04 創作者經濟：模式與效率的變革

移動互聯網的發展帶來了內容需求的爆發式增長，使得內容形態不斷豐富。不斷創造出高質量的、富有新意的內容是消費互聯網產業持續發展的必然要求，隨著內容生態不斷成熟，PGC、UGC模式的內容創作逐漸進入了瓶頸期，難以滿足人們不斷增長的內容需求。

AIGC可以有效賦能內容生成。一方面，AIGC可以為創作者提供創意和靈感，創作者通過與AIGC的交互，能夠創造出高度個性化、定制化的內容；另一方面，AIGC能夠降低創作門檻，即使是沒有經過專業訓練的創作者，也能夠通過AIGC產出高質量的內容，這有助于提升內容生產效率，補充互聯網產業的內容供給缺口。

（1）AIGC的工具屬性有助于效率提升

有經驗的創作者可以通過與AIGC的互動來尋找靈感，并將靈感和創意準確地表達出來。例如，在游戲行業，游戲策劃師與設計人員溝通時，可以將自己對場景、氛圍及角色設定的構想輸入AIGC工具，結合AIGC輸出的草圖和對相關細節的描述，雙方能夠更容易地理解彼此的思路，進一步確認需求；在構建好完整的游戲架構后，AIGC應用可以生成一系列作品，設計人員可以結合這些作品進行整合、修改。根據AIGC草圖進行修改和創作的過程，也是靈感不斷被激發的過程，AIGC可以融合多種風格的表達方式，使創作者突破自己熟悉的領域，獲得新的創意。

AIGC應用可以成為創作者的智能助手，比如：根據創作者的思路模擬設計效果；如果對呈現出的效果不滿意，可以快速修改；可以促進創作者（乙方）與客戶（甲方）順暢溝通，從整體上提升項目的完成效率，尤其是在項目籌備時間不充裕的情況下，可以幫助創作者更加高效地完成創作。

AIGC所擁有的強大能力和超高效率，驗證了AI投入各領域實踐應用的可行性。尤其是在影視、文學藝術、游戲、編程等領域，AIGC能夠有效輔助項目快速推進，從而降低時間成本、人力成本，為創作主體帶來效益增值。

（2）創意構思與實現的分離

在創意構思方面，AIGC可以幫助創作者完善其創意。當創作者有了一個新的創意時，通常仍需要深入思考，完善相關細節，使其成為一個更好的創意。其中對這一創意的理解、調整或其他重復性工作可以交由AIGC完成。

創意實現可以與創意構思分離，AIGC可以成為創作者實現創意的工具。正如照相機是攝影師完成作品的工具，攝影師有了拍攝思路后，通過調整相機的參數，按下快門即可完成作品，不必了解照相機的工作原理。同理，創作者先進行設計構思，再通過配置AI模型參數、點擊按鈕即可生成作品，不必了解模型的運行機制。這樣，創意的實現過程可以轉化為一種高效的重復性勞動，創作者可以將更多的時間投入在創意構思上，使其才華得到充分發揮。

（3）創作者經濟時代的來臨

AIGC雖然可以創作出一些高質量的作品，但起到關鍵作用的還是創作者的創意本身。因此，如果要使AIGC真正實現商業化應用，就需要對其作品進行價值量化，而量化的最主要依據，即是創作者的創意。

有專家認為，“注意力機制”（Attention Mechanism）為AIGC作品價值量化問題提供了解決思路。機器學習算法中的注意力機制是指將有限的計算資源聚焦于關鍵任務的處理，降低對其他信息的關注度或過濾掉無關信息。

在AIGC繪畫的應用場景中，可以計算所輸入關鍵詞對作品的影響程度，以此來量化創作者的貢獻度，并綜合生成費用和分成比例，最后計算出創意為創作者帶來的收益。

例如，某創作者在一周內利用關鍵詞為某AIGC平臺創作了10000個作品，平均每個的貢獻度為0.4，每個AIGC繪畫作品的生成費用為1元，平臺分成50%，那么本周該創作者在平臺的收益為：10000×0.4×1×（1-50%）=2000元。在未來，任何人都可以參與到AIGC創作中，建立能夠滿足不同需求的AI數據集將成為創作者的新的收益途徑。