1.1 科技英語語法的特點

科技英語的語法具有以下4個特點。

1）多使用現在時和被動語態。由于科技文體描述的都是一般的客觀真理、事物、過程和現象等，因此主語多為非人稱代詞。使用現在時和被動語態，在一定程度上提高了科技文體的客觀性。如：

The signal levels inside power amplifiers are so much larger than these weak inputs that even the slightest “leakage” from the output back to the input may cause problem.

功率放大器中的信號幅度比微弱的輸入信號大得多，即使輸出中極微小的泄漏傳輸到輸入端都會引發問題。

2）多使用帶有介詞短語、形容詞短語、分詞短語、不定式短語、同位語從句、定語從句、狀語從句等修飾語的長句。當閱讀科技文體時，往往會遇到一個句子長達七八行，甚至整段文字是由一個英語長句構成的現象。

3）科技英語中常常用兩種語氣，即虛擬語氣和祈使語氣。虛擬語氣在科技英語中用來描述假設的條件，即假設有某種條件，就會產生某種結果。在公式化表達或不強調動作的執行者時常用祈使語氣。如：

①If there were no attraction between the proton and the electron, the electron would fly away from the proton in a straight line.

倘若質子和電子之間不存在引力，電子就會沿直線飛離質子。

②Suppose f(x) is a periodic continuous function.

設f(x)是周期連續函數。

4）普遍使用能表示動作或狀態的抽象名詞或起名詞功用的非限定動詞，即名詞化傾向。科技英語的名詞化傾向是與科技文體的基本要求密切相關的。科技文體的任務是敘述事實和論證推斷，要求言簡意賅，表達客觀，內容確切，這就要求語言結構的簡化，而名詞化正好有助于這幾點的實現。名詞化可以把句子變成短語，可使復合句變成簡單句。如：

①Using of neural models can make simulation and optimization process less time-consuming, shifting much computation from on-line optimization to off-line training.

采用神經網絡建模可節省仿真和優化的時間，將在線優化轉為離線訓練。

②Considering the fact that the activation functions of the neurons in the output layer are linear, we are trying to solve the problem with system of linear equations.

因為輸出層中神經元的激活函數是線性的，所以我們嘗試用線性方程組來求解該問題。