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機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)一本通（Python版）

更新時間：2024-12-31 21:58:37

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這是一本具有高中數(shù)學(xué)知識就能讀懂的機器學(xué)習(xí)圖書，書中通過大量程序?qū)嵗瑢?fù)雜的公式重新拆解，詳細、清晰地解讀了機器學(xué)習(xí)中常用的數(shù)學(xué)知識，一步步帶領(lǐng)讀者進入機器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。本書共22章，主要講解了數(shù)據(jù)可視化、math模塊、sympy模塊、numpy模塊、方程式、函數(shù)、最小平方法、集合、概率、貝葉斯定理、指數(shù)、對數(shù)、歐拉數(shù)、邏輯函數(shù)、三角函數(shù)、大型運算符、向量、矩陣與線性回歸等數(shù)學(xué)知識。

目錄(27章)

倒序

封面
版權(quán)頁
作者簡介
內(nèi)容簡介
前言
第1章數(shù)據(jù)可視化
第2章數(shù)學(xué)模塊math和sympy
第3章機器學(xué)習(xí)基本概念
第4章機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)
第5章認識方程式、函數(shù)、坐標圖形
第6章從聯(lián)立方程式看機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)模型
第7章從勾股定理看機器學(xué)習(xí)
第8章聯(lián)立不等式與機器學(xué)習(xí)
第9章機器學(xué)習(xí)需要知道的二次函數(shù)
第10章機器學(xué)習(xí)的最小平方法
第11章機器學(xué)習(xí)必須懂的集合
第12章機器學(xué)習(xí)必須懂的排列與組合
第13章機器學(xué)習(xí)需要認識的概率
第14章二項式定理
第15章指數(shù)概念與指數(shù)函數(shù)
第16章對數(shù)
第17章歐拉數(shù)與邏輯函數(shù)
第18章三角函數(shù)
第19章從基礎(chǔ)統(tǒng)計了解大型運算符
第20章機器學(xué)習(xí)的向量
第21章機器學(xué)習(xí)的矩陣
第22章向量、矩陣與多元線性回歸更新時間：2024-12-31 21:58:37

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