第1章　提示工程概述

自OpenAI發布基于GPT-3.5模型的ChatGPT以來，以生成式預訓練模型為代表的大語言模型得到迅速發展，并彰顯出改變各行各業的巨大潛力。

然而，大語言模型的快速發展也引發了一定的爭議，大語言模型有時被過度“神化”，仿佛它們能夠立即解決所有問題。實際上，大語言模型盡管在某些方面表現出了驚人的能力，但在具體應用場景中仍然面臨著諸多挑戰。如何將大語言模型的出眾能力穩定、有效地融入實際應用，仍是一個復雜且需要深入研究的課題。

在AI原生應用落地的進程中，提示工程扮演著舉足輕重的角色。它不僅是連接大語言模型與實際應用的橋梁，更是解鎖大語言模型無盡潛能的鑰匙。本章將深入探討AI原生應用的形態、AI原生應用開發面臨的機遇與挑戰、提示工程的本質、KITE提示框架和提示調試技巧，逐步揭示提示工程在提升AI原生應用效果中的作用。

讓我們共同踏上這段發現之旅，探索AI原生應用的無限潛力！