1.1 從零開始：快速掌握提示詞高效構建法

1.1.1 為什么AI有時“無用”

越來越多的人開始談論AI的強大能力，然而，我們也經常發現它似乎并非那么智能。為什么有時AI的表現讓人失望呢？問題的根源往往在于，我們沒有掌握正確的提問方式。

AI的表現之所以不如預期，往往是因為我們提問時未能充分表達關鍵信息。例如，當我們向同事請教問題時，往往能夠得到有價值的反饋，因為彼此之間有充分的信息共享與默契（見圖1.1）。然而，AI與人類的互動方式截然不同，AI無法自動理解我們提出的問題的背景，也沒有先驗知識。因此，清晰、準確地構建提問策略是高效利用AI的前提。通過精確的提示詞（Prompt），我們能夠引導AI更好地理解我們的需求，進而獲得高質量的答案。

1.1.2 高效構建提示詞的5種基本方法

為了達到與AI高效溝通的目的，只提出簡潔明確的問題是不夠的，我們還要充分運用各種手段。以下是高效構建提示詞的5種基本方法。

方法1：角色扮演

在與AI互動時，賦予AI特定角色是提高其回答質量的有效策略。通過設定AI的角色，我們能夠引導它根據該角色的知識背景和思維方式做出回應。例如，直接詢問AI“如何提高學生參與度”，我們可能只會得到一些通用的建議；但如果我們要求AI“扮演一位資深的[專業名稱]教授，用生動有趣的方式講解[某專業課程中的概念]”，AI就會調整語言風格和表達方式，使回答更生動、富有感染力（見圖1.2）。

例如，向AI提問時可以說：“請扮演一位經驗豐富的[專業名稱]教授，講解如何提高課堂中的學生參與度，并用生動有趣的語言進行描述。”這樣提問能讓AI的回答不僅提供策略，還帶有教學引導的色彩，使其更加適用于實際教學情境。

方法2：運用STAR原則

為了更有效地與AI互動，我們可以運用STAR原則（見圖1.3）。通過明確問題的背景、任務、需求和優化方向，我們可以讓AI的回答更加精準，讓它提出更實用的建議。下面以大學英語課程為例，介紹如何運用STAR原則。

（1）Situation（場景）。簡要描述教學背景和情境，讓AI了解你所處的環境。

示例：

“我是一名大學英語教師，正在準備下周的演講課。”

清晰的場景描述，可以讓AI更好地理解你當前的情況，提供相關性更強的回答。

（2）Task（任務）。明確你的任務，告訴AI你需要解決的具體問題。

示例：

“我需要為這節課準備教案，希望設計一些有創意的課堂活動。”

這樣，AI就知道你的核心需求是教案設計和課堂活動創意，而不是其他方面。

（3）Action（行動）。告訴AI你需要它做什么，給出具體需求，這是明確期望的關鍵步驟。

示例：

“請為我提供5個有創意的演講主題，每個主題都包括教學目標和活動設計。”

清晰的需求表達，能讓AI精準地理解你的期望，提供更有針對性的建議。

（4）Refinement（優化）。針對AI的回答，提供反饋或進一步優化、微調問題，確保它能提供更符合你需求的回答。

示例：

“能否增加一些互動環節，鼓勵學生更積極地參與課堂？”

通過這一環節，你可以不斷地調整問題，通過逐步優化得到更好的答案。

綜上，你可以這樣向AI提問：

“我是一名大學英語教師，正在準備下周的演講課。現在我需要為這節課設計教案，請提供5個有創意的演講主題，每個主題都包括教學目標和活動設計，并且能增強學生的課堂互動性。”

試試看，AI的回答會變得更加精準和實用。

方法3：迭代式提問

有時，單次提問并不能獲得理想的答案，這時，我們可以通過逐步細化提問，引導AI給出更加詳細的回答，這就是迭代式提問（見圖1.4）。我們可以在初步回答的基礎上，逐步深入探討，直至得到更加具體、精確的答案。

例如，向AI提問時可以說：“我是教授[專業名稱]的大學教師，授課對象為大三學生，課程難度較高，當前課堂中學生參與度較低，尤其在[具體教學環節]方面，學生積極性不高。在接下來的學期里，如何有效提高學生的參與度？請提出一個切實可行的計劃，該計劃應該結合我們學校的教學資源與學生特點。”

此外，在與AI互動時，提供充分的信息背景也是至關重要的。這就像與同事討論問題時，我們不應假設對方了解我們的研究背景，而應該詳細說明研究內容、對象和目標。同樣的道理，在與AI的互動中，提供詳細的背景信息可以大大提升AI回答的精準度。5W1H法是指從為什么（Why）、做什么（What）、什么時候（When）、涉及誰（Who）、在哪里（Where）、如何做（How）這六個方面分析問題，該方法可以幫助我們更清晰地闡述問題。此外，我們還可以借助ima.copilot[1]生成腦圖，如圖1.5所示。

例如，在設計一項提高學生參與度的學科活動時，我們可以向AI提出合適的問題，如表1.1所示。這樣，AI就能生成更為精準、實用的答案。

方法4：逆向工程

逆向工程是一種通過分析現有成功案例或模板來構建提示詞的方法。當我們對AI的回答不完全滿意時，可以采用這一策略。例如，在設計教案時，如果我們已經有了一份成功的教案，就可以要求AI分析該教案的結構和內容，然后生成結構與之類似的教案。

例如，向AI提問時可以說：“請分析這份教案，并根據其結構和內容，生成一份符合[課程名稱]課程需求的教案，內容應包括教學目標、教學活動、評估方式等方面。”通過分析成功案例，AI能更好地理解我們的需求，并生成更符合期望的結果。

提示詞逆向工程實施步驟包括識別所需文本、請求AI分析、AI提供提示詞、使用提示詞生成文本（見圖1.6）。下面以生成大學英語中級口語課程教案為例進行說明。

（1）識別所需文本。

確定教案主題，如“大學英語中級口語課程教案”。

列出關鍵內容，如教學目標、教學內容、教學方法、課堂活動、作業布置等。

（2）請求AI分析。

向AI描述需求，如“請根據中級英語口語課程的要求，提取設計教案的核心提示詞”。

上傳參考資料：提供相關教材節選和優秀教案樣本。

（3）AI提供提示詞。

AI輸出提示詞，如“教學目標、交際能力訓練、角色扮演活動、語法糾正環節”等。

教師審核調整：去除無關內容，補充遺漏的關鍵點。

（4）使用提示詞生成文本。

輸入優化后的提示詞：啟動AI工具，輸入調整后的提示詞。

生成并修訂教案：基于AI生成的草案，結合實際教學需求進行修改完善。

運用此方法可以快速構建高質量的大學英語中級口語課程教案，同時確保內容貼合實際需求。

方法5：交叉驗證

交叉驗證就是通過多角度、多來源驗證AI給出的答案，以確保其準確性和全面性。這意味著，針對同一問題，我們可以通過多次提問或從不同角度向AI提問，最終獲得質量更高的回答。

例如，當詢問教學方法改進策略時，如果AI的回答過于簡略，我們可以追問：“這些我已經知道了。能否提供一些更具體的策略？特別是針對[學生特點、課程性質等具體情況]的？”這樣，AI就能給出更詳細的回答。

我們可以通過不同的AI工具進行交叉驗證，探索適合自己教學與科研任務的工具。常用的一些AI工具如表1.2所示。如果需要準備中文相關的教學內容，如中文寫作課、古代文學課，文心一言就不錯；如果需要輔導學生做科研項目，需要檢索和分析專業知識，可以找一些專門針對學術領域的AI，如秘塔；如果需要設計一些跨學科的課程，就要找能處理復雜知識關聯的AI工具。通過交叉驗證，我們不僅能夠獲得AI給出的答案，還能確保其適用性與實用性。