前言

PREFACE

隨著大數據時代的到來，信息化技術得到了普及，但隨之而來的海量數據使商業生態環境發生了巨大的變化。數據分析與挖掘技術通過獲取數據、處理數據、可視化呈現數據、分析建模等方法，能夠幫助企業更為高效地處理業務問題，并為企業的經營決策提供依據和幫助。金融、零售、醫療、互聯網、交通物流、制造等行業對數據分析人才的需求巨大，有實踐經驗的數據分析人才成為各企業爭奪的熱門。為了滿足企業日益增長的對數據分析人才的需求，很多高校開設了數據分析相關課程。

本書特色

● 本書內容契合“1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級（高級）證書的考核標準。

● 將理論與實戰相結合。本書以知識點為主線，將Python數據分析與挖掘的常用技術和基于項目的真實案例相結合，介紹使用Python進行數據分析與挖掘的主要方法。

● 以應用為導向。本書講解從知識點到算法，再到具體的項目案例，讓讀者明白如何利用所學知識來解決問題，通過實訓和課后習題幫助讀者鞏固所學知識，從而使讀者能夠真正理解并應用所學知識。

● 注重啟發式教學。本書圍繞數據挖掘的流程展開，不堆積知識點，著重于思路的啟發與解決方案的實施。通過對從任務需求到任務實現這一完整工作流程的體驗，讀者將真正理解并掌握Python數據分析與挖掘技術。

本書適用對象

● 開設有數據分析與挖掘相關課程的高校的學生。

● 數據挖掘開發人員。

● 從事數據挖掘研究的科研人員。

● 關注高級數據分析的人員。

● “1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級（高級）證書的考生。

代碼下載及問題反饋

為了幫助讀者更好地使用本書，本書配有原始數據文件和程序代碼，以及PPT課件、教學大綱、教學進度表和教案等教學資源，讀者可以從泰迪云教材網站免費下載，也可登錄人民郵電出版社教育社區（www.ryjiaoyu.com）下載。同時歡迎教師加入QQ交流群“人郵大數據教師服務群”（669819871）進行交流探討。

由于編者水平有限，書中難免出現一些疏漏和不足之處。如果讀者有寶貴的意見，歡迎在泰迪學社微信公眾號（TipDataMining）回復“圖書反饋”進行反饋。更多關于本系列圖書的信息可以在泰迪云教材網站查閱。

編者

2022年3月