03 AIGC驅動的智能創作時代

AIGC的快速發展體現了AI技術從感知功能到理解功能再到創造功能的質的飛躍。經過2022年的快速發展，AIGC領域的產品類型越來越多、產品的創新性和創造力也更加值得關注，未來一段時間內AIGC產業必然是競爭最為激烈的領域之一。而作為一個新興領域，AIGC企業要想嶄露頭角，除了行業生態環境的支持外，更需要不斷提升自身在人工智能技術方面的實力。

（1）AIGC技術全面賦能內容生產

與傳統的內容創作方式相比，AIGC的優勢主要體現在強大的內容生產力、個性化的生產過程及優質可體驗的生產結果等方面，如圖1-2所示。

①強大的內容生產力

隨著深度學習模型的迭代優化和訓練數據規模的增長，AI能夠具備良好的理解人類需求和審美的能力，并且可以在此基礎上輸出高質量的內容。其強大的內容生產力主要具有以下幾方面的特征，如圖1-3所示。

●高效性。AI應用基于強大的運算能力，可以在短時間內將大量數據進行整合、轉化，并輸出為完整的作品。例如交互機器人ChatGPT能夠根據要求在數分鐘內逐字生成一篇有邏輯性、表達規范的文章，而且其創作效率遠遠高于人類。

●靈活性。AIGC應用可以全天候、不計數量地隨時進行內容創作，突破了人類創作者體力、注意力等方面的局限。

●自主性。AIGC進行創作時并非照搬其他作品或進行簡單的拼湊，而是以海量訓練數據為基礎，自主創造出獨特的、富有新意的作品。同時，AI基于深度學習能力，可以完全擺脫人類思維的影響，進行獨立創作。

●多樣性。為了適應多樣化的需求，AIGC可以說是“全能型”的創作者。例如，在繪畫方面，AIGC能夠生成山水畫、油畫、三維圖形等多種風格的作品；在寫作方面，它能夠駕馭小說、新聞稿、商業營銷文案等不同類型的文稿；從訓練數據上看，它擁有文學、管理學、生物學、數學等多學科的知識儲備，這為生成多樣化的內容奠定了基礎。

②個性化的生產過程

在傳統的PGC、UGC創作模式中，由于創作者主觀意識的融入，作品常體現出一定的個性化特征，但這些作品內容往往發布在社交媒體上，容易受到群體趨同等傳播效應的影響；同時，創作者本身的靈感或創意有著局限性，加上某些創作者追逐熱點并進行模仿的行為，容易出現大量同質化的內容。因此，傳統PGC、UGC模式下的內容的個性化是相對而言的，且這種個性很容易被同化。

而AIGC的創作過程受外部潮流、趨勢的干擾較小，其創作從主題思路本身出發，通過數據抓取找到不同模態間的正確對應關系，并在進行大量計算的基礎上輸出個性化的、不同風格的內容，這可以有效避免內容同質化的現象。

③優質可體驗的生產結果

在UGC創作模式下，雖然創作者對內容創作過程有著廣泛的參與度，但其專業素養良莠不齊，內容質量難以得到保障，其中既有富有創意的高質量內容，也有無意義的低質量內容。而AIGC作為一款能夠滿足人們多樣化內容需求的工具，可以極大地提高內容生產質量。

深度學習模型的迭代升級為訓練數據的優化提供了支撐，同時開發者們可以引入相關保障機制，使模型能夠識別并主動避免輸出表述錯誤、導向錯誤或不符合主流價值觀、不符合法律規范的內容，進而輸出高質量內容。AIGC創作內容質量的提高主要表現在：文字創作方面，產出作品篇幅不斷變長，類型涵蓋通俗小說、學術論文、專業報告等；圖像創作方面，畫面清晰度逐漸提高，對細節的刻畫更加生動、細致；多模態轉化方面，可以高效轉化或直接構建3D模型，并與VR（Virtual Reality，虛擬現實）、AR（Augmented Reality，增強現實）技術融合，大幅提升沉浸式體驗效果。

（2）AIGC智能創作的三大能力

多模態大模型[注]賦能寫作、繪畫、音視頻創作等領域，實現了AIGC相關技術的應用落地。在內容創作方面，AIGC主要有三大基礎能力，分別是智能數字內容孿生、智能數字內容編輯和智能數字內容創作，如圖1-4所示。

①智能數字內容孿生

AIGC模型賦能下的數字內容孿生是在內容數字化的基礎上進一步挖掘、理解數據中的信息，并將其高效、準確地運用到各類智能數字內容孿生任務中。其技術發展方向大致可以分為智能轉譯技術和智能增強技術。

②智能數字內容編輯

完成智能數字內容孿生任務以后，系統在語義理解的基礎上修改或控制數字內容的屬性，最終輸出滿足編輯需求的內容。智能數字內容編輯是連接現實世界與虛擬數字世界的通道。具體應用場景包括智能聊天AI、虛擬數字人等。

③智能數字內容創作

智能數字內容孿生和智能數字內容編輯都是在輸入現實內容的基礎上實現的，實際上是一種對現實內容的智能孿生、理解、控制和編輯的方法。AIGC的突破性在于能夠自主創造，即將映射到虛擬世界中的信息反饋到現實世界，從而對現實世界產生影響。根據創作方法劃分，可以將智能數字內容創作分為根據模仿進行創作和根據概念進行創作。

隨著AIGC底層模型的不斷迭代升級和相關技術的發展，從內容孿生到內容編輯，再到內容創作，這三大基礎能力將進一步融合，使AIGC從輔助內容創作轉變為自主進行內容創作，從而更好地滿足人們不斷增長的對精神產品的需求。