第1部分 智能化登場

第1章 智能化來襲，企業(yè)準(zhǔn)備好了嗎

第1節(jié) AI高歌猛進(jìn)，帶來智能化機(jī)會

● 第37手與第78手：關(guān)于人機(jī)共存的初啟示

2016年3月，谷歌DeepMind用AlphaGo向圍棋世界冠軍、韓國棋手李世石發(fā)起了五番棋挑戰(zhàn)，全球8000萬人在關(guān)注這場跨越人類與機(jī)器界限的比賽，人工智能（Artificial Intelligence，AI）與人類有了一次舉世矚目的交鋒。

在此之前，圍棋因其復(fù)雜性，被稱為人類智力游戲最后的一塊高地，不像其他棋類已被AI成功挑戰(zhàn)—早在1997年，IBM旗下的人工智能DeepBlue（深藍(lán)）就打敗了象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫—圍棋的復(fù)雜程度是國際象棋的10～100倍，其決策樹之龐大曾被認(rèn)為是人類直覺與創(chuàng)造力的專屬領(lǐng)域。

在比賽開始前，人們普遍認(rèn)為李世石獲勝是易如反掌的事，DeepMind團(tuán)隊也捏了一把汗，自認(rèn)讓AlphaGo對弈世界頂級棋手的風(fēng)險很大，很可能“會以很愚蠢的方式輸?shù)簟薄?/p>

開局的結(jié)果雖然出乎所有人的意料，但實話講，AlphaGo贏下第一局時還不算引起什么波瀾，直到第二局，當(dāng)AlphaGo在37手走了一步棋，看似昏招，實則是讓對手李世石陷入長思、布局棋面的關(guān)鍵一子。

紀(jì)錄片《AlphaGo》對此有著精準(zhǔn)的點評：“人類棋手下出第37步的概率僅有萬分之一?！盇lphaGo的原理是AI領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)，模仿人類玩家，自我游戲、強(qiáng)化學(xué)習(xí)，用AI預(yù)測人類在任意給定的棋局中會走哪些棋步并預(yù)判應(yīng)對。絕妙的是，它還超越了人類的經(jīng)驗和指導(dǎo)，下出了不少新棋路，連李世石也感嘆：“這一步很創(chuàng)新，也很漂亮。”

連輸三盤后，在隨后的第四盤，李世石下出了78步的“神之一手”，扳回一局。AlphaGo對此也有觀點：“第37步催生了第78步，讓李世石有了全新的態(tài)度，用全新的方式看待比賽，他借由這部機(jī)器精進(jìn)了棋藝?！痹?i>AlphaGo的片尾，一行字幕意味深長地表達(dá)了人與機(jī)器之間的關(guān)系：“在比賽結(jié)束后的兩個月內(nèi)，李世石贏下了他參與的每一場圍棋錦標(biāo)賽?！盇I為人類帶來新的啟發(fā)和目標(biāo)，這也映射了未來組織中人類與AI的共生關(guān)系—不是替代，而是認(rèn)知升級的催化劑。

隨后的2017年5月，在中國嘉興烏鎮(zhèn)，AlphaGo在三番棋比賽中以3∶0戰(zhàn)勝了當(dāng)時世界排名第一的柯潔。我有幸在現(xiàn)場觀戰(zhàn)，那種刺激感以更強(qiáng)烈的方式撲面而來。比賽期間，柯潔與AlphaGo的每一步棋都牽動著在場每一個人的心，同時AlphaGo憑借其強(qiáng)大的計算能力和創(chuàng)新的棋路，再次展現(xiàn)了AI在圍棋領(lǐng)域的巨大潛力。

在比賽結(jié)束后，柯潔同樣表達(dá)了對AI的深刻理解：“AI戰(zhàn)勝人類棋手也是人類科技的進(jìn)步。人類的新智慧以某種形式戰(zhàn)勝了古老智慧，這其實是人類的又一次自我超越?！?/p>

贏下這一局后，2017年5月27日，DeepMind宣布AlphaGo退役，其證明AI 可以在圍棋這一復(fù)雜的智力游戲中戰(zhàn)勝頂尖人類棋手的使命已完成。不僅如此，DeepMind還推出了比AlphaGo更強(qiáng)大的版本—AlphaGo Zero，它完全不依賴人類棋譜，僅僅通過40天的自我對弈學(xué)習(xí)，就達(dá)到了超越AlphaGo的水平。

更重要的是，DeepMind 希望將 AlphaGo 的相關(guān)算法和技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療、安保、能源等其他領(lǐng)域，以推動AI在更多實際應(yīng)用中的發(fā)展，也通過AI實現(xiàn)更廣泛的社會價值。

正如DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO（Chief Executive Officer）德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）所表達(dá)的：“我們團(tuán)隊都希望 DeepMind 能夠成為AI界重要的前進(jìn)力量，好比阿波羅登月計劃那樣。我們最大的愿景，就是通過人力去探索、去塑造智能?！?/p>

●ChatGPT帶來了全社會的AI熱潮

AlphaGo 的勝利揭示了如何讓機(jī)器具備“類直覺”的決策能力—它不再依賴窮舉，而是借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的結(jié)合，通過自我對弈形成策略網(wǎng)絡(luò)與價值網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同進(jìn)化。如果說這是AlphaGo引發(fā)的人們對AI的驚鴻一瞥，那么，ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）的橫空出世則更猛烈地把科技未來推進(jìn)現(xiàn)實，影響并擴(kuò)散至更大規(guī)模的社會群體。

時間的脈絡(luò)可以回溯到更早之前?！锻睃c》在一篇文章里復(fù)現(xiàn)了OpenAI的成立—2015年5月25日，山姆·阿爾特曼在寫給埃隆·馬斯克的郵件中提到，建議“啟動一個類似曼哈頓計劃的AI項目”，這就是日后的OpenAI。7年后，2022年11月30日，OpenAI宣布正式推出ChatGPT—一款基于大規(guī)模語言模型的對話系統(tǒng)。僅三天后，ChatGPT的用戶數(shù)便突破了100萬；2023年1月，ChatGPT用戶突破1億，成為互聯(lián)網(wǎng)史上最快獲得1億用戶的產(chǎn)品。

ChatGPT展示出了強(qiáng)大的自然語言理解和生成能力，機(jī)器可以更好地理解和回應(yīng)用戶的意圖，可以根據(jù)用戶的提問靈活地進(jìn)行多模態(tài)回復(fù)，是自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）技術(shù)的巨大突破，AI不僅能精妙地分析已經(jīng)存在的事物，還可以生成、創(chuàng)造新的東西。和圍棋比賽一樣，被稱為人類智力的另一塊高地—創(chuàng)意與寫作，也開始被AI所挑戰(zhàn)。

這正是ChatGPT的成功之處，不僅在于其強(qiáng)大的自然語言處理能力，還在于其廣泛的適用性。與AlphaGo局限于專業(yè)領(lǐng)域不同，ChatGPT以自然語言為媒介，滲透到電子郵件、法律文書、編程代碼、營銷方案等場景中，從教育、醫(yī)療到娛樂、商業(yè)等多個領(lǐng)域都有顯著的應(yīng)用效果。

ChatGPT火爆現(xiàn)象的本質(zhì)是兩重突破的疊加：一方面，將語言轉(zhuǎn)化為直接生產(chǎn)力，傳統(tǒng)軟件需要用戶學(xué)習(xí)操作邏輯，而大模型實現(xiàn)了“需求即界面”，人類用本能的語言表達(dá)即可驅(qū)動復(fù)雜能力，如數(shù)據(jù)分析、跨語言翻譯、知識圖譜構(gòu)建等；另一方面，從AlphaGo的封閉式?jīng)Q策進(jìn)化到基于自然語言的開放式對話，AI從“專家工具”進(jìn)化為“全民助手”，從專用型 AI 走向通用型 AI，不僅企業(yè)可以通過API（Application Programming Interface）調(diào)用快速構(gòu)建新的應(yīng)用，個人用戶也可以把AI當(dāng)作自己生活和工作的輔助工具。

2022年9月，全球知名風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)紅杉資本發(fā)布了關(guān)于生成式AI的報告《生成式AI：一個創(chuàng)意新世界》（Generative AI：A Creative New World），預(yù)測隨著模型的獲取趨于免費(fèi)和開源，應(yīng)用層的創(chuàng)造力逐漸成熟，“我們預(yù)計生成式AI的殺手級應(yīng)用程序也會出現(xiàn)，比賽開始了”。

2023年是大家公認(rèn)的生成式AI元年。OpenAI發(fā)布ChatGPT的真正意圖是推廣其背后的模型，2023年3月15日，隨著GPT-4發(fā)布，生成式AI也開始大爆發(fā)。

ChatGPT也迅速引起了全球范圍內(nèi)的關(guān)注與跟隨。在國外，除了ChatGPT，還有Bard、Character、Perplexity、Claude等競爭者。在國內(nèi)，2023年更是上演了一出各平臺大模型連番登場、接踵而至的戲碼：3月，百度旗下文心一言發(fā)布；4月，阿里巴巴發(fā)布通義千問；5 月，科大訊飛發(fā)布星火大模型，騰訊、字節(jié)跳動也緊隨其后。另外還跑出了零一萬物、MimiMax、百川智能、智譜、階躍星辰、月之暗面“大模型六小虎”，國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)大廠和創(chuàng)業(yè)公司紛紛入局。

更具意義的是，2022年全球經(jīng)濟(jì)尚處于不景氣的光景中，ChatGPT引發(fā)了全球科技公司對自然語言模型的研發(fā)熱潮，同時，基于大規(guī)模語言模型的技術(shù)路線得到了廣泛認(rèn)可，促使更多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)投入資源開發(fā)和應(yīng)用大模型，推動AI產(chǎn)業(yè)化布局的大幅加速，直接帶動了人工智能行業(yè)的競爭和發(fā)展。

這也契合了阿爾特曼創(chuàng)辦 OpenAI 時所想達(dá)到的公司使命。同樣是在當(dāng)初的郵件里，他提及的描述是“創(chuàng)造用于增強(qiáng)個人的能力的第一個通用人工智能（Artifical General Intelligence，AGI）”，不僅關(guān)于人與機(jī)器的關(guān)系在此明確被定義，同時，智能化的機(jī)會到處顯現(xiàn)。超級智能時代超越了我們大多數(shù)人的想象，也可能更快地到來。

●DeepSeek來了，“技術(shù)爆炸”照進(jìn)現(xiàn)實

在科幻作家劉慈欣的小說《三體》中，“技術(shù)爆炸”是一個關(guān)鍵概念，它指的是在短時間內(nèi)、以爆炸形式迅速實現(xiàn)科技飛速進(jìn)步的現(xiàn)象。

2024年年底，當(dāng)全球仍在ChatGPT引發(fā)的狂歡中慣性前行時，中國科技公司深度求索（DeepSeek）發(fā)布了同名大模型 DeepSeek-R1，再次引發(fā)熱議。特別是其背后的AI技術(shù)在短時間內(nèi)取得了顯著進(jìn)展，技術(shù)發(fā)展的非線性躍遷超出了傳統(tǒng)技術(shù)發(fā)展的預(yù)期，這一現(xiàn)象，恰似《三體》中所描述的“技術(shù)爆炸”在現(xiàn)實中呈現(xiàn)，GPT-4到DeepSeek-R1的躍升僅僅用時1年。

DeepSeek在技術(shù)上實現(xiàn)了多項創(chuàng)新，尤其是在模型架構(gòu)和訓(xùn)練效率方面，它采用了獨特的混合專家架構(gòu)（Mixture of Experts，MoE）和多頭潛在注意力（Multi-Head Latent Attention，MLA）技術(shù)，這一架構(gòu)不僅大幅減少了顯存占用和計算資源消耗，還支持更大規(guī)模的參數(shù)。

直觀的對比是，DeepSeek-V3僅用1/11的算力和2000個GPU芯片便實現(xiàn)了超越GPT-4o的性能表現(xiàn)。體現(xiàn)在成本上，DeepSeek-V3的訓(xùn)練成本據(jù)稱僅為557萬美元，遠(yuǎn)低于GPT-4o等模型的1億美元，另外其推理成本也極具競爭力，每百萬tokens的推理成本僅為傳統(tǒng)模型的幾分之一。同時，DeepSeek突破了對英偉達(dá)CUDA生態(tài)的硬件依賴，也能夠在華為昇騰、AMD等其他芯片上高效運(yùn)行，為全球開發(fā)者和企業(yè)提供了更多選擇。

DeepSeek的先進(jìn)性還體現(xiàn)在推理能力的性能上。它摒棄傳統(tǒng)AI的監(jiān)督學(xué)習(xí)，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，使模型具備真正的推理能力，能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的現(xiàn)實場景。這一點不僅僅是技術(shù)邏輯，也體現(xiàn)在跟用戶的交互上，DeepSeek的獨到之處是面向用戶展示了推理邏輯，用戶可以看到模型是如何逐步推導(dǎo)出結(jié)論的，從而更好地理解模型的決策過程。這種透明性對于需要準(zhǔn)確性和可靠性的應(yīng)用場景尤為重要，能夠增強(qiáng)用戶對其輸出結(jié)果的理解和信任。

同時，DeepSeek不同于傳統(tǒng)的封閉開發(fā)模式，它選擇了全棧開源的道路，不僅將模型權(quán)重、訓(xùn)練框架及數(shù)據(jù)管道全部開源，還允許用戶自由使用、修改、分發(fā)和商業(yè)化，降低了中小企業(yè)和個人開發(fā)者的使用成本，吸引了大量開發(fā)者參與生態(tài)建設(shè)，形成了技術(shù)迭代的正向循環(huán)。

在《華爾街日報》等媒體的描述中，DeepSeek的出現(xiàn)被稱為“AI領(lǐng)域的斯普特尼克時刻”—“斯普特尼克時刻”（Sputnik Moment）一詞源自于冷戰(zhàn)時期。1957年，蘇聯(lián)成功發(fā)射了世界上第一顆人造衛(wèi)星“斯普特尼克1號”，給蘇聯(lián)彼時的對手美國帶來了巨大的震撼，當(dāng)時被視為蘇聯(lián)在技術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域超越美國的象征。這也因此引發(fā)了美國后來一系列的反應(yīng)，包括成立NASA（National Aeronautics and Space Administration，美國國家航空航天局），啟動阿波羅計劃，以及在全國范圍內(nèi)推廣數(shù)學(xué)和科學(xué)教育等措施。這些努力最終幫助美國在1969年實現(xiàn)了首次人類登月，贏得了與蘇聯(lián)的太空競賽。

DeepSeek在當(dāng)下也會不知不覺起到這樣的催化作用，這個作用是面向多維度的。無論是其作為行業(yè)里的新興公司代表，還是作為中國技術(shù)實力的新生力量，它都可能會激發(fā)其他公司或國家加速發(fā)展自己的相應(yīng)技術(shù)，影響整個行業(yè)的走向。

OpenAI 對于從閉源到開源的態(tài)度轉(zhuǎn)變就是一個很好的例子。過去，OpenAI一直以閉源策略為主，強(qiáng)調(diào)對核心技術(shù)的控制和保護(hù)。然而，隨著DeepSeek等開源模型的崛起，“算法創(chuàng)新+開源生態(tài)”的模式不僅證明可以大幅降低研發(fā)成本，同時還能快速吸引開發(fā)者和用戶，OpenAI的策略開始發(fā)生轉(zhuǎn)變。2025年2月，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼在多個場合承認(rèn)，OpenAI在開源AI軟件方面“一直站在歷史的錯誤一邊”，并透露公司內(nèi)部正在討論公開AI模型權(quán)重等關(guān)鍵技術(shù)的可能性。

從這個角度來說，不斷出現(xiàn)的技術(shù)突破會形成良性競爭，AI行業(yè)的發(fā)展也會越來越快，能夠為企業(yè)和個人帶來的機(jī)會更加充滿想象。就中國的企業(yè)而言，可以說ChatGPT在2022年年底帶動了企業(yè)對使用AI的興趣和思考；時隔兩年后，DeepSeek好用的C端用戶界面（特別是回答問題時所展現(xiàn)的思維鏈推理過程）和容易協(xié)同開發(fā)的 API，帶動的不只是企業(yè)管理者快速養(yǎng)成使用的習(xí)慣，而是具體從“知”到“行”的企業(yè)管理智能化布局。

● 從經(jīng)濟(jì)周期看企業(yè)智能化機(jī)會

AI的高速發(fā)展使人們在享受便利和效率的同時，也增添了人要被機(jī)器取代的擔(dān)憂，尤其是近年來包括亞馬遜、微軟、Meta、Salesforce以及阿里巴巴等在內(nèi)的多家科技巨頭都進(jìn)行了不同規(guī)模的裁員。當(dāng)下被很多人看作是經(jīng)濟(jì)下行周期，任何一家企業(yè)裁員都不是新鮮事，AI似乎在加劇這種趨勢。

AI技術(shù)的快速發(fā)展正在加速滲透各行各業(yè)，其對就業(yè)市場的影響已從理論走向現(xiàn)實。從客服到法務(wù)，從基礎(chǔ)編程到文案撰寫，越來越多的傳統(tǒng)崗位正面臨被AI替代的風(fēng)險?；A(chǔ)代碼的編寫、標(biāo)準(zhǔn)合同的審核、常規(guī)數(shù)據(jù)的分析等規(guī)則型腦力勞動，模板化海報的設(shè)計、公式化營銷文案的創(chuàng)作等低階創(chuàng)意工作，傳統(tǒng)客服、簡單IT支持等機(jī)械性交互崗位都成了有可能被機(jī)器替代的“重災(zāi)區(qū)”。

以客服行業(yè)為例，分期購物公司Klarna在2023年與OpenAI合作，利用ChatGPT創(chuàng)建了智能客服系統(tǒng)。這一合作迅速顯現(xiàn)成效，截至2024年年初，Klarna已有2/3的客戶服務(wù)由機(jī)器人接管，相當(dāng)于700名全職員工的工作量。這一轉(zhuǎn)變不僅顯著降低了人力成本，還提升了客戶服務(wù)的效率和質(zhì)量。因此，該公司計劃在未來幾年繼續(xù)擴(kuò)大這一模式，進(jìn)一步減少對人力的依賴，優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)。

再來看一部分科技巨頭的裁員潮。一方面是規(guī)模不小的員工及部門裁撤，另一方面往往也伴隨著跟AI相關(guān)特定工種的積極招募，實際上可以看作AI轉(zhuǎn)型的前奏。

比如，Meta宣布在2025年2月啟動新一輪全公司裁員，裁減約5%的員工，與此同時，它還宣布加速招募機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）工程師及其他關(guān)鍵技術(shù)職位的人才。對此，Meta 首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格明確表示，公司將在2025年致力于構(gòu)建人工智能和AI眼鏡等下一代計算平臺，為此需要優(yōu)化團(tuán)隊結(jié)構(gòu)，淘汰表現(xiàn)不佳的員工。

Salesforce也被媒體披露其有著同樣的節(jié)奏：一方面，計劃裁員超過1000人；另一方面，同時專注于招募銷售人員，助力其新推出的人工智能產(chǎn)品擴(kuò)大市場規(guī)模。

在下行的經(jīng)濟(jì)周期下，多數(shù)企業(yè)的本能反應(yīng)是裁員、砍預(yù)算、收縮業(yè)務(wù)，但這些維度的縮減成本只能短期應(yīng)對全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的不確定性，放在長遠(yuǎn)視角下，不是基于企業(yè)長期戰(zhàn)略布局而做出的舉動甚至可能制造更深的戰(zhàn)略危機(jī)，企業(yè)管理者不能只有縮減成本這一項舉措。

實際上，無論是處于經(jīng)濟(jì)上行還是下行的周期，AI都會幫助你的企業(yè)發(fā)展，只不過側(cè)重點不同。經(jīng)濟(jì)周期如同自然界的潮汐，企業(yè)管理者需要深諳“漲潮時造船，退潮時煉金”的生存哲學(xué)。

上行周期：用AI助力規(guī)模擴(kuò)大與增長。

在經(jīng)濟(jì)上行周期，市場需求旺盛，企業(yè)面臨廣闊的發(fā)展空間。此時，企業(yè)需要通過擴(kuò)大規(guī)模來提升市場份額和競爭力。規(guī)模擴(kuò)張不僅能夠帶來成本優(yōu)勢，還能增強(qiáng)企業(yè)在市場中的影響力和話語權(quán)。這種規(guī)模優(yōu)勢在經(jīng)濟(jì)下行周期尤為重要。

當(dāng)市場萎縮時，擁有較大規(guī)模的企業(yè)往往能夠憑借成本優(yōu)勢和市場地位，更好地抵御外部沖擊。規(guī)模經(jīng)濟(jì)使得企業(yè)在采購、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)都能實現(xiàn)更高的效率，從而在價格競爭中占據(jù)優(yōu)勢，保持市場份額。

下行周期：用AI優(yōu)化獲利能力。

經(jīng)濟(jì)下行周期的到來要求企業(yè)調(diào)整戰(zhàn)略。此時，市場需求減少，競爭加劇，企業(yè)需要更加注重獲利能力的提升，以確保在市場低迷時期能夠保持生存和發(fā)展的能力。獲利能力的提升不僅依賴于成本控制，還依賴于企業(yè)的戰(zhàn)略投資，特別是在新產(chǎn)品和關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)方面的投入。

智能化升級成為企業(yè)提升獲利能力的重要手段。AI技術(shù)的快速發(fā)展為企業(yè)提供了前所未有的機(jī)遇，通過引入AI工具和系統(tǒng)，借助AI優(yōu)化資源配置，從而在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先優(yōu)勢，為未來的戰(zhàn)略布局奠定堅實基礎(chǔ)，也為下一個上行周期的到來做好準(zhǔn)備。

這個時刻可能很快到來。投資女王凱茜·伍德在《Big Ideas 2025》中展示了一個分析：人類發(fā)展史上不同時間段的經(jīng)濟(jì)增速呈現(xiàn)出階梯跳躍的現(xiàn)象，每一個跳躍都是重大的科技變革帶來的。而這一次的階梯跳躍，將由當(dāng)下發(fā)展越來越快速的AI所帶來。

延伸閱讀

凱茜·伍德在《Big Ideas 2025》中描繪的未來技術(shù)世界

凱茜·伍德在《Big Ideas 2025》中提出了對未來技術(shù)發(fā)展的深刻見解。報告中的核心觀點包括：

技術(shù)聚合推動經(jīng)濟(jì)增長。該報告指出，AI Agent（人工智能體）、機(jī)器人技術(shù)、能源存儲、公共區(qū)塊鏈以及多組學(xué)測序五大技術(shù)平臺正加速融合，這將推動全球經(jīng)濟(jì)進(jìn)入指數(shù)級增長的軌道。這一觀點強(qiáng)調(diào)了技術(shù)聚合對經(jīng)濟(jì)變革的重要作用。

AI Agent的革命性影響。AI Agent體正逐步接管人類生活，從智能客服至虛擬助手，AI Agent將全方位革新人機(jī)交互邏輯。預(yù)計到2030年，由AI驅(qū)動產(chǎn)生的廣告收入將占據(jù)數(shù)字廣告市場54%的份額。

AI 驅(qū)動的軟件開發(fā)。AI 將全面融入需求分析、代碼生成、測試部署等軟件開發(fā)的全流程，軟件開發(fā)成本或有望降低至當(dāng)前的1/10。

醫(yī)療保健領(lǐng)域的變革。該報告特別強(qiáng)調(diào)了醫(yī)療保健是 AI 最被低估的應(yīng)用領(lǐng)域，多組學(xué)測序和AI藥物研發(fā)正成為改變醫(yī)療行業(yè)的重要創(chuàng)新。

自動駕駛的關(guān)鍵一年。凱茜·伍德在報告中對自動駕駛領(lǐng)域表達(dá)了樂觀預(yù)期，認(rèn)為2025年將成為自動駕駛技術(shù)大規(guī)模商業(yè)化的“關(guān)鍵一年”。

AI算力的顯著提升。該報告預(yù)測，到2030年，受益于AI的急速發(fā)展，預(yù)計每美元的AI計算性能將提升超過1000倍。

凱茜·伍德在《Big Ideas 2025》中強(qiáng)調(diào)了上述領(lǐng)域的創(chuàng)新對于未來社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深遠(yuǎn)影響。她認(rèn)為，這些顛覆性技術(shù)不僅能夠改變現(xiàn)有的商業(yè)模式，還將創(chuàng)造全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為企業(yè)和個人提供前所未有的機(jī)遇。

這對于企業(yè)管理者的認(rèn)知和意識都提出了更高的要求，你的核心業(yè)務(wù)戰(zhàn)略是否已經(jīng)做了AI能力的部署？你的核心業(yè)務(wù)流程中，有多少環(huán)節(jié)尚未植入AI增強(qiáng)節(jié)點？你的管理團(tuán)隊是否具備“AI 領(lǐng)導(dǎo)力”？你的組織是“AI 原生”還是“AI寄生”？……

眾多關(guān)于在智能化時代中企業(yè)管理的問題，本書將逐步和各位一起解答。