第1章
數(shù)據(jù)可視化

機(jī)器學(xué)習(xí)中許多時(shí)候需要將數(shù)據(jù)可視化，方便更直觀地表現(xiàn)目前的數(shù)據(jù)，所以本書(shū)先介紹數(shù)據(jù)圖形的繪制，所使用的工具是matplotlib繪圖庫(kù)模塊，使用前需先安裝：

pip install matplotlib

matplotlib是一個(gè)龐大的繪圖庫(kù)模塊，本章我們只導(dǎo)入其中的pyplot子模塊就可以完成許多圖表繪制，如下所示，未來(lái)就可以使用plt調(diào)用相關(guān)的方法。

import matplotlib.pyplot as plt

本章將敘述matplotlib的重點(diǎn)內(nèi)容，完整使用說(shuō)明可以參考matplotlib的官方網(wǎng)站。

1-1　認(rèn)識(shí)matplotlib.pyplot模塊的主要函數(shù)

下列是繪制圖表的常用函數(shù)。

下列是坐標(biāo)軸設(shè)定的常用函數(shù)。

下列是圖片的讀取與儲(chǔ)存的函數(shù)。

1-2　繪制簡(jiǎn)單的折線圖plot( )

這一節(jié)將從最簡(jiǎn)單的折線圖開(kāi)始解說(shuō)，常用語(yǔ)法格式如下：

     plot(x, y, lw=x, ls=‘x’, label=‘xxx’, color)

x：x軸系列值，如果省略系列自動(dòng)標(biāo)記0，1，…，可參考1-2-1節(jié)。

y：y軸系列值，可參考1-2-1節(jié)。

lw：linewidth的縮寫(xiě)，折線圖的線條寬度，可參考1-2-2節(jié)。

ls：linestyle的縮寫(xiě)，折線圖的線條樣式，可參考1-2-6節(jié)。

color：縮寫(xiě)是c，可以設(shè)定色彩，可參考1-2-6節(jié)。

label：圖表的標(biāo)簽，可參考1-2-8節(jié)。

1-2-1　畫(huà)線基礎(chǔ)實(shí)踐

將含數(shù)據(jù)的列表當(dāng)作參數(shù)傳給plot( )，列表內(nèi)的數(shù)據(jù)會(huì)被視為y軸的值，x軸的值會(huì)依列表值的索引位置自動(dòng)產(chǎn)生。

程序?qū)嵗齝h1_1.py：繪制折線，square[ ]列表有9筆數(shù)據(jù)代表y軸值，數(shù)據(jù)基本上是x軸索引0～ 8的平方值序列，這個(gè)實(shí)例使用列表生成式建立x軸數(shù)據(jù)。

執(zhí)行結(jié)果

在繪制線條時(shí)，預(yù)設(shè)顏色是藍(lán)色，更多相關(guān)設(shè)定1-2-6節(jié)會(huì)講解。如果x軸的數(shù)據(jù)是0，1，…，n時(shí)，在使用plot( )時(shí)我們可以省略x軸數(shù)據(jù)，可以參考下列程序?qū)嵗?/p>

程序?qū)嵗齝h1_2.py：重新設(shè)計(jì)ch1_1.py，此實(shí)例省略x軸數(shù)據(jù)。

執(zhí)行結(jié)果

與ch1_1.py相同。

從上述執(zhí)行結(jié)果可以看到左下角的軸刻度不是(0,0)，我們可以使用axis( )設(shè)定x、y軸的最小和最大刻度。

程序?qū)嵗齝h1_3.py：重新設(shè)計(jì)ch1_2.py，將x軸刻度設(shè)為0～8，y軸刻度設(shè)為0～70。

執(zhí)行結(jié)果

在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，有時(shí)候會(huì)想要在圖表內(nèi)增加網(wǎng)格線，這可以讓圖表中x軸值對(duì)應(yīng)的y軸值更加清楚，可以使用grid( )函數(shù)。

程序?qū)嵗齝h1_3_1.py：增加網(wǎng)格線重新設(shè)計(jì)ch1_3.py，此程序重點(diǎn)是第7行。

執(zhí)行結(jié)果

1-2-2　線條寬度linewidth

使用plot( )時(shí)預(yù)設(shè)線條寬度是1，可以多加一個(gè)linewidth（縮寫(xiě)是lw）參數(shù)設(shè)定線條的粗細(xì)。

程序?qū)嵗齝h1_4.py：設(shè)定線條寬度是10，使用lw=10。

執(zhí)行結(jié)果

1-2-3　標(biāo)題的顯示

目前matplotlib模塊默認(rèn)不支持中文顯示，筆者將在1-5節(jié)講解如何讓圖表顯示中文，下列是幾個(gè)顯示標(biāo)題的重要方法。

上述方法默認(rèn)字號(hào)大小是12，但是可以使用fontsize參數(shù)更改字號(hào)。

程序?qū)嵗齝h1_5.py：使用默認(rèn)字號(hào)為圖表與x、y軸建立標(biāo)題。

執(zhí)行結(jié)果

程序?qū)嵗齝h1_6.py：使用設(shè)定字號(hào)24建立圖表標(biāo)題，字號(hào)16建立x、y軸標(biāo)題。

執(zhí)行結(jié)果

1-2-4　坐標(biāo)軸刻度的設(shè)定

在設(shè)計(jì)圖表時(shí)可以使用tick_params( )設(shè)計(jì)設(shè)定坐標(biāo)軸的刻度大小、顏色以及應(yīng)用范圍。

如果axis的xx是both，代表應(yīng)用到x軸和y軸；如果xx是x，代表應(yīng)用到x軸；如果xx是y，代表應(yīng)用到y軸。color則是設(shè)定刻度的線條顏色，例如：red代表紅色，1-2-6節(jié)將有顏色表。

程序?qū)嵗齝h1_7.py：使用不同刻度與顏色繪制圖表。

執(zhí)行結(jié)果

1-2-5　多組數(shù)據(jù)的應(yīng)用

目前所有的圖表皆是只有一組數(shù)據(jù)，其實(shí)可以擴(kuò)充多組數(shù)據(jù)，只要在plot( )內(nèi)增加數(shù)據(jù)列表參數(shù)即可。此時(shí)plot( )的參數(shù)如下：

     plot(seq, 第一組數(shù)據(jù), seq, 第二組數(shù)據(jù), … )

程序?qū)嵗齝h1_8：設(shè)計(jì)含多組數(shù)據(jù)的圖表。

執(zhí)行結(jié)果

上述以不同顏色顯示線條是系統(tǒng)默認(rèn)，我們也可以自定義線條色彩。

1-2-6　線條色彩與樣式

如果想設(shè)定線條色彩，可以在plot( )內(nèi)增加下列color顏色參數(shù)設(shè)定，下列是常見(jiàn)的色彩。

下列是常見(jiàn)的樣式。

上述可以混合使用，例如‘r-.’代表紅色虛點(diǎn)線。

程序?qū)嵗齝h1_9.py：采用不同色彩與線條樣式繪制圖表。

執(zhí)行結(jié)果

上述第10行最右邊的‘k.’代表繪制黑點(diǎn)而不是繪制線條，讀者也可以使用不同顏色繪制散點(diǎn)圖，1-3節(jié)也會(huì)介紹另一個(gè)方法scatter( )繪制散點(diǎn)圖。上述格式應(yīng)用是很靈活的，如果我們使用‘-*’可以繪制線條，同時(shí)在指定點(diǎn)加上星星標(biāo)記。注：如果沒(méi)有設(shè)定顏色，系統(tǒng)會(huì)自行配置顏色。

程序?qū)嵗齝h1_10.py：重新設(shè)計(jì)ch1_9.py繪制線條，同時(shí)為各個(gè)點(diǎn)加上標(biāo)記，程序重點(diǎn)是第10行。

執(zhí)行結(jié)果

1-2-7　刻度設(shè)計(jì)

目前，所有圖表的x軸和y軸的刻度皆是plot( )方法針對(duì)所輸入的參數(shù)默認(rèn)設(shè)定的，請(qǐng)先參考下列實(shí)例。

程序?qū)嵗齝h1_11.py：假設(shè)3大品牌車(chē)輛2021—2023年的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)如下：

Benz　3367　4120　5539

BMW　4000　3590　4423

Lexus　5200　4930　5350

請(qǐng)將上述數(shù)據(jù)繪制成圖表。

執(zhí)行結(jié)果

上述程序最大的遺憾是x軸的刻度，對(duì)我們而言，其實(shí)只要有2021、2022、2023這3個(gè)刻度即可，還好可以使用pyplot模塊的xticks( )、yticks( )分別設(shè)定x、y軸刻度，可參考下列實(shí)例。

程序?qū)嵗齝h1_12.py：重新設(shè)計(jì)ch1_11.py，自行設(shè)定刻度，這個(gè)程序的重點(diǎn)是第9行，將seq列表當(dāng)作參數(shù)放在plt.xticks( )內(nèi)。

執(zhí)行結(jié)果

1-2-8　圖例legend( )

本章所建立的圖表，應(yīng)該說(shuō)已經(jīng)很好了，缺點(diǎn)是缺乏各種線條代表的意義，在Excel中稱圖例(legend)，下列筆者將直接以實(shí)例說(shuō)明。

程序?qū)嵗齝h1_13.py：為ch1_12.py建立圖例。

執(zhí)行結(jié)果

這個(gè)程序最大不同在第10～12行，下列是以第10行解釋。

上述調(diào)用plt.plot( )時(shí)需同時(shí)設(shè)定label，最后使用第13行的方式執(zhí)行l(wèi)egend( )圖例的調(diào)用。其中參數(shù)loc可以設(shè)定圖例的位置，可以有下列設(shè)定方式：

如果省略loc設(shè)定，則使用預(yù)設(shè)‘best’，在應(yīng)用時(shí)可以使用設(shè)定整數(shù)值，例如：設(shè)定loc=0與上述效果相同。若是顧慮程序可讀性，建議使用文字字符串方式設(shè)定，當(dāng)然也可以直接設(shè)定數(shù)字。

程序?qū)嵗齝h1_13_1.py：在ch1_13.py的基礎(chǔ)上省略loc設(shè)定。

執(zhí)行結(jié)果　與ch1_13.py相同。

程序?qū)嵗齝h1_13_2.py：在ch1_13.py的基礎(chǔ)上設(shè)定loc=0。

執(zhí)行結(jié)果　與ch1_13.py相同。

程序?qū)嵗齝h1_13_3.py：在ch1_13.py的基礎(chǔ)上設(shè)定圖例在右上角。

執(zhí)行結(jié)果　下方左圖。

程序?qū)嵗齝h1_13_4.py：在ch1_13.py的基礎(chǔ)上設(shè)定圖例在左邊中央。

執(zhí)行結(jié)果　如上右圖。

經(jīng)過(guò)上述解說(shuō)，我們已經(jīng)可以將圖例放在圖表內(nèi)了。如果想將圖例放在圖表外，需要先理解坐標(biāo)，在圖表內(nèi)左下角位置坐標(biāo)是(0,0)，右上角位置坐標(biāo)是(1,1)，概念如下：

首先需使用bbox_to_anchor( )當(dāng)作legend( )的一個(gè)參數(shù)，設(shè)定錨點(diǎn)(anchor)，也就是圖例位置，例如：如果我們想將圖例放在圖表右上角外側(cè)，需設(shè)定loc=‘upper left’，然后設(shè)定bbox_to_anchor(1,1)。

程序?qū)嵗齝h1_13_5.py：在ch1_13.py的基礎(chǔ)上將圖例放在圖表右上角外側(cè)。

執(zhí)行結(jié)果　下方左圖。

上述最大的缺點(diǎn)是由于圖表與Figure 1的留白不足，造成無(wú)法完整顯示圖例。matplotlib模塊內(nèi)有tight_layout( )函數(shù)，可利用設(shè)定pad參數(shù)在圖表與Figure 1間設(shè)定留白。

程序?qū)嵗齝h1_13_6.py：設(shè)定pad=7，重新設(shè)計(jì)ch1_13_5.py。

執(zhí)行結(jié)果　可參考如上右圖。

很明顯圖例顯示不完整的問(wèn)題改善了。如果將pad改為h_pad/w_pad可以分別設(shè)定高度／寬度的留白。

1-2-9　保存與開(kāi)啟文件

圖表設(shè)計(jì)完成，可以使用savef i g( )保存文件，這個(gè)方法需放在show( )的前方，表示先儲(chǔ)存再顯示圖表。

程序?qū)嵗齝h1_14.py：擴(kuò)充ch1_13.py，在屏幕顯示圖表前，先將圖表存入目前文件夾的out1_14.jpg。

執(zhí)行結(jié)果

讀者可以在ch1文件夾看到out1_14.jpg文件。

上述plt.savef i g( )中第一個(gè)參數(shù)是所存的文件名，第二個(gè)參數(shù)是將圖表外多余的空間刪除。

要開(kāi)啟文件可以使用matplotlib.image模塊，可以參考下列實(shí)例。

程序?qū)嵗齝h1_15.py：開(kāi)啟out1_14.jpg文件。

執(zhí)行結(jié)果

上述程序可以順利開(kāi)啟out1_14.jpg文件。

1-2-10　在圖上標(biāo)記文字

在繪制圖表過(guò)程中，有時(shí)需要在圖上標(biāo)記文字，這時(shí)可以使用text( )函數(shù)，此函數(shù)基本格式如下：

x，y是文字輸出的左下角坐標(biāo)，它不是絕對(duì)坐標(biāo)，是相對(duì)坐標(biāo)，大小會(huì)隨著坐標(biāo)刻度增減。

程序?qū)嵗齝h1_15_1.py：增加文字重新設(shè)計(jì)ch1_3_1.py。

執(zhí)行結(jié)果

1-3　繪制散點(diǎn)圖scatter( )

前方介紹了可以使用plot( )繪制散點(diǎn)圖，本節(jié)將介紹繪制散點(diǎn)圖的常用方法scatter( )。

1-3-1　基本散點(diǎn)圖的繪制

繪制散點(diǎn)圖可以使用scatter( )，基本語(yǔ)法如下（更多參數(shù)后面章節(jié)會(huì)解說(shuō)）：

     scatter(x, y, s, c, cmap)

x，y：在(x,y)位置繪圖。　　　　　c：顏色，可以參考1-2-6節(jié)。

s：繪圖點(diǎn)的大小，預(yù)設(shè)是20。　　　cmap：彩色圖表，可以參考1-4-5節(jié)。

程序?qū)嵗齝h1_16.py：在坐標(biāo)軸(5,5)繪制一個(gè)點(diǎn)。

執(zhí)行結(jié)果

1-3-2　繪制系列點(diǎn)

如果我們想繪制系列點(diǎn)，可以將系列點(diǎn)的x軸值放在一個(gè)列表，y軸值放在另一個(gè)列表，然后將這2個(gè)列表作為參數(shù)放在scatter( )即可。

程序?qū)嵗齝h1_17.py：繪制系列點(diǎn)的應(yīng)用。

執(zhí)行結(jié)果

在程序設(shè)計(jì)時(shí)，有些系列點(diǎn)的坐標(biāo)可能是由程序產(chǎn)生，其實(shí)應(yīng)用方式是一樣的。另外，可以在scatter( )內(nèi)增加color（也可用c）參數(shù)，可以設(shè)定點(diǎn)的顏色。

程序?qū)嵗齝h1_18.py：繪制黃色的系列點(diǎn)，這個(gè)系列點(diǎn)有100個(gè)點(diǎn)，x軸的點(diǎn)由range(1,101)產(chǎn)生，相對(duì)應(yīng)y軸的值則是x的平方值。

執(zhí)行結(jié)果

上述程序第6行是直接指定色彩，也可以使用RGB(Red，Green，Blue)顏色模式設(shè)定色彩，RGB( )內(nèi)每個(gè)參數(shù)數(shù)值是0～1。

1-3-3　設(shè)定繪圖區(qū)間

可以使用axis( )設(shè)定繪圖區(qū)間，語(yǔ)法格式如下：

     axis([xmin, xmax, ymin, ymax])  # 分別代表x軸和y軸的最小和最大區(qū)間

程序?qū)嵗齝h1_19.py：設(shè)定繪圖區(qū)間為[0,100,0,10000]的應(yīng)用，讀者可以將這個(gè)執(zhí)行結(jié)果與ch1_18.py做比較。

執(zhí)行結(jié)果

上述程序第5行是依據(jù)xpt列表產(chǎn)生ypt列表值的方式，由于網(wǎng)絡(luò)上有很多文章使用數(shù)組方式產(chǎn)生圖表列表，所以下一節(jié)筆者將對(duì)此做出說(shuō)明，期待可為讀者建立基礎(chǔ)。

1-4　numpy模塊

numpy是Python的一個(gè)擴(kuò)充模塊，可以支持多維度空間的數(shù)組與矩陣運(yùn)算，本節(jié)筆者將對(duì)其最簡(jiǎn)單的產(chǎn)生數(shù)組的功能做解說(shuō)，由此可以將這個(gè)功能擴(kuò)充到數(shù)據(jù)圖表的設(shè)計(jì)。使用前我們需導(dǎo)入numpy模塊，如下所示：

     import numpy as np

1-4-1　建立一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)組linspace( )和arange( )

在numpy模塊中最基本的就是linspace( )方法，使用它可以很方便地產(chǎn)生等距的數(shù)組，它的語(yǔ)法如下：

linspace(start, end, num)

start是起始值，end是結(jié)束值，num是設(shè)定產(chǎn)生多少個(gè)等距點(diǎn)的數(shù)組值，num的默認(rèn)值是50。

在網(wǎng)絡(luò)上閱讀他人使用Python設(shè)計(jì)的圖表時(shí)，常看到的產(chǎn)生數(shù)組的方法是arange( )。其語(yǔ)法如下：

start是起始值，如果省略默認(rèn)值是0。stop是結(jié)束值，但是所產(chǎn)生的數(shù)組不包含此值。step是數(shù)組相鄰元素的間距，如果省略默認(rèn)值是1。

程序?qū)嵗齝h1_20.py：建立0, 1, …, 9, 10的數(shù)組。

執(zhí)行結(jié)果

1-4-2　繪制波形

中學(xué)數(shù)學(xué)中我們有學(xué)過(guò)sin( )和cos( )概念，其實(shí)有了數(shù)組數(shù)據(jù)，我們可以很方便地繪制正弦和余弦的波形變化。單純繪點(diǎn)可以使用scatter( )方法，此方法使用格式如下：

    scatter(x, y, marker=‘.’, c(或color)=‘顏色’)  # marker如果省略會(huì)
使用預(yù)設(shè)

程序?qū)嵗齝h1_21.py：繪制sin( )和cos( )的波形，在這個(gè)實(shí)例中調(diào)用plt.scatter( )方法2次，相當(dāng)于也可以繪制2次波形圖表。

執(zhí)行結(jié)果

其實(shí)一般在繪制波形時(shí)，最常用的還是plot( )方法。

程序?qū)嵗齝h1_22.py：使用系統(tǒng)默認(rèn)顏色，繪制不同波形的應(yīng)用。

執(zhí)行結(jié)果

1-4-3　建立不等寬度的散點(diǎn)圖

在scatter( )方法中，(x,y)的數(shù)據(jù)可以是列表也可以是矩陣，預(yù)設(shè)所繪制點(diǎn)大小s的值是20，這個(gè)s可以是一個(gè)值也可以是一個(gè)數(shù)組數(shù)據(jù)，當(dāng)它是一個(gè)數(shù)組數(shù)據(jù)時(shí)，利用更改數(shù)組值的大小，我們就可以建立不同大小的散點(diǎn)圖。

在我們使用Python繪制散點(diǎn)圖時(shí)，如果在兩個(gè)點(diǎn)之間繪制了上百或上千個(gè)點(diǎn)，則可以產(chǎn)生繪制線條的視覺(jué)效果，如果每個(gè)點(diǎn)的大小不同，且依一定規(guī)律變化，則有特別的效果。

程序?qū)嵗齝h1_23.py：建立一個(gè)不等寬度的圖形。

執(zhí)行結(jié)果

1-4-4　填滿區(qū)間

在繪制波形時(shí)，如要填滿區(qū)間，此時(shí)可以使用matplotlib模塊的f i ll_between( )方法，基本語(yǔ)法如下：

     fill_between(x, y1, y2, color, alpha, options, … ) # options是其他參數(shù)

上述會(huì)填滿所有相對(duì)x軸數(shù)列y1至y2的區(qū)間，如果不指定填滿顏色，則會(huì)使用預(yù)設(shè)的線條顏色填滿，通常填滿顏色會(huì)用較淡的顏色，所以可以設(shè)定alpha參數(shù)將顏色調(diào)淡。

程序?qū)嵗齝h1_24.py：填滿區(qū)間0～y，所使用的y軸值是函數(shù)式sin(3x)。

執(zhí)行結(jié)果

程序?qū)嵗齝h1_25.py：填滿區(qū)間-1～y，所使用的y軸值是函數(shù)式sin(3x)。

執(zhí)行結(jié)果

1-4-5　色彩映射

至今我們針對(duì)一組數(shù)組或列表所繪制的圖表皆是單色，以ch1_23.py第8行為例，色彩設(shè)定是color=(0,1,0)，這是固定顏色的用法。在色彩的使用中，允許色彩隨著數(shù)據(jù)而做變化，此時(shí)色彩的變化是根據(jù)所設(shè)定的色彩映射值(color mapping)而定，例如有一個(gè)色彩映射值是rainbow，內(nèi)容如下：

在數(shù)組或列表中，數(shù)值低的值顏色在左邊，會(huì)隨數(shù)值變高往右邊移動(dòng)。當(dāng)然在程序設(shè)計(jì)中，我們需要在scatter( )中增加color設(shè)定參數(shù)c，這時(shí)color的值就變成一個(gè)數(shù)組或列表。然后我們需要增加參數(shù)cmap（英文是color map），這個(gè)參數(shù)主要是指定使用哪一種色彩映射值。

程序?qū)嵗齝h1_26.py：色彩映射的應(yīng)用。

執(zhí)行結(jié)果

色彩映射也可以設(shè)定根據(jù)x軸的值做變化，或根據(jù)y軸的值做變化，整個(gè)效果是不一樣的。

程序?qū)嵗齝h1_27.py：重新設(shè)計(jì)ch1_23.py，主要是設(shè)定固定點(diǎn)的寬度為50，將色彩改為依y軸值變化，同時(shí)使用hsv色彩映射表。

執(zhí)行結(jié)果　如下方左圖。

程序?qū)嵗齝h1_28.py：重新設(shè)計(jì)ch1_27.py，主要是將色彩改為依x軸值變化。

執(zhí)行結(jié)果　如上右圖。

目前matplotlib協(xié)會(huì)所提供的色彩映射內(nèi)容如下：

　序列色彩映射表

　序列2色彩映射表

　直覺(jué)一致的色彩映射表

　發(fā)散式的色彩映射表

　定性色彩映射表

　雜項(xiàng)色彩映射表

在大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用中，可以將數(shù)據(jù)以圖表顯示，然后用色彩判斷整個(gè)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)。在結(jié)束本節(jié)之前，筆者舉一個(gè)使用colormap繪制數(shù)組數(shù)據(jù)的實(shí)例，這個(gè)程序會(huì)使用下列方法。

     imshow(img, cmap=‘xx’)

參數(shù)img可以是圖片，也可以數(shù)組數(shù)據(jù)，此例是數(shù)組數(shù)據(jù)。這個(gè)函數(shù)常用在機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出中。

程序?qū)嵗齝h1_29.py：繪制矩形數(shù)組數(shù)據(jù)。

執(zhí)行結(jié)果

1-5　圖表顯示中文

matplotlib無(wú)法顯示中文，主要在于安裝此模塊時(shí)所配置的下列文件：

     ~Python37\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc

在此文件內(nèi)的font_sans-serif中沒(méi)有配置中文字體，我們可以在此字段增加中文字體，但是筆者不鼓勵(lì)更改系統(tǒng)內(nèi)建文件。筆者將使用動(dòng)態(tài)配置方式處理，讓圖表顯示中文字體。其實(shí)可以在程序內(nèi)增加下列程序代碼，rcParams( )方法可以為matplotply配置中文字體參數(shù)，就可以顯示中文了。

     from pylab import mlp                             # matplotlib的子模塊
     mlp.rcParams[“font.sans-serif”] = [“SimHei”]  # 黑體
     mlp.rcParams[“axes.unicode_minus”] = False      # 可以顯示負(fù)號(hào)

另外，每個(gè)要顯示的中文字符串需要在前面加上u。

程序?qū)嵗齝h1_30.py：重新設(shè)計(jì)ch1_13.py，以中文顯示報(bào)表。

執(zhí)行結(jié)果