推薦序一　學(xué)習(xí)成為善用AI的人

寶玉，提示工程師

一年多以前，這本書的第1 版出版之時(shí)，ChatGPT 方才引爆全球。那時(shí)，人們對(duì)AI既好奇又焦慮；今天，AI技術(shù)更為普及，大模型（large language model，LLM）的格局也不再是 OpenAI一家獨(dú)大——國(guó)內(nèi)的 DeepSeek-R1 等大模型已躋身世界一流，再度掀起了AI技術(shù)的熱潮。假如你正想找一本專門介紹 DeepSeek 應(yīng)用開發(fā)的書，不妨讀讀這本，因?yàn)槠渲嘘P(guān)于模型原理、提示詞寫法及 API 的知識(shí)，同樣適用于 DeepSeek。

一本優(yōu)秀的技術(shù)圖書，不僅要經(jīng)得起時(shí)間的考驗(yàn)，還需“扛得住”技術(shù)的迭代。就像這本書，在第1 版出版不到一年后，兩位作者與時(shí)俱進(jìn)，在新版中補(bǔ)充了 RAG（retrieval-augmented generation，檢索增強(qiáng)生成）、智能體（agent）等時(shí)下熱門的內(nèi)容，并將示例代碼替換為適用于最新模型的版本；而譯者針對(duì)從原書出版到譯作出版期間出現(xiàn)較大變化的情況添加了譯者注。更重要的是，當(dāng) DeepSeek 等新一代大模型出現(xiàn)后，書中已有的知識(shí)仍然適用。

在新版即將面世之際，我重讀了第1 版的推薦序和本次更新的內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)原有序言并不過時(shí)，只是有必要補(bǔ)充一些新動(dòng)向。接下來，我想分享一下自第1 版出版以來，AI領(lǐng)域出現(xiàn)的一些重要變化。

過去一年里，大模型的能力飛速提升。一年多以前，GPT-4 剛發(fā)布時(shí)成本高昂、速度緩慢，如今 GPT-4o 的成本已降至剛發(fā)布時(shí)的十分之一，且速度更快、能力更強(qiáng)；DeepSeek-V3 的 API 服務(wù)成本則只有 GPT-4o 的三十分之一。OpenAICEO Sam Altman 甚至預(yù)測(cè)，特定水平的AI的使用成本大約每年都會(huì)下降至前一年的十分之一，且由此迎來使用量的激增。成本的不斷降低也意味著從業(yè)人員可以借鑒這本書提供的示例，探索更多解決現(xiàn)實(shí)問題的場(chǎng)景，同時(shí)也會(huì)催生更廣闊的應(yīng)用可能性。

AI也在加速落地，帶來越來越豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。例如，AI輔助編程大幅提升開發(fā)效率，AI搜索幫助用戶更快、更準(zhǔn)確地找到信息，AI助教為學(xué)生提供個(gè)性化輔導(dǎo)，AI客服高效收集數(shù)據(jù)并解決問題……智能體在各行各業(yè)迅速崛起，成為新一輪技術(shù)創(chuàng)新的焦點(diǎn)。如果想深入了解AI搜索背后的原理，可以參考這本書中與 RAG 相關(guān)的內(nèi)容；若好奇AI客服的工作機(jī)制，則可借鑒這本書里關(guān)于智能體的介紹。

隨著AI逐漸褪去神秘光環(huán)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它并非威脅，而不過是工具，是對(duì)專業(yè)能力的放大。想要充分利用這一放大效應(yīng)，最有效的方式是借助編程自動(dòng)化應(yīng)用場(chǎng)景。如果你沒有編程基礎(chǔ)，大可以讓AI幫你生成代碼；若能配合書中的示例與講解，你便能更好地掌握AI的工作原理，并將其應(yīng)用到自己的專業(yè)領(lǐng)域。

當(dāng)然，這本書并非包含所有的答案，但它足以讓你快速上手，為你打開AI世界的大門，并進(jìn)一步激發(fā)你深入探索的興趣。愿你在閱讀與實(shí)踐的過程中，感受AI技術(shù)的魅力，也期待與你共同見證更多富有創(chuàng)造力的應(yīng)用和成果誕生。