推薦序

我第一次見到Mark是在肯塔基大學舉辦的PNC創新峰會上，當時我們都是演講者，他的演講主題是How Machines Learn（機器如何學習）。初次見面，Mark就給我留下了深刻印象，他能以引人入勝、通俗易懂的方式將復雜概念解釋得一清二楚。此外，他還善于將復雜的想法分解為易懂、易理解的術語，這也令我印象深刻。而現在，他正在將自己的天賦通過這本書分享給讀者。

在我擔任Native AI公司聯合創始人兼首席運營官期間，我們的任務是生成準確且用途多樣的預測性合成數據。Mark研究的溫度和top-K采樣等技術是控制人工智能生成文本精確率的前沿技術。這些方法對于根據特定用例定制自然語言處理輸出至關重要，而這些技術的重要性和商業價值也還在繼續擴大。

這是一本全面的指南，不僅向讀者介紹了生成式人工智能的迷人世界，還幫助讀者掌握自行構建和實現模型的實用技能。Mark用PyTorch作為首選框架，也足見PyTorch在開發高級人工智能模型方面的靈活性和強大功能。本書從長短期記憶模型到變分自編碼器，從生成對抗網絡到Transformer，涵蓋的主題廣泛而全面。

無論你是希望了解基礎知識的初學者，還是希望擴展知識與技能的資深從業者，這本書都是深入學習生成式人工智能的不可多得的資源。Mark善于將復雜主題變得通俗易懂、引人入勝，這確保了讀者在閱讀本書后會形成扎實的理解，更有信心學以致用。

能為本書作序，我深感榮幸，也非常期望眾多讀者能從本書介紹的專業知識中受益。相信這本書一定會給讀者帶來啟發和教育，為生成式人工智能領域未來的創新鋪平道路。

莎拉·桑德斯（Sarah Sanders）

Native AI公司聯合創始人兼首席運營官