本書既是江蘇省高等學校重點教材（編號：2021-2-298），又是南京大學研究生“三個一百”優質課程建設項目建設成果。本書用通俗易懂的語言講解神經網絡的相關知識。本書共6章，第1章對神經網絡領域進行概述，包括其歷史和應用；第2章深入探討神經元的數學模型，包括其輸入、權值、偏置和激活函數；第3章介紹感知機的概念，討論感知機的結構，并解釋如何用它來解決簡單的分類問題；第4章介紹多層感知機的概念，講述如何使用前饋傳播和反向傳播，同時詳細介紹了反向傳播中用到的鏈式法則；第5章涵蓋訓練神經網絡時使用的各種參數和算子；第6章介紹神經網絡的分布式學習、壓縮和解釋，其中分布式學習涵蓋使用多臺計算機或設備在大型數據集上訓練神經網絡的內容。

本書適合作為高等院校神經網絡課程的入門教材，也可作為人工智能領域相關技術人員的參考書。

圖書在版編目（CIP）數據

簡明神經網絡/申富饒編著.--北京：機械工業出版社，2024.9.--（南京大學人工智能系列教材）.ISBN 978-7-111-76540-0

Ⅰ.TP183

中國國家版本館CIP數據核字第2024TT5048號

機械工業出版社（北京市百萬莊大街22號　郵政編碼 100037）

策劃編輯：姚　蕾　　　　　　　　　責任編輯：姚　蕾　陳佳媛

責任校對：孫明慧　張雨霏　景　飛　責任印制：常天培

北京寶隆世紀印刷有限公司印刷

2025年1月第1版第1次印刷

210mm×235mm·13.6印張·320千字

標準書號：ISBN 978-7-111-76540-0

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