前言

21世紀(jì)大國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是人才的競(jìng)爭(zhēng)，人工智能作為目前促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵技術(shù)，在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都有廣泛的應(yīng)用，被國(guó)家提高到了戰(zhàn)略高度。廣大國(guó)民掌握人工智能技術(shù)將極大地促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展，提升國(guó)家綜合競(jìng)爭(zhēng)力，為國(guó)家發(fā)展做出技術(shù)上的貢獻(xiàn)。出于這樣的思考，本書為有志于在21世紀(jì)從事人工智能事業(yè)的讀者編寫，希望通過(guò)本書為促進(jìn)國(guó)家人工智能技術(shù)的進(jìn)步做出微薄貢獻(xiàn)。

眾所周知，在國(guó)家層面，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，該技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妗yTorch是實(shí)現(xiàn)人工智能的重要技術(shù)途徑之一，學(xué)好PyTorch將十分有利于掌握人工智能技術(shù)。

人工智能技術(shù)作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)技術(shù)，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大勢(shì)能，進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)巨大發(fā)展，形成宏觀經(jīng)濟(jì)、微觀經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的社會(huì)智能化新需求，激發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，引發(fā)社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革，深刻改變國(guó)民日常生產(chǎn)生活方式和經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活思維模式，實(shí)現(xiàn)國(guó)家生產(chǎn)力的跨越提升。

我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了新階段，實(shí)現(xiàn)共同富裕已經(jīng)成為當(dāng)前主要的社會(huì)發(fā)展目標(biāo)和任務(wù)，需要加快人工智能應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，提升人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化水平，為我國(guó)社會(huì)發(fā)展注入強(qiáng)大的技術(shù)支持和核心科技動(dòng)力。

隨著我國(guó)社會(huì)發(fā)展和工業(yè)升級(jí)的需求，人工智能技術(shù)人才需求越來(lái)越大，但是由于人工智能技術(shù)是一門交叉學(xué)科，涉及的基礎(chǔ)知識(shí)繁雜，因此不易入門和學(xué)習(xí)。為了降低人工智能技術(shù)的入門門檻，本書從理論出發(fā)，結(jié)合實(shí)例，盡量用簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)言講述高深的知識(shí)點(diǎn)，為有志于從事基于PyTorch進(jìn)行人工智能開發(fā)的從業(yè)者提供一本好的PyTorch技術(shù)參考書。

本書內(nèi)容

本書結(jié)合多年P(guān)yTorch使用經(jīng)驗(yàn)與實(shí)際工程應(yīng)用案例，將PyTorch的編程方法與技巧詳細(xì)地講解給讀者。本書在講解過(guò)程中步驟詳盡、內(nèi)容新穎，輔以相應(yīng)的圖示，使讀者在閱讀時(shí)能一目了然，從而快速掌握書中所講的內(nèi)容。

第一篇為基礎(chǔ)知識(shí)，包括以下章節(jié)：

第1章　人工智能和PyTorch

第2章　開發(fā)環(huán)境

第3章　PyTorch入門

第4章　卷積網(wǎng)絡(luò)

第5章　經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第6章　模型的保存和調(diào)用

第7章　網(wǎng)絡(luò)可視化

第8章　數(shù)據(jù)加載和預(yù)處理

第9章　數(shù)據(jù)增強(qiáng)

第二篇為高級(jí)應(yīng)用，包括以下章節(jié)：

第10章　圖像分類

第11章　遷移學(xué)習(xí)

第12章　人臉檢測(cè)和識(shí)別

第13章　生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

第14章　目標(biāo)檢測(cè)

第15章　圖像風(fēng)格遷移

第16章　ViT

本書特點(diǎn)

本書由資深業(yè)界專家精心編寫，內(nèi)容涵蓋PyTorch的基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典算法、模型訓(xùn)練及編程實(shí)現(xiàn)。

從PyTorch的安裝與基本知識(shí)開始，首先介紹和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的庫(kù)NumPy和Matplotlib、Scikit-Learn，然后逐步深入細(xì)致地講解各個(gè)知識(shí)點(diǎn)，確保讀者可以快速上手。

基礎(chǔ)理論結(jié)合熱點(diǎn)應(yīng)用，比如，介紹了PyTorch在經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積網(wǎng)絡(luò)、模型調(diào)用和保存、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等方面的編程實(shí)現(xiàn)，介紹了PyTorch在人臉識(shí)別、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、遷移學(xué)習(xí)中的應(yīng)用以及前沿技術(shù)熱點(diǎn)Vit等。

每個(gè)知識(shí)點(diǎn)在講解的過(guò)程中，配套大量示例，全書涉及100多個(gè)編程實(shí)例，向讀者展示PyTorch在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。

讀者對(duì)象

本書適合PyTorch初學(xué)者和期望應(yīng)用PyTorch技術(shù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的讀者，具體說(shuō)明如下：

●　初學(xué)PyTorch的技術(shù)人員

●　廣大從事深度學(xué)習(xí)的科研工作人員

●　大、中專院校的教師和學(xué)生

●　相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教師和學(xué)員

●　剛參加工作實(shí)習(xí)的深度學(xué)習(xí)“菜鳥”

●　PyTorch深度學(xué)習(xí)技術(shù)愛好者

配書源碼

本書提供了程序源代碼，讀者可掃描下面的二維碼，按掃描后的頁(yè)面提示填寫你的郵箱，把下載鏈接轉(zhuǎn)發(fā)到郵箱中下載。如果下載有問(wèn)題或閱讀中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，請(qǐng)用電子郵件聯(lián)系booksaga@126.com，郵件主題寫“細(xì)說(shuō)PyTorch深度學(xué)習(xí)：理論、算法、模型與編程實(shí)現(xiàn)”。

讀者服務(wù)

為了方便解決本書的疑難問(wèn)題，讀者朋友在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到與本書有關(guān)的技術(shù)問(wèn)題，可以關(guān)注“算法仿真”公眾號(hào)獲取幫助，我們將竭誠(chéng)為您服務(wù)。

本書由凌峰、丁麒文編著，雖然作者在本書的編寫過(guò)程中力求敘述準(zhǔn)確、完善，但由于水平有限，書中疏漏之處在所難免，希望廣大讀者和同仁及時(shí)指出，共同促進(jìn)本書質(zhì)量的提高。

最后，再次希望本書能為讀者的學(xué)習(xí)和工作提供幫助！

編者

2023年3月