前言
DeepSeek：短視頻流量時代的“爆款制造機”

深夜兩點，短視頻創作者小王第23次刷新后臺數據：播放量1.2萬，點贊數589，完播率28.7%。這個耗時三天打磨的“沉浸式返鄉Vlog”[1]，最終倒在了平臺算法的“30%生死線”前。評論區熱度最高的兩條留言，一條是“BGM[2]太吵”，另一條竟是觀眾誤觸發送的表情包。這樣的場景，正在千萬創作者的工作室里日復一日地上演。

在這個“全民短視頻”的時代，創作者們像是在布滿數據陷阱的迷宮中摸索：明明拆解了100個爆款視頻模板，自己在做選題時卻像遭遇了“熱梗免疫”；精心設計的反轉劇情，在觀眾面前停留不足3秒，根本無法展開；好不容易跟上的“流行趨勢”，轉眼就變成了“過氣素材”。更令人焦慮的是，傳統人工智能（Artificial Intelligence，AI）工具更像是“雞肋”產品——那些千篇一律的“震驚體”標題、生硬拼接的熱梗文案，讓創作者不得不花費更多時間修改“AI生成的廢話”。

而DeepSeek的出現，正在改變這一切。

這項現象級的創新成果，不僅一夜之間在國內外產生了翻天覆地的震撼影響，更以潤物無聲的方式迅速深入社會各領域，催生著各行業的激蕩變革——其中當然包括內容創作領域。從素人博主到網絡大V[3]再到MCN機構[4]，“DeepSeek一下”在幾天內成了他們的口頭禪。而DeepSeek也不負眾望，迅速成為很多短視頻創作者心目中的“爆款制造機”。

站在短視頻行業發展的節點上，DeepSeek引領的是這樣一種AI內容生產趨勢：它不是完全替代人類創意的“魔法棒”，也不會做制造同質化內容的“流水線”。它能將創作者從重復勞動中解放出來，讓天馬行空的創意真正回歸本質。現在，讓我們共同揭開這場智能創作變革的序幕。

一、破局者案例：當普通人握住AI杠桿

在小紅書平臺上，達人“賴大寶成長記”表示自己的女兒成績不好，希望DeepSeek寫一封信給女兒。在僅有幾千名粉絲的情況下，她發布的這條視頻收獲了超過3.6萬點贊。即使是選擇一些非常簡單的熱門話題，通過向DeepSeek提問、錄屏的方式制作的大量“偽短視頻”，也出現了大量獲得上萬點贊數的爆款作品。

在浙江義烏的國際商貿城，商戶傅江燕的店鋪曾因語言壁壘難以打開海外市場。后來，她嘗試用DeepSeek生成20多國語言版本的產品介紹視頻。DeepSeek不僅能精準翻譯技術參數，而且會根據各國的文化差異調整話術：對歐美客戶強調環保認證，對東南亞市場突出性價比優勢。這些視頻中熱度最高的一個已經被播放了超過5.4萬次，而店鋪積壓的產品庫存也快速售罄。有人評論說：“使用它就像雇用了一支精通多國文化的營銷團隊，但成本幾乎為零。”

在這些案例背后，有一個問題值得探索——AI大模型技術正日益步入成熟階段，在DeepSeek尚未嶄露鋒芒時，豆包、Kimi、文小言等我國企業自主研發的語言類AI工具已滲透進了許多用戶的職業生活與日常生活中。作為后來者的DeepSeek，為何能突破先行者的包圍，一躍成為引爆短視頻行業的現象級存在？

二、創意源泉：爆款內容的“原子反應堆”

DeepSeek的成功絕非偶然。若將短視頻創作比作一場化學反應，DeepSeek的獨特價值在于它重構了內容生產的“原子級”要素，并通過獨有的創意挖掘生成模式，為創作者解決了內容制作的第一個痛點。

當同類產品還在“關鍵詞匹配+模板填充”階段徘徊時，DeepSeek已構建起“多模態感知—語義解構—創意重組”三位一體的智能中樞。它像一位深諳流量密碼的軍師，既能預判全網熱點趨勢，又能將抽象創意轉化為可執行的腳本語言。作為其重要核心技術的“動態知識圖譜”，如同一個永不疲倦的流行文化觀察者，通過實時爬取分析全網爆款內容，精確捕捉爆款元素的演變軌跡。

比如，一個美妝博主如果缺乏創意選題，可以直接向DeepSeek提問，而DeepSeek將基于全網上億條美妝評論訓練的“語義情感云圖”，識別出“顯臉小”“偽素顏”“持妝12小時”等用戶的隱性需求。如果博主進一步輸入“油皮底妝”主題，系統會自動推薦下列選題（示例）：

·“‘早八黨’地鐵補妝指南”

·“‘口罩刺客’克星：三明治定妝法”

·“油皮人士必看！散粉的五種高階玩法”

筆者之一長期在短視頻MCN機構工作，對此更是深有感觸。過去編導團隊需要幾天時間完成的選題策劃工作，如今DeepSeek在3分鐘內就能給出20套專業方案——而且，數據證明，AI選中的方案整體爆款率更高。有些人們絞盡腦汁也想不出來的“離譜”選題，最后都成了開啟爆款之門的鑰匙。

三、文案高手：基于平臺算法的修辭增強術

對很多短視頻創作者來說，文案腳本創作是“痛點中的痛點”。寫文案極為耗時耗力，一個好的腳本很多時候要經過數天的打磨才能成型。而DeepSeek在針對具體的主題內容產出腳本時，不僅速度快，而且質量極高。

比如，當測試者要求它生成以“返鄉”為主題的文案時，DeepSeek輸出的是“當高鐵穿過隧道時，窗玻璃上映出的，是十年前站臺上那個攥緊火車票的少年”——展現出了驚人的意象運用能力與情感喚起能力，在文本上完成了從“文字堆砌”到“情感共振”的轉變。

根據不同的垂類風格，DeepSeek也能根據收到的指令，有針對性地給出最符合目標群體風格的文案，而不會模式化、機械化地輸出文案腳本。

一位美食博主進行過對比測試：人工團隊設計的“泡面測評”腳本，視頻完播率較低，而DeepSeek生成的腳本在開場前三秒插入了“面條彈起慢鏡頭+‘這包泡面居然會跳舞’”的強沖突畫面，使得視頻完播率驟升。這種對用戶注意力的精準把控，源于它底層算法中獨創的“多巴胺響應預測模型”——它能模擬觀眾在觀看視頻時的神經興奮曲線，自動優化腳本以達到最佳播放效果。

四、創意生產鏈：打造“病毒式傳播”全套方案

比起之前的競品AI軟件，在短視頻方案生成方面，DeepSeek不僅展現出了擬人化的結構性思維能力，更有價值的是，它還能提供一整套可以執行的短視頻創意生產鏈。

在處理“職場焦慮”選題時，DeepSeek給出了一個三幕式懸念架構。“沖突建立”的第一幕是“25歲總監凌晨三點改方案”的強對比畫面；“情節反轉”的第二幕是“AI工具讓方案優化效率提升300%”的技術賦能，而在“主題升華”的第三幕，它給出了“我們戰勝的不是KPI[5]，而是對時間的恐懼”的金句，令人頗為驚艷。

當用戶輸入“夏日防曬”主題時，DeepSeek并未停留在常規的功效對比層面上，而是深入分析了目標受眾，又選擇了實驗對比與故事情節相結合的獨特角度，并根據夏天、室內外等不同場景，構建了一個“實驗室數據PK +海島旅行故事情節”的雙線敘事架構：既有紫外線相機下的直觀測試，又有女主角從辦公室到沙灘的場景穿越（見表0-1）。

不僅如此，它提供的完整分鏡頭腳本將短視頻時間限制在1分30秒之內，甚至還主動提供了運營方案來提高傳播效果。這樣，它就生成了一套完整的包含選題創意、視覺設計、文案腳本、運營策略等在內的可執行的短視頻方案。

五、“DeepSeek+”：從靈感到成片的躍遷

目前，短視頻創作者已經可以將DeepSeek與Midjourney、Stable Difusion、文心一格、即夢、可靈、無界、秒創、騰訊智影、剪映等工具深度對接。在本書中，你也將和我們一起，學習使用DeepSeek，實現指令生成文本、文本生成圖片、文本生成音頻、文本生成視頻、圖片生成視頻、AI特效使用等短視頻制作的全流程方法。同時，為了實現短視頻制作的便利性，我們選取了我國最新出現的一些優秀AI應用，以與DeepSeek協同搭配，形成高效制作組合。

通過使用這種“DeepSeek+”的深度工具鏈，即使你是一位短視頻制作方面的小白，也能在短時間內完成從靈感到成片的躍遷。無論是對想以短視頻創作為副業的普通上班族，還是對有某領域專長、想在短視頻領域打造個人IP[6]的行業精英，或是對以短視頻創作為主業的自媒體大V或MCN機構而言，這都是一個難以拒絕的大好消息。

DeepSeek已展現出驚人的爆款生產能力，而這場變革才剛剛開始。當前版本的DeepSeek仍存在視覺創作斷層、插件生態滯后等局限，尚未打通與Premiere、After Efects等專業軟件協同的工作流。這些技術溝壑恰恰指明了DeepSeek未來的進化方向：當開放生態成熟后，創作者可在同一平臺完成腳本生成、素材調用、智能剪輯的無縫銜接，從而實現更高效、更優質的內容生產。

六、不想被時代拋棄，只能——學習，再學習

DeepSeek帶來的效率變革正在重塑短視頻行業的規則：個體創作者開始以“一人軍團”模式挑戰機構化團隊，傳統的“內容產能天花板”可以被徹底打破。在可見的未來，掌握以DeepSeek為代表的各類先進AI工具的創作者，將獲得指數級的內容競爭優勢。

筆者之一所在的MCN行業，也正在經歷這種變革。對一家以短視頻電商為核心業務的行業頭部公司而言，以短視頻“切片”的方式實現電商帶貨是其業務中的重要板塊。之前，為了制作海量的短視頻“切片”內容，該公司聘用了400多名剪輯師；而現在，通過AI賦能的自動化作業，這些工作只需要一個人就能完成！不僅如此，這種作業方式還能覆蓋平臺發布、效果監控、數據分析等流程，智能篩選出轉化數據最好的一部分內容“切片”持續推廣，進一步擴大轉化效果。

而這一切的基礎和前提，是我們必須掌握以DeepSeek為代表的AI工具的使用技巧。

DeepSeek能幫助短視頻創作者打造出更好、更優質的作品，但最重要的還是需要有掌握這個“魔法棒”使用規則的人。只有這樣，它才能真正成為手握魔法棒的人的“爆款制造器”。一個成功的短視頻創作者，必須不斷學習，盡快掌握這個AI時代的“法寶”。

接下來，就讓我們一起進入DeepSeek實操部分的內容吧！

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[1]Vlog是“Video Blog”的縮寫，意為“視頻日志”。——編者注

[2]BGM是“Background Music”的縮寫，即“背景音樂”。——編者注

[3]“大V”指在網絡平臺上擁有眾多粉絲和較大影響力的用戶。——編者注

[4]MCN（Multi-Channel Network）機構是一種與網絡創作者簽約并管理他們的數字內容的公司，目前是新媒體行業中一種重要的經營模式。——編者注

[5]即Key Performance Indicator的縮寫，意為“關鍵績效指標”。——編者注

[6]“個人IP”是網絡流行語，指獨特的個人形象或風格，可以是個人品牌、個人形象、個人作品等。——編者注