1.6 內建函數

在ICX編譯器開啟-O2優化選項時，會嘗試對程序進行自動向量化優化。自動向量化優化會利用CPU的單指令多數據（Single Instruction Multiple Data，SIMD）特性，生成對應的SIMD指令來提高程序的運行效率。這類SIMD指令通常能夠在較短的時間周期內完成多個數據項的并行處理。但是，編譯器提供的自動向量化能力往往比較有限，這時可以利用Intel編程手冊提供的高級矢量擴展（Advanced Vector eXtension，AVX）內建函數（intrinsic function）進行特定平臺上的專用向量化編程。合理地使用這些內建函數去編寫專用程序，通常能夠在特定平臺上生成性能更高的代碼。

代碼1.9給出了參考實現，它在代碼1.8的基礎上加入了lntel AVX內建函數，利用AVX內建函數替代了原來最內層的矩陣乘法操作。

代碼1.9 采用了Intel AVX內建函數的矩陣乘法

注意，在使用ICX編譯器編譯包含AVX內建函數的代碼時，需要在編譯選項中添加-march=native選項，例如：

經測試，上述代碼的運行時間為0.36秒。

從實驗結果可見，采用AVX內建函數生成的代碼的運行性能更高。需要說明的是，這里的-march=native選項也會指導編譯器生成更符合當前CPU架構特性的指令序列，這樣的指令序列往往可以在CPU流水線中有更高的執行效率，進而提升程序的實際運行性能。