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1.4 研究方法

為對本書提出的關鍵性問題予以科學、可靠的解答,在總體性方法論上,本書采用了規范分析與實證分析相結合、理論分析與經驗分析相結合、定性分析與定量分析相結合的方法。在研究過程中,本書所使用的具體方法如下:

(1)文獻資料法。根據實際研究需要,本書全面系統地梳理有關協同創新研究的理論文獻和實證文獻,厘清發展脈絡,把握研究的最新動態。通過對文獻資料的借鑒與評述,探明本書研究的切入點。

(2)理論演繹方法。借鑒國家創新體系理論、三螺旋理論、協同理論、社會網絡理論等基礎理論,構建本書協同創新網絡理論分析框架,為后文的實證分析奠定理論基礎。

(3)統計分析方法。本書對成渝地區雙城經濟圈創新現狀進行統計分析,包括R&D人員、創新支出等創新投入現狀,規模以上工業企業、研究與開發機構、高等學校等主要創新主體現狀,專利、論文、技術成交等創新產出現狀;對成渝地區雙城經濟圈聯合申請專利數據進行統計分析,包括整體趨勢特征、地區分布特征、IPC分布特征、協同創新主體特征、協同創新主體合作模式特征等。

(4)社會網絡分析方法。社會網絡分析方法從關系的角度出發研究社會現象和社會結構,是研究網絡的主要方法。本書構建成渝地區雙城經濟圈協同創新主體網絡與協同創新主體所在地區網絡,基于社會網絡分析,采用網絡規模、網絡密度、節點度等指標對網絡整體結構與節點特征進行考察。

(5)QAP回歸分析方法。在研究關系數據之間的關系時,傳統的統計分析和回歸估計方法是無效的。QAP回歸分析方法是研究關系數據之間的關系的特定方法,它以對矩陣數據的置換為基礎,給出矩陣之間的相關系數,同時對系數進行非參數檢驗。因此,本書采用QAP矩陣回歸分析對成渝地區雙城經濟圈協同創新主體網絡的影響因素進行回歸檢驗。

(6)面板分位數回歸方法。面板分位數回歸方法既能夠很好地控制個體的異質性,還能夠分析在特定的分位點上解釋變量對被解釋變量的邊際效應。本書采用固定效應面板分位數模型對影響成渝地區雙城經濟圈協同創新主體所在地區網絡的因素進行回歸分析,實證檢驗了不同分位點上影響因素對節點度的影響。

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