內容提要

本書共12章，內容涵蓋傳統人工智能技術、現代人工智能技術及人工智能技術應用三大部分，旨在展示人工智能技術的發展歷程。在傳統人工智能技術部分，本書討論了問題求解與搜索技術、歸結推理、不確定性推理與專家系統，以及遺傳算法、蟻群算法、鳥群算法和粒子群算法等經典算法。在現代人工智能技術部分，本書介紹了機器學習中的監督學習和非監督學習，講解了經典的決策、分類、聚類、回歸、降維和關聯分析等問題，以及神經網絡和深度神經網絡等內容。在人工智能技術應用部分，本書講解了視覺感知與智能視覺、聽覺感知與智能聽覺、語言智能處理和智能機器等當前流行技術，以及未來人工智能的展望。在本書編寫過程中，編者著重介紹基本概念、基本原理和基本分析方法，旨在引導讀者分析問題和解決問題，力求基本概念準確、條理清晰、內容精練、重點突出、理論聯系實際。

本書可作為人工智能、計算機科學與技術、電子信息、遙感測繪、土木工程、機械工程等理工科專業的人工智能導論課程（或通識課程）教材，也可供相關領域的科技人員參考使用。