1.1 團隊規模擴大伴生種種問題

在上述背景下，眾多企業近年來不斷加大數字化科技研發投入，構建規模龐大的研發團隊，以便更靈活地應對市場變化、更精準地滿足客戶需求，從而提升自身競爭力。

從表1-1和表1-2展示的數據可以看到，相對于小規模創業型企業，銀行、券商等金融組織的科技員工規模動輒幾百、上千，頭部企業更是過萬。由如此多的業務、產品、設計、架構、研發、質量、運維、運營、風控等科技員工組成的龐大組織，乃是一個知識技術密集型的復雜系統。

表1-1　2022年部分商業銀行科技員工數（數據來源：各商業銀行財報）

表1-2　2021—2022年頭部券商科技員工情況（數據來源：公司財報、數字化講習所、零壹智庫）

研發規模（系統）每增加一個量級，組織在產品規劃、技術架構、協同運作、項目管理等方面的管理復雜性都會非線性陡增。大型企業中研發團隊面臨的種種問題，如圖1-2所示。業務團隊認為研發團隊人員一直在增加，但是需求仍然長期積壓，需求交付速度越來越慢。與此同時，研發團隊卻認為任務太多了，忙不過來；而中層管理者（研發領導）總覺得人不夠用，要求增加人；研發人員并行任務繁重，不得不四處救火；高層管理者（第三方）看到的卻是忙閑不均。

圖1-2　大型企業中研發團隊面臨的種種問題

問題出在哪里？如何解決這些問題，提升企業數字化水平，真正發揮數字化的作用？這些都屬于軟件研發數字化管理需要考慮的范疇。