前言

為什么要寫這本書

以前，只要有人讓我推薦數據分析的書籍，我就會說數據分析師是個雜家，思路、方法、技能一樣都不能少。然后就噼里啪啦推薦N多本書，還會不厭其煩地叮囑——經驗之談，經典中的經典，務必要看！不幸的是，苦口婆心的建議換來的是苦水滿天飛，很多人書是讀完了，可一到現實中，還是不會用！這是為什么呢？我陷入反思。終于有一天，我豁然開朗。原來是因為缺少通往思路、方法和技能的兩條路徑——項目流程和項目應用。沒有這兩條路徑，縱使我們頭腦里的知識再多，也會像海洋中的孤島那樣，雖在那里，卻難以訪問。于是我萌生了一個想法，引項目之線，穿知識之珠。掃描數據分析項目流程（第4～8章）、剖析數據分析項目案例（第7章），還原數據分析的本來面目和價值，讓大家在項目實戰中學習，在學習實踐中提升。于是，這本書的內容就基本確定下來了。

本書特色

孔爺爺說，不憤不啟，不悱不發。真正的好書不在于給出答案，而在于給出思考問題的方法。本書選擇人物對話的形式，通過一問一答把讀者帶入思考問題的情境，耳濡目染，感同身受。

對話的人物是生活中的伴侶，事業上的伙伴。

為什么選擇這樣的人物？因為如果把企業比喻成一個在外努力打拼的丈夫（賈健飾），數據分析師就是為丈夫出謀劃策的賢內助（王賢飾）。丈夫敢闖敢為，敢做敢當，但拼勁有余、平和不足，經驗有余、量化不足。于是常常會遇到一些決策難題。賢內助對丈夫愛意滿滿、情意濃濃，同時秀外慧中，集經驗與智慧于一身，幫助丈夫對決策難題做出理性分析。這樣一個貼心又能干的賢內助，不正是企業夢寐以求的數據分析師的形象嗎（第1章）？

于是，企業（賈健飾）決定讓賢內助（王賢飾）從廚房轉戰廳堂，輔佐自己的集團運營。

于是，賢內助（王賢飾）止水重波，再出江湖，招兵買馬，組建數據分析部門（第2章）。

對部門中的4位小生（小李、小白、小劉、小蔡飾）開始了一段系統生動、循循善誘的數據分析培訓歷程（第3～8章）。

雖然我具有8年的實戰經驗，但把構思變成書稿還是花費了近2年的時間。在這部處女作中，我努力做到：思路上清晰連貫，表達上深入淺出，減少枯燥的概念，增加生動的故事和實用的案例；減少晦澀的公式推導，增加思路引導的互動情境。

讀者對象

本書在章節編排方面兼顧不同讀者的需求，具體體現如下：

?第1章可加強企業高管對數據分析的認識。

?第2章有助于想進入數據分析行業的有志之士明確發展方向和路徑。

?第3章幫助在信息技術公司、軟件公司、互聯網公司、傳統企業、電商企業、管理咨詢公司、市場研究公司等從事數據分析工作的分析師進行自檢。

?第4～8章有助于初、中級數據分析師以及閱讀使用數據分析報告的職業經理人提升數據分析的專業思路、方法和技能。

勘誤和支持

由于作者水平有限，編寫時間倉促，書中難免會出現一些錯誤或不準確的地方，懇請讀者批評指正。如果你有更多的寶貴意見，也歡迎發送郵件至郵箱arzel@163.com，期待能夠得到你們的真摯反饋。書中的全部源文件可從隨書光盤中獲得。

致謝

感謝機械工業出版社華章公司的編輯楊福川和白宇，在這一年多的時間中始終支持我的寫作，你們的鼓勵和幫助引導我能順利完成全部書稿。

感謝中國商業聯合會數據分析專業委員會會長鄒東生先生為我寫序，并提出寶貴的修改意見。

感謝蘇萌、宋星、鄭來軼、鄧凱、孟祥奇、謝林曦、王彥平、葉平、呂春江、喻亮星、王曉東、盧億雷、于洋、黃成明、孔鐵山、張磊、劉博、林驥、馬青海、董宇、李曉凡、鮑永偉等數據分析專家和企業的管理者們為本書提出的寶貴意見和撰寫的書評。

感謝柳晨龍同學和陳玲姐姐為我的目錄和書名提出中肯的修改建議。

最后感謝我的爸爸、媽媽和我的老公，是你們一直以來對我的愛護和鼓勵、理解和付出，才讓我心無旁騖地完成了這本書。

陳哲