“谷歌的目標，就是在未來為任何人提供想要的任何信息的即時訪問。在我看來現在的搜索引擎不能稱之為搜索，門戶網站的邏輯更像是分類”。

恩斯特在禮堂的演講剛結束，就收到了斯坦福計算機大拿斯內普教授的邀請。

來到對方的辦公室，除了這位大拿，還有他的兩個學生也在這里。

對于對方詢問的谷歌將來的發展目標，恩斯特給出了自己的想法。

“恩斯特先生，能和我仔細的講述一下你的谷歌算法嗎？當然，如果涉及到商業機密，恕我唐突就當我沒說”。

恩斯特微微一笑“沒有什么商業機密直說，這就是一個概念，誰都可以研發商用”。

指了指自己的腦袋“不過要想成功，成為偉大，一個算法是不夠的，要靠這里”。

“其實準確的來說，這不叫什么谷歌算法，我給它命名為PageRank算法”。

恩斯特清了清嗓子，也體會了一下裝逼的感覺。

“PageRank算法基于兩個核心假設，一是鏈接數量，另一個是鏈接質量，缺一不可”。

“一個網頁被其他網頁鏈接的次數越多，說明其越重要。來自高權重網頁的鏈接比低權重網頁的鏈接更有價值，這兩點就是PageRank的核心”。

“簡單來說，一個網頁的PageRank值取決于指向它的所有網頁的PageRank值之和，并且每個鏈接的貢獻會根據源網頁的總鏈接數進行歸一化”。

“我們可以將互聯網看作一個有向圖，每個網頁是一個節點，鏈接是有向邊。給每個網頁賦予初始值，按照開發出來的迭代計算公式不斷迭代更新每個網頁的PageRank值，直到收斂”。

“就像是一個巨大的迷宮，每個網頁是個小房間，鏈接就是房間之間的門，不斷用迭代計算公式更新每個房間的重要值，直到結果穩定”。

內普教授聽得眼睛瞪得像銅鈴，驚嘆道“你說你不了解計算機，這專業名詞說得讓我產生質疑。你的一些想法，簡直讓人驚訝”。

哪有什么了解呀，不過是經過了信息時代的轟炸罷了。

恩斯特現在能理解了，為什么那些成功人士創業都能成功了，商場本身最重要的就是信息戰，還有什么人能比一個能預知未來的重生者更熟知未來的信息的嗎。

“恩斯特先生的PageRank算法，是通過迭代計算保證收斂到唯一解，但對于大規模網頁圖來說，計算成本是不是太高了？”

“還有就是內容質量，PageRank算法不能直接評估網頁內容的質量，如果有人刷取訪問量，就會導致低質量但高鏈接的網頁排名靠前”。

這時，斯內普教授帶來的兩個年輕人突然插話，恩斯特轉頭看向對方，剛才只顧著結交斯內普這個計算機大拿了，都忘記了這兩個吉祥物的存在。

斯內普則猛拍額頭“真是不好意思，恩斯特先生。實在是你的新穎想法讓我很著迷，都忘記了介紹。這是我最得意的兩位學生，謝爾蓋·布林和拉里·佩奇”。

恩斯特心頭巨震，沒有想到李鬼遇到了李逵，見到真神了。

眼前這倆頂著中二卷發的小伙，不就是未來谷歌的創始人嗎。

自己的這套算法和理論，不就是兩人研發出來的嗎。

而現在自己，卻可以像是對方的導師一樣，為其答疑解惑。

“沒錯，這樣的算法確實計算成本照比現在的互聯網模式成本較高，但它也有它的優點”。

“比如抗操縱性，相比簡單的關鍵詞匹配，PageRank算法更難被惡意操縱。在我看來，未來是信息化時代。信息化時代最重要的是什么？是信心安全”。

“至于你說的成本問題，忽略內容質量的問題，這就需要我們不斷的修改精進。PageRank算法只是基礎，以后還會融合幾十上百種其他算法來優化它”。

“比如引入時間因素，考慮網頁重要性的動態變化。還可以結合用戶行為數據來優化排名等等”。

三人的眼睛隨著恩斯特的講述越來越亮，尤其是謝爾蓋·布林和拉里·佩奇，都眼冒精光了。

最后還是斯內普哈哈大笑了起來，高興的對著兩人說道“看來你們心里已經有了答案，我也覺得這是一個非常好的選擇”。

恩斯特有了些許猜測，心臟都砰砰跳了起來。

“恩斯特先生，我也不瞞你說，我的這兩個學生馬上就要畢業了。他們的才華毋庸置疑，這點我能擔保，可對于未來的擇業選擇，卻很迷?！?。

“這次邀請你來，除了我對你的想法非常的好奇，還有我這兩個學生對恩斯特先生的企業也非常的感興趣，不知道恩斯特先生能不能給兩人一個機會”。

能不能？太能了。

這哪是給兩人機會呀，簡直就是天上掉餡餅。

恩斯特看重的可不是能力，兩人雖然是計算機天才，但這樣的學生斯坦福不能說遍地都是，但也不算鳳毛麟角。

恩斯特看重的是兩人背后的人脈，這是現在自己最欠缺的。

人才，美利堅很多，有錢就能招聘到?？身敿壍拇竽?，可不是錢就能解決的，需要的是人脈。

縱觀往后美利堅的巨頭們，有哪個是真正的平民出身？就算是平民，也都通過自己的才華結識了更多的人脈后，才開始創業的。

而謝爾蓋·布林和拉里·佩奇，就能讓恩斯特在學術界獲得更多的人脈。

這兩個人都是猶太高知家庭，拉里·佩奇的父母都是密歇根州立大學的計算機教授，父親卡爾·維克托·佩奇更是計算機領域的先驅，早在60年代就深根計算機行業了。

謝爾蓋·布林的家庭更厲害，曾祖母在芝加哥大學從事微生物學研究，祖父是莫斯科大學的數學教授，父親是前蘇聯計劃經濟委員會的經濟學家。

79年全家移民美利堅，父親此刻在馬里蘭大學當數學教授，母親在NASA搞科研。

很多人歸結谷歌成功的時候提到的都是創始人的能力，高層的卓越戰略，可真正支持谷歌高速發展和科技領先地位的是大量的科技人員。

在谷歌，各個領域的大拿級別人員絕對是美利堅科技界最多的公司。

吸引這么多人才靠的是什么？

薪資，別的巨頭又不是沒錢。

工作環境？哪家巨頭都差不多。

尊重？科技人員就是這些巨頭的命根子。

難道就因為它叫谷歌？

是人脈，是兩人的家庭和兩人的母校帶來的強大人脈。