科技驅動下的新一代物流體系

5G在物流行業的應用越來越廣泛，基于5G的新一代物流體系主要經歷4個發展階段，如圖1-2所示。

● 第一階段的主要服務場景為增強型移動寬帶（eMBB），這一時期的物流應用場景在5G的支持下具備了大帶寬、高速率的優勢。

● 第二階段的主要服務場景為大連接物聯網（mMTC），這一時期的物流應用場景在5G的支持下實現了終端的海量接入。

● 第三階段的主要服務場景為超可靠低時延通信（uRLLC），這一時期的物流應用場景已經具備了低時延的特性和可靠的數據傳輸能力，能夠充分應對外界環境的變化。

● 第四階段，基于5G的新一代物流行業能夠利用切片技術在不同的業務場景之間切換，實現業務場景與物流體系的深度融合。

為了提高物流體系的智慧性、高效性，物流行業需要將AI、IoT、大數據、云計算和區塊鏈等技術融入物流的各個環節，構建共享短鏈式的物流體系；同時，將5G作為數據傳輸和信息通信的媒介應用于各種不同的場景，從而在新零售背景下進一步優化物流體系，促進零售業快速發展。

從物流行業的發展歷程來看，消費和產業的升級，以及技術的創新是驅動物流行業革新的主要因素：在工業革命時期，技術改革的持續推進改變了傳統的生產模式，商業生產逐漸形成規模，制造業企業逐漸占據了整個物流產業鏈的核心位置；隨著經濟的進步，商貿物流快速發展，商貿企業逐漸代替制造業企業成為物流產業鏈的核心；到了信息時代，物流業務的覆蓋范圍越來越廣，消費者成為整個物流產業鏈的核心。

5G的商用促進了新工業的快速發展，同時也為新一代物流行業的發展帶來了全新的驅動力。新一代物流行業以5G為支撐，驅動產業升級和技術創新，以小批量、定制化的模式進行生產，充分滿足消費者日益多樣化、個性化的需求，進一步提高物流企業、電商企業和消費者三者之間的信息通信方式的高效性和多元性。

為了加快建設商家、行業和社會三者共生共榮的價值體系，新一代物流行業需要加強短鏈供應，大力發展自動化作業，提高物流服務的高效性、精準性、敏捷性，以及運營方式和決策方式的智慧性。

總而言之，物流行業應充分發揮帶頭作用，大力推動5G在行業中廣泛應用。同時，物流產業鏈上的快遞企業、物流企業、零售企業等主體也應預先制訂應用計劃，筑牢5G應用基礎。新一代物流行業要以5G為技術基礎優化物流服務，進一步提高物流服務的智能化程度，確保服務質量。5G在物流領域的大規模應用主要具有以下作用。

從物流行業企業數量和物流服務質量方面來看，5G在物流領域的大規模應用能夠有效促進新一代物流體系與先進技術的融合，進而增強物流體系的物流服務能力，提高物流服務的精準性，確保物流行業的發展質量。從技術上來看，新一代物流體系融合了AI、區塊鏈、大數據、云計算等技術，以及數據挖掘和優化等算法。新一代物流體系中應用的技術及算法的優勢見表1-1。

從商業運營方面來看，近年來，物流業務越來越豐富，跨界現象越來越普遍，5G在物流領域的大規模應用能夠加快構建安全規范的物流服務體系，幫助新一代物流企業快速提高商業運營的透明化程度，進而充分保障物流信息安全。

從交流合作方面來看，5G在物流領域的大規模應用能夠促進物流企業與消費者之間的信息交流和互動，以便物流企業了解消費者需求，并根據消費者的實際需求有針對性地優化物流服務。

5G在物流行業中的應用為新一代物流行業賦予了接入和智慧的新特性，推動傳統的物流體系向智慧海量接入的物流體系轉化。具體來說，智慧海量接入的物流體系主要分為可視化智慧物流管理體系、智慧供應鏈體系和智慧物流追溯體系，如圖1-3所示。

可視化智慧物流管理體系

物流行業與IoT之間的緊密聯系為5G在物流領域的大規模應用提供了必要條件，5G可以憑借其廣連接的優勢促進IoT在物流領域廣泛應用，進而提高物流行業的智能化程度。

可視化智慧物流管理體系是以建設具有全方位、全流程的感知、覆蓋和控制功能的智能可視化上層應用為目的的新一代智慧物流服務體系。從功能上來看，5G能夠實現按需組網、控制轉發分離、靈活網絡異構、移動邊緣計算等多種功能，5G在可視化智慧物流管理體系中的應用能夠高效傳輸底層傳感器和數據采集智能硬件等設備采集的數據，從而為該領域的通信提供強有力的網絡支撐和技術支撐。

從體系架構上來看，可視化智慧物流管理體系可以分為感知層、傳輸層、應用層和可視化展示層，如圖1-4所示。

● 感知層：主要包括傳感器等底層數據采集設備，能夠采集各種數據，具有物品識別感知、地理位置感知、傳感感知、視頻或語音感知等功能。

● 傳輸層：分為協同組網和通信模塊兩個部分，其中，協同組網能夠通過5G等多種信息通信技術來實現自組織組網，通信模塊具有信息管理和信息傳輸功能，能夠將感知層采集的數據傳輸至應用層，另外，傳輸層還具有整合異構網絡等功能。

● 應用層：主要包括信息共享平臺、云計算平臺和服務支撐平臺，當感知層的數據通過傳輸層傳到應用層時，這些平臺可以為這些數據提供整合接口。

● 可視化展示層：融合了可視化技術，能夠通過數據接口實現數據的展示， 5G在物流領域的應用為可視化智慧物流管理體系實現物流數據的精準可視化提供了有效的支撐，物流企業的決策層和管理層可以借助可視化的物流數據進一步優化決策和物流管理體系。

智慧供應鏈體系

隨著各種信息通信技術在物流領域的深入應用，物流行業呈智能化發展趨勢，并逐漸形成智慧供應鏈體系。具體來說，物流行業中的智慧供應鏈融合了IoT、大數據、云計算等技術，供應鏈管理層和核心技術層可以利用各項技術優化供應鏈管理模式，提高供應鏈管理模式對各項技術的適應能力，從而使供應鏈在物流企業內部及物流行業內的各個企業之間發揮作用，實現物流行業的自動化運轉和智能化決策。智慧供應鏈體系如圖1-5所示。

智慧供應鏈具有可視性強、移動性強等特點，能夠通過可視化的方式呈現物流數據的變化情況，同時也能借助移動設備來為供應鏈各環節的參與者提供物流數據查詢服務。另外，智慧供應鏈中的軟件界面、管理平臺等交互界面還具有人機協同度高的優勢，能夠為供應鏈各環節的參與者提供更人性化的服務。

從技術應用上來看，智慧供應鏈體系融合了多種先進技術，既可以充分發揮大數據和云計算技術強大的數據處理能力對各項物流數據進行存儲和優化，也能在5G的基礎上借助AI、IoT、區塊鏈等技術來實現供應鏈信用目標、供應鏈管理決策和供應鏈節點協同，進而達到升級智慧供應鏈的目的。

具體來說，智慧供應鏈中的IoT技術能夠大幅提高智慧供應鏈體系間的協同性；區塊鏈技術可以作為信用機制來助力智慧供應鏈實現信息共享；AI技術能夠驅動智慧供應鏈實現動態可控管理和智能決策；具有大連接、按需組網等特性的5G能夠為AI、IoT、區塊鏈等技術的發揮提供穩定的數據交互平臺，進而達到提高邊緣計算效率和驅動供應鏈體系智能化發展的目的。

就目前來看，智慧供應鏈體系基于5G，不僅集成了數字經濟、共享經濟等商業模塊，還融合了AI、IoT、區塊鏈、大數據、云計算等技術及其相關設施，能夠充分發揮數字技術的作用，確保數據傳輸的高效性、安全性和穩定性。

智慧物流追溯體系

智慧物流追溯體系以5G為數據源流動媒介，以IoT、區塊鏈等技術為手段，自下而上構建分布式、多節點的信息共享鏈，能夠在相關網絡平臺或軟件中對產品的物流信息進行全面整合和記錄。這不僅為產品生產廠家進行可控查詢和報表分析提供方便，也為消費者進行產品信息溯源提供方便。

從體系架構上來看，智慧物流追溯體系可以分為以下4層。

① 數據采集層：主要包括識別系統、定位系統和跟蹤系統，能夠利用傳感器、接收器等多種數據采集設備采集各種與物流相關的數據。

② 數據傳輸層：傳輸來自數據采集層的數據，同時也可以借助5G來提高智慧物流追溯體系與嵌入式終端器件讀寫器和傳感器等設備的適配度。

③ 數據存儲層：具備信息整合、分類和智能處理功能，能夠利用云存儲平臺對數據進行智能化管理和處理。

④ 數據應用層：包含數據交換平臺、公共服務平臺和企業用戶平臺，能夠以可視化的方式對調取的數據進行統計和分析，從而使物流過程中的各方參與者全面掌握物流信息，實現物流追蹤和溯源，另外，為了確保數據傳輸的安全性，物流行業還需要針對每層制定相應的協議標準和規范。

基于5G的智慧物流追溯體系能夠擴大終端設備的連接數量，全面采集并記錄物流數據。同時借助邊緣服務器采集各個終端設備中的數據，并通過數據中心進行整合，為可視化場景的呈現提供數據支持，確保物流管理層和用戶做出精準決策。