AI“場景化”成功應用的獨特模式

賴劍煌

人工智能是一門綜合學科，涉及計算機、經濟學、社會學、生物學、心理學等多個學科。

我國高度重視人工智能發展，頂層設計不斷完善。

2018年10月31日，習近平總書記在主持中共中央政治局第九次集體學習時強調，要深刻認識加快發展新一代人工智能的重大意義，加強領導，做好規劃，明確任務，夯實基礎，促進其同經濟社會發展深度融合，推動我國新一代人工智能健康發展。

進入數字經濟時代，我國人工智能發展也進入快車道，國家已經把人工智能納入新基建范疇。根據《中國互聯網發展報告（2021）》數據，我國人工智能企業共計1454家，居全球第二位，僅次于美國的2257家；智研咨詢發布的《2022——2028年中國人工智能行業發展策略分析及投資前景研究報告》顯示，2021年中國人工智能融資交易事件為1132起，同比增長32.7%，融資金額為3996.4億元，同比增長51.4%，融資規模創歷史新高；艾瑞咨詢預測，到2025年，我國人工智能產業規模將突破16000億元。

時勢造英雄。在人工智能行業快速發展背景下，我國也涌現出一批優秀的人工智能企業。廣電運通就是一家抓住行業風口而快速發展起來的人工智能代表性企業。

我是研究機器視覺的，與廣電運通的核心技術研發團隊有很多交集。2017年之前，廣電運通的主要產品——金融電子終端設備的核心技術之一就是機器視覺。

2005年，廣電運通成功地研發出ATM機核心模塊，即ATM機“中國芯”——鈔票識別模塊。這意味著廣電運通在機器視覺等多項技術上取得了重大突破。由此，我國成為全球第三個擁有ATM自主機芯研發技術的國家，這對于我國在這一領域徹底打破歐美國家的壟斷起到了決定性作用。

廣電運通沒有止步于此。

隨著數字經濟時代的到來，廣電運通迅速向AI產業轉型，在短短幾年時間內就走出了一條獨特的發展之路。

多年來，我與廣電運通的技術研發和管理團隊有過很多交流，對廣電運通的技術優勢也比較了解。

出于對廣電運通的認同，我還出任了廣電運通機器視覺首席科學家。

廣電運通非常注重與高校等外部機構進行技術合作、實施產學研一體化。

2019年9月25日，廣電運通在黃埔科學城產業園區舉行人工智能產學研合作研討會暨簽約儀式，我也應邀出席了此次活動。活動中，來自廣東省工業和信息化廳、廣州市工業和信息化局、廣州市科學技術局、黃埔區工業和信息化局的相關領導，中山大學、華南理工大學、電子科技大學、暨南大學等高校的教授專家，以及廣電運通研發骨干80余人，針對人工智能技術發展趨勢，研討和謀劃粵港澳大灣區產學研合作新模式。廣電運通在現場舉行了產學研簽約儀式，將與廣州大學共建面向粵港澳大灣區的高端產學研用平臺，并聯合培養人工智能領域的高端技術創新人才。

在現場演講分享中，我提出，AI技術的應用應該回歸“使人類的生活更加美好”的初衷，故此，我們應更多地將人工智能技術聚焦到人們的實際生活、生產場景中，“國內的場景需求肯定會越來越多，我們的專家和企業不但要做人工智能，而且要做到領先”！

現在回頭來看，短短幾年的時間，在AI場景化應用領域，廣電運通已經真正做到了領先同業。

廣電運通有20多年服務銀行等金融業的豐富經驗，對金融業的本質理解得非常深刻，對金融業的業務流程非常熟悉，對金融業的轉型需求和變革方向非常清楚，因此，在將AI技術應用于金融科技的時候，場景優勢非常明顯。廣電運通以場景應用為切入點，反向推動技術創新，按照“第一年確定方向、第二年深耕基礎、第三年協同推進”的節奏進行，有序展開人工智能領域的戰略布局。

2018年，廣電運通以“AI+場景應用”的模式，強勢切入“智能金融、智能安全、智能交通、智能便民”四條賽道；2019年，公司自主研發人工智能大數據平臺aiCore System，構建“平臺+產品+算法+服務”的全場景解決方案，打造AI產業生態圈；2020年，公司牽手華為鯤鵬、注資五舟科技，進一步加快AIoT戰略算力布局。

截止到2023年，廣電運通已經從ATM業務一枝獨秀轉型為包含金融科技、城市智能、大數據、區塊鏈等多領域的“數智型企業”。

AI技術大概可以分為基礎層、技術層和應用層。可以說，廣電運通在“場景化”應用層已經取得了明顯的技術優勢、市場優勢，積累了明顯的品牌優勢。

今天的廣電運通，業務結構進一步優化升級，各項經營指標保持穩定增長。廣電運通的整體市值也從2017年底轉型前的158億元躍升至2023年4月的300多億元。這顯示出資本市場對廣電運通經營業績的高度認可。

廣電運通向人工智能轉型以來，投資者存在很多疑惑。本書系統介紹了廣電運通從ATM機向人工智能轉型的歷程，給出了為什么轉型人工智能的答案，全面解答了投資者的各種疑惑。

管理大師查爾斯·漢迪曾經說過，“企業需要在第一曲線達到巔峰之前，找到驅動企業二次騰飛的第二曲線，并且第二曲線必須在第一曲線達到頂點之前開始增長，彌補第二曲線投入的資源（金錢、時間和精力）消耗，那么企業永續增長的愿景就能實現”。

可見，企業從第一曲線到第二曲線的跨越其實是一個非連續性跨越，在這個時期絕大多數企業都會面臨業務經營重組、新業務開拓、管理體系重塑等，這對于任何一個企業來說都不可能是一個簡單輕松的過程。

多年堅持自主研發，廣電運通的人工智能技術底蘊已經非常雄厚。在向AI轉型之前，廣電運通已經掌握了文本識別、語音識別、生物識別等多領域的算法和技術，而這些算法和技術恰恰就是人工智能的重要內容，也為廣電運通順利開啟向人工智能轉型奠定了基礎。正如書中的一句話“廣電運通就是‘天生的人工智能企業’”。

廣電運通一邊繼續推進自己在金融電子終端優勢主業的數字化升級，一邊主動尋求新賽道，尋找更多有前景、有銜接性的“廣電運通二次增長新產業”。AI的場景化應用，就是廣電運通找到的二次增長新產業。

這幾年的實踐說明，廣電運通在人工智能產業方面走出了一條獨特的發展道路，創新了一種獨特的發展模式，為推進中國人工智能產業的發展做出了自己的貢獻。

廣電運通充分發揮了場景優勢，正在實現我之前所說的以AI技術“使人類的生活更加美好”的愿望。

千磨萬擊還堅勁，任爾東西南北風。在數字經濟時代，我眼中的廣電運通，正如同那經歷過多次風雨錘打的巖竹，可能會出現短暫的搖擺，但隨著它的根基一步步深入巖石深處，它將會更加堅韌挺拔，青翠欲滴！

作者系廣電運通機器視覺首席科學家，中山大學計算機學院二級教授、博士生導師，中國圖象圖形學學會副理事長、會士。