1.1.3 產品思維下的AI Agent

在產品思維的視角下，AI Agent超越了單純技術工具的范疇，蛻變為能夠自主工作、深刻理解用戶需求并高效完成任務的智能伴侶。通過產品思維的透鏡，我們能更深入地理解AI Agent的設計理念與應用場景。

AI Agent的產品架構主要包括三大核心部分，如圖1-2所示。

（1）智力：兼備理解能力與表達能力

智力堪稱AI Agent的靈魂，它關乎AI Agent能否精準捕捉用戶指令，并給出恰如其分的回應。

●理解能力：AI Agent需具備強大的自然語言處理能力，以確保能準確解析用戶的指令或查詢。這不僅要理解字面含義，還要洞悉指令背后的深層意圖、上下文關聯及潛在需求。譬如，當用戶詢問“明天天氣如何？”時，AI Agent不僅要捕捉到“天氣”這一關鍵詞，還需敏銳地察覺到用戶可能關心的出行建議或著裝搭配。

●表達能力：AI Agent需以自然流暢的語言進行回應。這要求AI Agent不僅擅長文本生成，還能根據用戶的個性與偏好靈活調整回應的語氣與風格。面對嚴謹的用戶，AI Agent可采用正式、專業的語言；而面對輕松的用戶，則可換用幽默、親切的語氣。

（2）知識：融合自有知識與補充知識

知識是AI Agent的堅實基石，它直接決定了AI Agent能否提供準確且有價值的信息。

●自有知識：AI Agent的儲備主要源自其內置的大語言模型。這些模型經由海量數據的洗禮，已積累了豐富的語言知識與常識信息。然而，受數據時效性與局限性的制約，自有知識難以覆蓋所有領域與情境。

●補充知識：為彌補自有知識的不足，AI Agent需具備從外部知識庫或工具中汲取補充知識的能力。例如，當用戶提出專業領域的問題時，AI Agent可借助專業數據庫或搜索引擎獲取相關信息，并將其巧妙融入回應之中。此外，AI Agent還可通過學習用戶的反饋與習慣，不斷革新與完善自身的知識體系。

（3）自主工作：兼具工具使用與工作流規劃和執行

自主工作是AI Agent追求的至高境界，它要求AI Agent能在無人工干預的情況下，獨立自主地完成一系列任務。

●工具使用：AI Agent需掌握調用各類軟件與硬件工具的技巧。這些工具可能涵蓋辦公、數據分析、圖像處理等多個領域，將助力AI Agent拓展功能邊界與應用范疇。例如，當AI Agent面臨處理Excel表格的任務時，它能自如地調用Excel軟件，高效完成數據的篩選、排序與分析工作。

●工作流規劃和執行：AI Agent還需具備規劃并執行工作流的能力。工作流是由一系列有序任務或操作構成的完整業務流程。AI Agent需根據任務目標與當前環境，精心規劃出合理的工作流，并自動依次執行每個步驟。以處理客戶訂單為例，AI Agent能規劃出從接收訂單、審核信息、安排生產到發貨跟蹤的完整工作流，并自主執行每一步操作。