序

FOREWORD

隨著大數據時代的到來，移動互聯網和智能手機迅速普及，多種形態的移動互聯網應用蓬勃發展，電子商務、云計算、互聯網金融、物聯網、虛擬現實、智能機器人等不斷滲透并重塑傳統產業，而與此同時，大數據當之無愧地成為新的產業革命核心。

2019年8月，聯合國教科文組織以聯合國6種官方語言正式發布《北京共識——人工智能與教育》。其中提出，各國要制定相應政策，推動人工智能與教育的系統融合。利用人工智能加快建設開放靈活的教育體系，確保全民享有公平、適合每個人且優質的終身學習機會。這表明基于大數據的人工智能和教育均進入了新的階段。

高等教育是教育系統中的重要組成部分。高等院校作為人才培養的重要載體，肩負著為社會培育人才的重要使命。2018年6月21日的新時代全國高等學校本科教育工作會議首次提出了“金課”的概念。“金專”“金課”“金師”迅速成為新時代高等教育的熱詞。如何建設具有中國特色的大數據相關專業，以及如何打造世界水平的“金專”“金課”“金師”“金教材”是當代教育教學改革的難點和熱點。

實踐教學是在一定的理論指導下，通過實踐引導，使學習者獲得實踐知識、掌握實踐技能、鍛煉實踐能力、提高綜合素質的教學活動。實踐教學在高校人才培養中有著重要的地位，是鞏固和加深理論知識的有效途徑。目前，高校大數據相關專業的教學體系設置過多地偏向理論教學，課程設置冗余或缺漏，知識體系不健全，且與企業實際應用契合度不高，學生無法把理論轉化為實踐應用技能。為了有效解決該問題，“泰迪杯”數據挖掘挑戰賽組委會與人民郵電出版社共同策劃了“大數據技術精品系列教材”，這恰與2019年10月24日教育部發布的《教育部關于一流本科課程建設的實施意見》（教高〔2019〕8號）中提出的“堅持分類建設”“堅持扶強扶特”“提升高階性”“突出創新性”“增加挑戰度”原則完全契合。

“泰迪杯”數據挖掘挑戰賽自2013年創辦以來，一直致力于推廣高校數據挖掘實踐教學，培養學生數據挖掘的應用和創新能力。挑戰賽的賽題均為經過適當簡化和加工的實際問題，來源于各企業、管理機構和科研院所等，非常貼近現實熱點需求。賽題中的數據只做必要的脫敏處理，力求保持原始狀態。競賽圍繞數據挖掘的整個流程，從數據采集、數據遷移、數據存儲、數據分析與挖掘，到數據可視化，涵蓋了企業應用中的各個環節，與目前大數據專業人才培養目標高度一致。“泰迪杯”數據挖掘挑戰賽不依賴于數學建模，甚至不依賴傳統模型的競賽形式，使得“泰迪杯”數據挖掘挑戰賽在全國各大高校反響熱烈，且得到了全國各界專家學者的認可與支持。2018年，“泰迪杯”增加了子賽項——數據分析技能賽，為應用型本科、高職和中職技能型人才培養提供理論、技術和資源方面的支持。截至2021年，全國共有超1000所高校，約2萬名研究生、9萬名本科生、2萬名高職生參加了“泰迪杯”數據挖掘挑戰賽和數據分析技能賽。

本系列教材的第一大特點是注重學生的實踐能力培養，針對高校實踐教學中的痛點，首次提出“魚骨教學法”的概念。以企業真實需求為導向，學生學習技能時緊緊圍繞企業實際應用需求，將學生需掌握的理論知識，通過企業案例的形式進行銜接，達到知行合一、以用促學的目的。第二大特點是以大數據技術應用為核心，緊緊圍繞大數據應用閉環的流程進行教學。本系列教材涵蓋了企業大數據應用中的各個環節，符合企業大數據應用真實場景，使學生從宏觀上理解大數據技術在企業中的具體應用場景及應用方法。

在教育部全面實施“六卓越一拔尖”計劃2.0的背景下，對如何促進我國高等教育人才培養體制機制的綜合改革，以及如何重新定位和全面提升我國高等教育質量，本系列教材將起到拋磚引玉的作用，從而加快推進以新工科、新醫科、新農科、新文科為代表的一流本科課程的“雙萬計劃”建設；落實“讓學生忙起來，管理嚴起來和教學活起來”措施，讓大數據相關專業的人才培養質量有一個質的提升；借助數據科學的引導，在文、理、農、工、醫等方面全方位發力，培養各個行業的卓越人才及未來的領軍人才。同時本系列教材將根據讀者的反饋意見和建議及時改進、完善，努力成為大數據時代的新型“編寫、使用、反饋”螺旋式上升的系列教材建設樣板。

汕頭大學校長

教育部高校大學數學課程教學指導委員會副主任委員

“泰迪杯”數據挖掘挑戰賽組織委員會主任

“泰迪杯”數據分析職業技能大賽組織委員會主任

2021年7月于粵港澳大灣區