1.1 精準(zhǔn)定位：用AI助力崗位角色設(shè)計(jì)

問(wèn)題情景

AI提問(wèn)框架

通用公式=業(yè)務(wù)場(chǎng)景定位 + 崗位角色設(shè)計(jì)目標(biāo) + 數(shù)據(jù)驗(yàn)證需求

業(yè)務(wù)場(chǎng)景定位

明確崗位角色設(shè)計(jì)的業(yè)務(wù)背景與約束條件，為AI提供分析坐標(biāo)系。幫助AI理解崗位角色設(shè)計(jì)需適配的業(yè)務(wù)土壤，避免方案與實(shí)際情況脫節(jié)。

提問(wèn)要素

·行業(yè)特性：如研發(fā)密集型、客戶(hù)高觸點(diǎn)服務(wù)。

·組織階段：如初創(chuàng)期、成熟期公司。

·技術(shù)工具：如使用飛書(shū)多維表格管理項(xiàng)目、依賴(lài)CRM（客戶(hù)關(guān)系管理）系統(tǒng)獲客。

角色設(shè)計(jì)目標(biāo)

將抽象訴求轉(zhuǎn)化為可量化的設(shè)計(jì)原則，為AI劃定崗位角色設(shè)計(jì)需解決的問(wèn)題邊界，避免方案泛化。

提問(wèn)要素

·期望產(chǎn)出：如縮短客戶(hù)響應(yīng)周期30%。

·協(xié)作模式：如需要跨部門(mén)虛擬小組、要求單兵作戰(zhàn)能力。

·風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避：如防止關(guān)鍵崗位人才流失、避免過(guò)度依賴(lài)某員工等。

數(shù)據(jù)驗(yàn)證需求?

要求AI基于特定數(shù)據(jù)驗(yàn)證崗位角色合理性，確保設(shè)計(jì)方案可落地、可測(cè)量，而非紙上談兵。

提問(wèn)要素

·歷史數(shù)據(jù)：如過(guò)去半年客服工單處理量分布。

·標(biāo)桿案例：如競(jìng)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)角色分工模型。

·員工畫(huà)像：如現(xiàn)有成員技能矩陣、離職人員能力共性分析等。

準(zhǔn)備資料

實(shí)戰(zhàn)案例

業(yè)務(wù)場(chǎng)景定位

我們是某新消費(fèi)品牌電商團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)天貓/抖音雙平臺(tái)運(yùn)營(yíng)，團(tuán)隊(duì)25人（含5名實(shí)習(xí)生）。核心業(yè)務(wù)指標(biāo)是直播間GMV（商品交易總額）轉(zhuǎn)化率≥8%，目前達(dá)成率僅為6.2%。使用蟬媽媽、有贊等系統(tǒng)，但數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重。

角色設(shè)計(jì)目標(biāo)?

需重新設(shè)計(jì)三類(lèi)崗位角色

1.確保直播腳本與實(shí)時(shí)流量波動(dòng)動(dòng)態(tài)匹配（如減少30%硬植入時(shí)段掉粉率）。

2.建立跨平臺(tái)用戶(hù)行為分析模型（如識(shí)別抖音用戶(hù)與天貓用戶(hù)消費(fèi)決策差異）。

3.設(shè)計(jì)實(shí)習(xí)生培養(yǎng)路徑（如3個(gè)月內(nèi)能獨(dú)立承擔(dān)基礎(chǔ)場(chǎng)控工作）。

數(shù)據(jù)驗(yàn)證需求?

請(qǐng)基于以下信息生成方案

1.近3個(gè)月各時(shí)段直播間用戶(hù)停留時(shí)長(zhǎng)分布。

2.競(jìng)品頭部直播間說(shuō)話(huà)的技巧與福利發(fā)放節(jié)奏關(guān)聯(lián)性分析。

3.現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)成員SQL（結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言）取數(shù)能力及Python （計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言）腳本掌握度測(cè)評(píng)結(jié)果。

需要輸出

1.崗位角色職責(zé)清單（含每項(xiàng)工作的輸入輸出標(biāo)準(zhǔn)）。

2.協(xié)作流程圖（標(biāo)注各環(huán)節(jié)崗位角色交互節(jié)點(diǎn)）。

3.能力模型升級(jí)方案（優(yōu)先補(bǔ)足“用戶(hù)行為分析”技能缺口）。

注意事項(xiàng)