前言

生成式AI（Generative Artificial Intelligence），通常稱為生成式AI或Gen AI，標志著AI領域革命性的進步。它不僅能理解和分析數據，還能基于這些數據創造出全新的、極具創意的內容。這一技術的發展經歷了從早期簡單模型到現代復雜神經網絡體系的演變，體現了AI從模仿到創造的轉變。

在傳統AI研究中，重點往往在于如何讓機器理解和處理現有信息，比如模式識別、分類任務等。生成式AI則極大地擴展了AI的應用范圍，使機器不僅能夠“理解”世界，還能以我們之前未曾想象的方式“創造”內容。這種能力的背后，是對人類智能本質的深入模擬，即創造力。

生成式AI的核心在于模型如何學習和模擬數據分布。通過大量數據的學習，這些模型能夠捕捉到深層次的數據結構和規律，并利用這些知識生成全新的數據實例。這個過程涉及復雜的算法和技術，如生成對抗網絡、變分自編碼器、擴散模型，以及近年來廣受歡迎的Transformer模型等。

隨著技術的不斷進步，生成式AI已在多個領域展現出巨大的潛力和價值。無論是藝術創作、音樂制作，還是新藥開發、內容創造，抑或虛擬現實和增強現實的應用，生成式AI都在開啟一個全新的創新時代。它不僅為現有問題提供了新的解決方案，也為人類創造力的延伸開辟了新的路徑。

編寫本書的目的是探索生成式AI技術的各個方面及其在現實世界中的應用。隨著這一技術的快速發展和應用范圍的擴大，從業者、學者以及對AI感興趣的讀者迫切需要一本能夠深入淺出地介紹核心概念、技術演進及其實際應用的圖書。本書旨在激發更多的創新和對這一領域的探索。