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1.5 條件概率與獨立性

條件概率是概率論中的重要概念,它考慮的是事件A發生條件下,事件B發生的概率。

1.5.1 條件概率

AB是兩個事件,PA)>0,稱事件A發生條件下事件B發生的概率為條件概率,記為PB|A)。對于條件概率有以下公式:

容易驗證,條件概率滿足概率定義中的以下3個條件。

(1)非負性:對任何事件B,總有PB|A)≥0。

(2)整體性:對于必然事件S,有PS|A)=1。

(3)可列可加性:對兩兩互斥的事件B1B2B3,…,Bn,…,即BiBj=?(ij),有

這表明,對給定的隨機事件A,條件概率P(■|A)也是概率,故對概率成立的結論對條件概率也成立。

例1-14】 設某機器的使用壽命超過10年的概率為0.8,超過20年的概率為0.5,求該機器在使用10年后,再使用10年損壞的概率。

解:A={機器使用超過10年},B={機器使用超過20年},則所求的概率為

代碼如下:

     #第1章/1-7.py
     PA = 0.8
     PB = 0.5
     p = 1-PB/PA
     print('再使用10年損壞的概率為', p)

輸出如下:

     再使用10年損壞的概率為0.375

由條件概率的定義,可得如下乘法定理。設PA)>0,則有

容易把乘法定理推廣到多個事件。例如3個事件,不妨設ABC是隨機事件,并且PAB)>0,則有

一般而言,對于兩個隨機事件AB,事先并不能假設AB沒有影響,也就是說PB|A)不一定等于PB),但是如果兩個事件AB相互獨立,則可以得出PB|A)=PB)的結論,這就是下面的隨機事件獨立性定義。

1.5.2 獨立性

AB是兩個事件,如果滿足

則稱事件AB相互獨立,簡稱AB獨立。

如果AB相互獨立,則有下面的結論:

(1)如果事件AB相互獨立,并且PA)>0,則PB|A)=PB)。

(2)事件的獨立性具有以下兩條性質:

(2.1)必然事件及不可能事件與任意事件互相獨立。

(2.2)在四組事件ABA中,如果有一組事件相互獨立,則其余3組也相互獨立。

獨立性的概念也可推廣到多個事件的情況,下面以3個事件為例加以說明。設ABC是3個事件,如果同時滿足以下4個等式:

(1)PAB)=PAPB

(2)PAC)=PAPC

(3)PCB)=PCPB

(4)PABC)=PAPBPC

則稱事件ABC互相獨立。

一般來講,設A1A2,…,Ann個事件,如果對于其中任意兩個,任意三個,…,任意n個事件的積事件的概率都等于各個事件概率之積,則稱事件A1A2,…,An互相獨立。由此定義可得如下兩個結論:

(1)如果事件A1A2,…,An互相獨立,則其中任意k個事件也是互相獨立的。

(2)如果事件A1A2,…,An互相獨立,則將A1A2,…,An換成它們的對立事件,所得的n個事件也獨立。

在解決實際問題的時候,一般憑經驗來判斷事件的獨立性,然后利用定義去求事件的概率。為了研究某些現象需要做一系列試驗,例如連續多次投擲同一枚硬幣;在一批產品中隨機抽取若干測試它們的使用壽命,這樣的試驗序列往往是相互獨立的,稱為獨立重復試驗。再例如,甲乙兩人患感冒,如果兩人的活動范圍沒有交集,就認為甲乙相互獨立,反之,如果甲乙兩人住在同一宿舍,則不能認為兩人互相獨立。

例1-15】 甲乙兩人進行網球比賽,每局比賽甲獲勝的概率為pp≥1/2。那么對于對甲而言,采用三局兩勝有利還是采用五局三勝有利?假設每局比賽相互獨立。

解:如果采用三局兩勝,則甲獲勝的可能性為“甲甲”“乙甲甲”“甲乙甲”3種,而且這3種結局互不相容,那么甲最終獲勝的概率為

p1=p2+2p2(1-p

如果采用五局三勝制,甲要想勝利需要三場勝利,可能的獲勝局面是“甲甲甲”“甲乙甲甲”“甲甲乙甲”“乙甲甲甲”“甲甲乙乙甲”“甲乙甲乙甲”“乙乙甲甲甲”“乙甲甲乙甲”“乙甲乙甲甲”“甲乙乙甲甲”,且這10種結局互不相容,那么甲最終獲勝的概率為

p2=p3+3p3(1-p)+6p3(1-p2

比較p1p2的大小:

p2-p1=p2(6p3-15p2+12p-3)=3p2p-1)2(2p-1)

p>1/2時,p2大于p1,故當p>1/2時,對甲來講采用五局三勝制更有利。

代碼如下:

     #第1章/1-8.py
     from sympy import *
     p = symbols('p')
     d = p ** 2 * (6 * p ** 3-15 * p ** 2 + 12 * p-3)
     print('提取公因式為', d.factor())

輸出如下:

     提取公因式為3 * p ** 2 * (p-1) ** 2 * (2 * p-1)
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