2.6 性能優化的概念

性能優化是一個技術含量非常高的話題，對于初次接觸AIX的朋友，還難以掌握此技術，但我們可以先了解一下如何發現性能問題，以及性能問題的產生原因。發現性能問題需要對系統了如指掌，最重要的一個概念是拿數據而不是拿感覺說話。復雜系統的性能優化需要經過如下步驟：

（1）簡要查看系統，確定性能優化方向，制定數據收集方案；

（2）通過數據收集全部端到端數據及盡可能多的中間數據。由于很多數據收集過程會對原有系統造成干擾，因此中間數據的收集可能會根據系統優化的進程逐步深入；

（3）分析數據，判斷瓶頸點，收集重點數據；

（4）根據數據資料制訂優化方案和實施步驟及回退方案；

（5）實施優化方案，注意比較實施前后性能數據差異；

（6）反復實施從2~5的過程，直到系統實現滿意的性能指標或者已經無法再提高。

對于簡單的系統，就沒有必要以這么刻板地順序執行以上步驟了，此時工具、經驗是最重要的優化手段。常用的工具包括AIX操作系統提供的：vmstat，iostat，lvmstat，topas。通常優化的順序是先看CPU是否繁忙，再看內存，然后是磁盤和網絡（IO）。優化的方法如下：

● 檢查是否有故障

不要急于去進行優化，特別是系統性能忽然下降，大部分原因都是由于系統故障，將故障解決掉，性能問題也隨之解決了。比較常見的有RAID磁盤組中出現壞盤，某顆CPU故障被系統自動關閉等。

● 打開限制

這是最容易實現的優化方式，不過除非是沒有經過很好地設計和實施的系統，這種好事情很難碰到。最常見的限制在/etc/security/limits文件對于打開文件數、程序使用堆棧段等限制，可以簡單地改為-1變成無限（如果是系統進程，需要重新啟動才生效）。

● 降低使用需求

遇到性能問題的最簡單解決辦法是別這么“瘋狂”地用系統！為什么要同時處理這么多的數據？能不能把時間分散開？只要系統使用量降下來，性能自然好。有很多應用程序在編寫的時候風格不好，不注意對資源釋放，或者有大量的死循環，這一類程序會很快消耗掉系統的CPU資源，如果我們并不是非常迫切地要求計算結果，可以適當限制這些程序對CPU的占用，這樣可以釋放出一些計算資源用于處理其他的事務。這種情況在一臺計算機同時運行多種業務的時候比較常見，例如數據庫既有OLTP（在線交易，需要及時響應），又有BI（數據挖掘，報表、統計，需要大量計算）兩種應用同時工作。此時就需要按照優先級，例如限制報表統計時間，將其調度到夜晚執行。如果是OLAP（在線數據分析），業務要求即時計算，可以考慮通過限制并行操作數量、設定優先級別、預先計算等方式規避瞬間業務高峰。

● 平衡，分散需求

小型機的性能指標都是按照最佳負載平衡的情況下測算的，如果你發現系統沒有達到理論值，并且相差很遠，那么下面要做的優化工作就是能夠盡量平衡系統對資源的使用，充分發揮設備的處理能力。馬車的速度不是由跑得最快的馬決定的，而是由最慢的馬決定的。

● 轉移需求

當仍然無法達到要求的時候，先要看看系統是否還有繼續優化的余地，優化是為了挖掘系統的剩余能力，并不能提高系統的設計最大能力，但在另一種情況下，可能需要與平衡策略相悖，反其道而行之，不是讓系統使用更為平衡，而是讓系統更加極端化，這通常是在應用程序本身就不是均衡使用系統資源（通常應用程序都是如此）的時候采用的辦法。例如，如果有大量磁盤IO，可以用剩余的內存設置虛擬磁盤替代物理磁盤，將IO需求轉化為內存需求。