- PyTorch 2.0深度學(xué)習(xí)從零開(kāi)始學(xué)
- 王曉華
- 259字
- 2024-12-27 21:21:29
2.2.1 Nvidia 10/20/30/40系列顯卡選擇的GPU版本
由于40系顯卡的推出,目前市場(chǎng)上會(huì)有Nvidia 10、20、30、40系列顯卡并存的情況。對(duì)于需要調(diào)用專用編譯器的PyTorch來(lái)說(shuō),不同的顯卡需要安裝不同的依賴計(jì)算包,作者在此總結(jié)了不同顯卡的PyTorch版本以及CUDA和cuDNN的對(duì)應(yīng)關(guān)系,如表2-1所示。
表2-1 10/20/30/40系列顯卡的版本對(duì)比

注意:這里的區(qū)別主要在于顯卡運(yùn)算庫(kù)CUDA與cuDNN的區(qū)別,當(dāng)在20/30/40系列顯卡上使用PyTorch時(shí),可以安裝11.6以上版本以及cuDNN 8.1以上版本的計(jì)算包,而在10系列版本的顯卡上,建議優(yōu)先使用2.0版本以前的PyTorch。
下面以CUDA 11.7+cuDNN 8.2.0組合為例,演示完整的PyTorch 2.0 GPU Nvidia運(yùn)行庫(kù)的安裝步驟,其他不同版本CUDA+cuDNN組合的安裝過(guò)程基本一致。
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