AI是什么，AI不是什么

從基本定義來看，AI系統是具有自我學習能力的計算系統。換句話說，AI可以從“大型數據集”中學習，并進行模式識別和問題解決。因此，AI具有分析大型、復雜數據集以揭示潛在趨勢的能力，還可以根據這些潛在趨勢向人類提出相應建議。正是這種自我學習能力使企業領導者相信：AI將有助于提高組織的效率。[4]AI系統有可能幫助組織以更有序的方式運作，從而促進整體生產力的提升。AI系統在各種組織中的不同應用，向我們展示了它的這種能力。例如，AI系統可以幫助企業篩選求職者的簡歷、評估員工績效、優化工作任務分配、管理產品庫存，以及自動完成重復性任務，讓員工能夠騰出時間來探索新想法、促進創新，而不是被按在工廠的生產線上枯燥地數機器的各種零部件。[5]

AI的自我學習能力——應用算法去處理新數據，并根據新數據實時改變自身計算方式——使許多人將其與人類智力相提并論。[6]由于缺乏對AI的真正了解，企業領導者往往會認為這種自我學習能力意味著AI可以做人類能做的所有事情，而且速度更快。遺憾的是，這種想法是錯誤的。今天，太多的企業領導者隱秘地假設：AI可以思考，因此幾乎可以在任何崗位（包括腦力工作者的崗位）上取代人類。他們將AI視為智能、高效、組織有序和紀律嚴明的高素質新員工，而且比人類員工更能干。[7]假如他們的假設在未來成真了，他們不禁要問：為什么還要在人類員工身上投資呢？

這種將人工智能和人類智能相提并論的假設，是個嚴重的錯誤。而且，這種錯誤的假設如果沒被認識到，將導致企業領導者很容易做出破壞和威脅其組織正常運作的錯誤決策。那些認為AI優于人類員工的想法，最終可能導致一個組織喪失人類獨有的能力，比如創造力和情商。

首先看看創造力方面。隨著ChatGPT等大語言模型的快速發展和應用，人們對AI的恐懼程度呈指數級增加。這類自然語言處理工具由AI驅動，可以讓你與機器進行類似人與人之間的對話。為了響應你所輸入的提示詞，ChatGPT使用一套算法來分析大型數據集，并以文本、圖像和音視頻等形式生成新內容反饋給你。這些新技術能夠通過美國律師資格考試和高級生物學考試等高級考試——在2022年11月ChatGPT公開發布之前，人們還普遍認為這些考試AI是不可能通過的。[8]更令人震驚的是，AI可以生成大量新想法。正是因為AI具有這種能力，所以企業領導者更有理由相信：AI現在真的有思想了！如果AI能夠成為一個有創造力的思想者，那么當然可以把創造性工作交給它去完成。但是，如果企業領導者決定將創造性工作委派給AI而不是人類員工，那么這一決策將嚴重損害整個組織的利益（詳見第8章）。

實際上，AI仍然無法像人類一樣思考，ChatGPT也沒有具備真正的創造力。首先，這款自然語言處理工具不會產生新穎的想法，它所表現出的唯一新穎之處在于，它以類似人類思維的方式來組織和組合現有想法。但這些想法本身必須已經存在于數據集里，ChatGPT才能生成它們。因此，AI在創造力方面比人類做得更好的，就是更快地提出現有想法的新組合。

但是，創造力不只是組合進而產生新穎的想法，它還涉及評估新產生的想法是否有意義，以及這個想法究竟能夠解決人類關心的什么問題。[9]很顯然，包括ChatGPT在內的AI系統不具備這種能力，它無法理解人類認為哪些問題是重要的，哪些問題是亟待解決的，而哪些問題其實是不重要、不緊急的。因此，盡管ChatGPT是快速組合生成新想法的高手，但它無法判斷這些想法在實際工作中可以解決哪些有用的問題（用學術術語來說，它缺乏反向因果推理的能力）。企業領導者需要意識到這一現實，并認識到擁有ChatGPT并不意味著我們不再需要進行任何思考。為了避免陷入這一思維陷阱，一位深諳AI的領導者還應該了解AI的局限性。

那么，AI的局限性包括什么呢？

首先，即使是最先進的AI，也無法像人類一樣從學習中推斷“意義”（meaning）。它們不能進行意義層面的類比，也無法欣賞文化和語境的細微差別。[10]人類可以從商業對話中體會出“話中有話”的更深層次意義以及“只可意會不可言傳”的微妙差異，而AI無法做到這一點。在某些商業談判中，對方說出的話往往與他要表達的意思是相反的。例如，“你提供的這個報價是認真的嗎？”這句話將被AI視為“對方只是想確認我方所提供的報價”這一簡單問題，而大多數商業人士會很快覺察到對方其實是對我方提供的報價不滿意。因此，AI無法真正取代擁有直覺、判斷和決策能力的人類，而這些能力在復雜和模糊的商業環境中至關重要。[11]

其次，AI無法進行“道德推理”（moral reasoning）：它們不能推斷出人們真正關心的問題是什么，以及所關心的問題為什么在某些情況下更重要，而在另一些情況下則沒那么重要。[12]它們無法與做決策的人產生情感共鳴。例如，作為領導者，你可能會對一位員工因家中一位老人突發心臟病而遲到表示同情；但AI不會，AI只會堅持該員工遲到的事實，而不會對員工家中的不幸遭遇抱有任何同情心。在任何給定的情境中，AI都無法以符合道德倫理、尊重他人和為社會所接受的方式來處理問題。

最后，大多數現代AI都充斥著偏見和歧視的算法。有關AI偏見的報道如今越來越常見，例如，歧視非洲裔美國人的預測性警務算法和歧視女性的簡歷篩選算法。我們再也不能假設AI是完美、理性且無偏見的決策者了。

因此，企業領導者需要明白，AI系統可以分析人類無法處理的大型復雜數據集，并從中推導出極具洞見的結論。同時，領導者還必須明白，AI系統無法做出直覺判斷，無法真正理解道德心理和文化差異，也無法在決策中完全消除偏見和歧視。如果企業領導者能看到AI的正反兩面，這將有助于他們在組織中用好AI。雖然AI可以做很多事情，例如提升員工工作效率和改善組織的整體運作效能，但它不能完全取代人類。而且，重要的是，卓有成效的領導者要明白，AI不能代替我們人類思考。這就是在AI時代我們依然需要企業領導者的原因！