ChatGPT的爆紅背后

ChatGPT，是美國人工智能研究實驗室OpenAI公司推出的新一代人工智能語言處理工具（AI聊天機器人）。

2023年2月初，ChatGPT火爆全球，其在互動回復、編寫代碼、生成創意等方面的強大功能，在全球范圍內掀起了一場“狂飆”，上線不到一周，日活用戶破百萬，2個月內ChatGPT注冊用戶數破億，成為現象級消費類AI應用，也是互聯網史上用戶數破億速度最快的軟件之一。

ChatGPT的火爆，預示著人工智能生成內容技術（AIGC）的市場化應用進入了新的歷史階段。這是繼專業生成內容、用戶生成內容之后，通過人工智能技術自動或輔助生成內容的歷史性進步，為市場所認可。比如微軟，在宣布推出搭載ChatGPT功能的新版Bing搜索引擎之后，Bing的下載量猛增了10倍。

ChatGPT與我們以前熟悉的人工智能有著很大的區別。此前公眾熟知的是Siri、小愛同學、天貓精靈，以及商場里的指路機器人、購物網站上的智能機器人回復，等等。這些雖然也是人工智能，但它們的一切行為回復都是人類在后臺設置好的，本質上只是一個搬運工。

但ChatGPT不同，它是有自主分析能力和判斷能力的，它的一切行為是大數據分析的結果，只要數據量足夠龐大，它分析的結果質量將遠超人類大腦。

OpenAI，是ChatGPT背后的公司。它成立于2015年12月，是以發展人工智能科技、造福全人類為目標的非營利性機構。它在世界范圍內吸引了一批頂尖技術人才，卻在開發過程中遇到了嚴重的資金問題，僅靠捐助難以存活。

為此，OpenAI成立了營利性公司OPEN AI LP，接受各方投資入股。當OPEN AI LP的盈利達到與投資公司的合同約定利潤并給科研人員足夠的分紅后，OPEN AI LP就撤出，后期相關技術的盈利部分仍然屬于OpenAI，仍然是非營利性的。

這一體制性創新，讓技術團隊可以專注于通用的AI研究和開發。隨后數年間，OpenAI一步一個腳印，完成了很多開創性的工作。

2016年，OpenAI發布了第一個工具，用于開發和比較強化學習算法工具包OpenAI Gym和Universe。雖然該產品本質上是訓練AI代理的測試平臺，但其智能能力足以覆蓋全球的網站和游戲程序。

隨后兩年，OpenAI專注于更通用的AI研究和開發。2018年，OpenAI發表了一篇論文Improving Language Understanding by Generative Pre-Training，介紹了生成式預訓練語言模型（GPT）的概念。

GPT是神經網絡受人腦結構和功能啟發的機器學習模型，可以在人類書寫的文本數據集上進行訓練并執行多項功能。基于GPT模型，OpenAI團隊開發了GPT-1，訓練模型所用的數據為Book Corpus中7000多本未出版的書籍，隨后該模型演變為GPT-2。由于團隊擔心GPT-2可能被用來編寫詐騙電子郵件或生成假新聞，OpenAI并未向公眾公開。

2020年，OpenAI推出了GPT-3，相比前兩代，這一次GPT實現了明顯進化和迭代，性能也更加強大。中國科學院科技戰略咨詢研究院助理研究員趙祚翔在其文章中透露，微軟為OpenAI設計了一臺超級計算機，其中包括285000個CPU內核和10000個GPU。借助超級計算機的幫助，GPT-3被“投喂”了45TB的文本數據，參數超過1750億個，基本做到了能夠識別更深層次的文本含義，也實現了通過訓練按照提示中的說明進行操作，并提供反饋的功能。

2023年初，OpenAI發布了基于GPT-3架構的ChatGPT語言模型聊天機器人。其擁有理解上下文和根據聊天記錄進行調整的能力，意味著用戶可以在對話線程中“訓練”ChatGPT，以獲得更準確的答案。多數情況下，它所使用的語言與人們編寫的文本幾乎沒有區別。

2023年3月14日，OpenAI為ChatGPT發布了GPT-4語言模型。次日，微軟開發基于GPT-4的新Bing搜索引擎，GPT-4回答準確性大幅提高，并具備了更高水平的識圖能力，能夠生成歌詞和創意文本，實現了多種風格變化。此外，GPT-4的文字輸入限制提升至2.5萬字，且對于英語以外的語種支持有更多優化。

對大多數人而言，與ChatGPT的接觸，是真真切切第一次感受到人工智能時代的到來。

ChatGPT的火爆，間接證明了廣電運通向AI轉型的正確性。

但在2017年，廣電運通作出全面轉型人工智能的決定，依然冒著很大風險。