2.1　適合分析的數據格式

由于數據的來源多種多樣，因此，不同來源的數據會以不同的格式存儲在表中。然而，并非所有格式的數據都適合在Tableau中進行分析。適合分析的數據至少需要符合以下格式要求：

1．以一維表結構存儲數據

表中的數據不能存儲為像數據透視表那樣的二維表，而應該像數據庫中的表結構一樣，即所謂的一維表，它是指每一列只存儲同一類數據，表中不能存在包含同類內容的多個列。

如圖2-1所示是一個二維表的示例，表中的最后3列雖然名稱不同，但是它們都同屬于商品，它們都是商品中的其中一種。為了使表中的數據適合分析，需要將最后3列轉換為兩列，其中一列存儲商品的名稱，另一列存儲商品的銷量，合并后的表如圖2-2所示。

2．盡可能細化數據，而非聚合數據

表中的數據應該盡可能細化，而不是聚合后的數據。如圖2-3所示的最后一行對每種商品的銷量進行求和，求和運算是聚合的一種，聚合還包括求平均值、計數、求最大值、求最小值等。在Tableau中分析數據之前，應該刪除表中的聚合數據。

另一種情況是表中的數據應盡可能詳細。例如，表中包含按天記錄的數據要好于按月記錄的數據，數據級別越詳細，在Tableau中就可以進行更多的分析。

3．表中的每一列都有列標題

應確保表中的每一列都有列標題，以便在將這些數據導入Tableau Desktop時能夠顯示正確的字段名稱。

4．表中沒有空行和空單元格

表中的所有數據之間不能有空行，以便使所有數據位于一個連續的范圍之內。更重要的是，表中不能有空單元格。如圖2-4（a）所示，即使幾種商品具有相同的分類名稱，但是在“類別”列中也不能使單元格為空，而必須重復填入相同的類別名稱，如圖2-4（b）所示。