二 樣本概況

（一）人口特征

性別上，樣本中男性軟件工程師占比較高，為71.44%，女性偏低，為28.56%（見圖1-6）。年齡上，樣本的平均情況為35.17歲（標(biāo)準(zhǔn)差為10.19），最小值為15，最大值為68。由圖1-7可以看出，調(diào)查中軟件工程師群體主要集中在26～35歲，占比50.41%。

圖1-6 樣本性別的分布情況

圖1-7 樣本在不同年齡段的分布情況

而從不同機構(gòu)中樣本的年齡情況來看，民營企業(yè)（未上市）的樣本平均年齡偏小，離散程度也最低，而個體經(jīng)營的樣本平均年齡最大，離散程度也最高（見表1-4）。此外，在不同工作機構(gòu)中樣本的年齡均為右偏分布，主要集中在26～35歲：民營企業(yè)（未上市）的樣本在這一年齡段分布的占比最高，達(dá)到54.56%；個體經(jīng)營樣本在這一年齡段分布的占比最低，但也達(dá)到39.08%（見圖1-8）。

表1-4 不同機構(gòu)樣本的年齡離散情況

圖1-8 不同機構(gòu)樣本的年齡分布情況

樣本的戶口類型主要為本地城鎮(zhèn)戶口，占比為44.72%；非本地的城鎮(zhèn)戶口的樣本占比為12.38%；本地農(nóng)村戶口的樣本占比為18.17%；非本地農(nóng)村戶口的樣本占比為24.73%?？偨Y(jié)而言，擁有城鎮(zhèn)戶口的樣本占比為57.10%，擁有農(nóng)村戶口的樣本占比為42.90%（見圖1-9）。

圖1-9 樣本的戶口類型分布情況

以工作機構(gòu)為區(qū)分，工作于國有企業(yè)或事業(yè)單位的樣本擁有本地城鎮(zhèn)戶口的比例更高，為52.31%；而個體經(jīng)營和民營企業(yè)（未上市）的樣本擁有農(nóng)村戶口的比例較高，分別為53.89%和48.03%（見圖1-10）。

圖1-10 不同工作機構(gòu)的樣本戶口類型情況

政治面貌方面，樣本為中共黨員的占比23.72%，為共青團(tuán)員的占比27.56%，為民主黨派成員的占比4.50%，而為群眾的占比為44.22%（見圖1-11）。

圖1-11 樣本政治面貌的分布情況

（二）教育背景

從最高學(xué)歷的情況可以看出，樣本的受教育程度普遍較高，具有大學(xué)本科及以上學(xué)歷的占69.63%（見圖1-12）。

圖1-12 樣本最高學(xué)歷的分布情況

以不同機構(gòu)為區(qū)分，可以看出工作于國有企業(yè)或事業(yè)單位的樣本的教育程度較高，碩士研究生占比25.44%，高于整體樣本的16.61%的平均占比水平。而個體經(jīng)營機構(gòu)中樣本的受教育程度偏低，具有大學(xué)本科及以上的學(xué)歷的占41.01%，最高學(xué)歷為初中及以下、普通高中、中專/職高/技校、大專的樣本占比均高于平均情況（見圖1-13）。

圖1-13 不同工作機構(gòu)的樣本最高學(xué)歷分布情況

從樣本最高學(xué)歷的專業(yè)類別來看，77.60%的樣本均為工程學(xué)科專業(yè)。其中，以計算機軟件相關(guān)的工程學(xué)科作為最高學(xué)歷專業(yè)的樣本占比為59.15%。除此之外，最高學(xué)歷為自然科學(xué)專業(yè)的樣本占比為7.75%，為人文學(xué)科、經(jīng)濟(jì)管理和社會科學(xué)專業(yè)的占比為7.05%（見圖1-14）。

以不同機構(gòu)為區(qū)分，樣本里工作機構(gòu)為國有企業(yè)或事業(yè)單位、民營企業(yè)（未上市）的最高學(xué)歷以計算機軟件相關(guān)工程學(xué)科為專業(yè)的占比較高，分別為63.35%和60.81%。工作機構(gòu)為個體經(jīng)營的最高學(xué)歷以自然科學(xué)，人文學(xué)科、經(jīng)濟(jì)管理和社會科學(xué)，以及其他類別作為專業(yè)的情況都高于平均水平（見圖1-15）。

圖1-14 樣本最高學(xué)歷所學(xué)專業(yè)的分布情況

圖1-15 不同工作機構(gòu)的樣本最高學(xué)歷所學(xué)專業(yè)分布情況

（三）工作情況

1.工作時間

樣本的每周平均工作時間為46.95小時，最少為9小時，最多達(dá)到84小時（約為“997工作制”）。圖1-16展示了每周工作時間的分段情況，其中42.13%的樣本每周工作不超過40小時，71.94%的樣本每周工作時間不超過50小時（約為“975工作制”）。只有3.8%的樣本每周工作時間超過72小時（約為“996工作制”）。

圖1-16 樣本每周工作小時數(shù)分段分布情況

以不同崗位為區(qū)分，9類崗位的每周工作時間的均值和中位數(shù)相差不明顯。其中，藝術(shù)視覺崗位的樣本每周平均工作45.37小時，相對最少；統(tǒng)籌架構(gòu)崗位的樣本每周平均工作48.46小時，相對最多；兩者相差3.09小時。位處統(tǒng)籌架構(gòu)崗位和算法類崗位的樣本每周工作時間四分位差最大、中位數(shù)最大，且分布上最接近正態(tài)分布。此外，后端開發(fā)、運營維持、人工智能、測試類和數(shù)據(jù)類崗位每周工作時間的平均數(shù)明顯大于中位數(shù)，均為右偏分布，多數(shù)樣本的每周平均工作時間小于平均數(shù)（見圖1-17）。

圖1-17 不同崗位樣本的每周工作小時數(shù)分布情況

2.從事軟件相關(guān)工作的累計年份

在從事軟件相關(guān)工作的累計年份方面，工作年限在3年以內(nèi)的樣本占比45.5%，工作年限在9年以內(nèi)的樣本占比82.44%。超過半數(shù)（50.87%）的樣本的工作累計年份集中在1～6年（見圖1-18）。

圖1-18 樣本從事軟件相關(guān)工作的累計年份分布情況

以不同機構(gòu)為區(qū)分，工作機構(gòu)為國有企業(yè)或事業(yè)單位的樣本從事軟件相關(guān)工作的累計年份在分布上相對均勻，不足1年和10年及以上的樣本占比均超過總體的平均情況，而工作累計年份在1～9年的中堅力量占比為56.85%。工作機構(gòu)為民營企業(yè)（上市）和民營企業(yè)（未上市）的樣本工作累計年份分布相似，工作不足1年和10年及以上的樣本占比均低于總體的平均情況，工作累計年份在1～9年的中堅力量占比均超過七成，分別為73.05%和71.53%。此外，工作機構(gòu)為個體經(jīng)營的樣本的分布情況較為特殊，從事軟件相關(guān)工作的累計年份偏少，10年及以上的樣本僅占8.52%，而工作不足1年的樣本占比則遠(yuǎn)高于其他機構(gòu)類型，達(dá)到39.08%（見圖1-19）。

圖1-19 不同工作機構(gòu)的樣本從事軟件相關(guān)工作的年份分布情況

3.職稱認(rèn)定情況

從樣本的職稱情況來看，32.04%的樣本未進(jìn)行職稱認(rèn)定或不了解職稱認(rèn)定等情況（見圖1-20）。在進(jìn)行了職稱認(rèn)定的樣本中，中級程序員居多，占進(jìn)行職稱認(rèn)定的樣本的40.04%。[12]

圖1-20 樣本職稱等級分布情況

注：其他情況包含未認(rèn)定、不了解職稱認(rèn)定等。

總體上，有9.39%的樣本不清楚職稱認(rèn)定的情況。而以不同機構(gòu)為區(qū)分，工作機構(gòu)為個體經(jīng)營的樣本知曉職稱認(rèn)定情況的比例最低，而工作機構(gòu)為民營企業(yè)（上市）的樣本知曉職稱認(rèn)定情況的比例最高，為91.57%（見圖1-21）。

圖1-21 不同工作機構(gòu)是否知曉職稱認(rèn)定的分布情況

（四）家庭情況

1.婚戀情況

婚戀情況方面，67.26%的樣本已婚或已有伴侶，單身的樣本占比30.27%（見圖1-22）。

圖1-22 樣本的婚戀情況

2.子女情況

子女情況方面，圖1-23顯示49.1%的樣本沒有子女，而15.68%的樣本擁有超過一個子女。圖1-24顯示了樣本的婚戀情況與子女?dāng)?shù)量情況的分布。在單身樣本中，有89.85%沒有子女；而在已婚樣本中，擁有至少一個子女的樣本占比82.36%，表明大多數(shù)已婚樣本平均育有至少一個子女。

圖1-23 樣本的子女?dāng)?shù)量分布情況

圖1-24 樣本的婚戀與生育子女情況

3.父母學(xué)歷情況

從樣本的父母學(xué)歷來看，父母學(xué)歷在分布上大體相似。樣本的父親的學(xué)歷狀況整體上要略高于樣本的母親的情況，樣本的父親中42.97%的人學(xué)歷停留在義務(wù)教育階段（初中及以下）（見圖1-25），而樣本的母親的這類學(xué)歷情況占比為48.47%（見圖1-26）。與樣本自身普遍較高的受教育程度不同，樣本的父親接受過大學(xué)本科及以上教育的占比11.68%，樣本的母親接受過大學(xué)本科及以上教育的占比則為9.03%。

圖1-25 樣本的父親的最高學(xué)歷分布情況

圖1-26 樣本的母親的最高學(xué)歷分布情況

（五）收入和財產(chǎn)情況

1.收入情況

收入情況方面，大多數(shù)樣本的年收入集中在6萬～24萬元，占比58.39%；21.14%的樣本的年收入位于6萬元及以下；年收入百萬元以上的情況為極少數(shù)，占比為1.3%（見圖1-27[13]）。

圖1-27 樣本的年收入分布情況

圖1-28顯示了樣本每周工作時間與年收入的對應(yīng)情況，年收入6萬元及以下的樣本呈U形分布，在每周工作時長最長的樣本中占比最高。年收入6萬～12萬元的樣本也基本呈U形分布，其間略有波動，在每周工作時長最短的樣本中占比最高，但在每周工作時長最長的樣本中的占比比前一個時長段有所下降。年收入12萬～24萬元的樣本基本呈倒U形分布，在每周工作時長41～50小時和51～60小時中占比較高，兩端相對較低。

圖1-28 樣本的每周工作時間與年收入對應(yīng)情況

2.在工作所在地購置房產(chǎn)和機動車的情況

從樣本在工作所在地購置房產(chǎn)和機動車的情況來看，沒有在工作所在地購置房產(chǎn)或機動車的占比37.05%，在工作所在地同時購買了房產(chǎn)和機動車的占比30.75%（見圖1-29）。

圖1-29 樣本在工作所在地購置房產(chǎn)和機動車的分布情況