- AI實(shí)操大全
- 王曉蕾 姜旬恂 王悠編著
- 554字
- 2025-08-06 17:10:48
1.1.2 生成內(nèi)容進(jìn)入了新時(shí)代
互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)方式經(jīng)歷了PGC—UGC—AIGC的轉(zhuǎn)變過(guò)程,如表1-1所示。
表1-1

在Web 1.0時(shí)代,信息主要通過(guò)只讀模式進(jìn)行傳遞,這種模式主要依賴(lài)于專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作者生產(chǎn)內(nèi)容。專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容(Professional Generated Content,PGC)的產(chǎn)出決定了用戶(hù)能夠獲取的絕大部分內(nèi)容。在這一時(shí)期,用戶(hù)更多的是被動(dòng)地接受信息,而沒(méi)有太多參與內(nèi)容創(chuàng)作的渠道和機(jī)會(huì)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和用戶(hù)數(shù)量的增長(zhǎng),這種模式逐漸不能滿足用戶(hù)的需求,進(jìn)而促進(jìn)了Web 2.0時(shí)代的到來(lái)。
在Web 2.0時(shí)代,用戶(hù)之間的信息交流主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)雙向溝通實(shí)現(xiàn)。隨著用戶(hù)對(duì)內(nèi)容的需求不斷增加,內(nèi)容生產(chǎn)方式開(kāi)始從單一的PGC向UGC(User Generated Content,用戶(hù)生產(chǎn)內(nèi)容)轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變激發(fā)了用戶(hù)的創(chuàng)作熱情,尤其是在短視頻領(lǐng)域,大量富有創(chuàng)意的作品都是出自用戶(hù)之手。這種轉(zhuǎn)變也促進(jìn)了內(nèi)容的創(chuàng)新和多樣性,滿足了用戶(hù)對(duì)于不同類(lèi)型內(nèi)容的需求。同時(shí),隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步,用戶(hù)參與內(nèi)容創(chuàng)作的途徑和機(jī)會(huì)也在不斷增加,這進(jìn)一步推動(dòng)了UGC的發(fā)展和普及。
AIGC作為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)從Web 2.0時(shí)代邁向Web 3.0時(shí)代的重要生產(chǎn)力工具,其內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)正日益豐富多元。這不僅提高了內(nèi)容生產(chǎn)的效率,還拓寬了內(nèi)容的多樣性邊界。隨著NLP技術(shù)和擴(kuò)散模型的飛速進(jìn)步,AI不再僅僅是內(nèi)容創(chuàng)造的輔助工具,而是能夠獨(dú)立創(chuàng)造內(nèi)容的重要工具。未來(lái),文字生成、圖片繪制、視頻剪輯、游戲內(nèi)容生成等都可以由AI完成。
- 玩轉(zhuǎn)ChatGPT:秒變AI文案創(chuàng)作高手
- AI辦公高手速成:工具與提效技巧大全
- 大模型浪潮:商業(yè)機(jī)遇、產(chǎn)業(yè)變革與未來(lái)趨勢(shì)
- 生成式AI實(shí)戰(zhàn)
- 應(yīng)用人工智能:工程方法(原書(shū)第2版)
- 基于信息增強(qiáng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法研究
- 人工智能初探2
- IBM商業(yè)價(jià)值報(bào)告:認(rèn)知計(jì)算與人工智能
- 大模型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):Agent開(kāi)發(fā)與應(yīng)用
- 人形機(jī)器人(原書(shū)第2版)
- 人工智能極簡(jiǎn)編程入門(mén):基于Python
- 如何創(chuàng)造可信的AI
- 人工智能編程實(shí)踐:Python編程5級(jí)
- 聊天機(jī)器人:對(duì)話式體驗(yàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)
- AI實(shí)操大全