習題

1.1 簡述強人工智能和弱人工智能的區別。

1.2 簡述人工智能研究的三個學派。

1.3 由具有兩個輸入的單個神經元構成的感知機能完成什么任務？

1.4 深度學習的局限性有哪些？

1.5 什么是智能計算系統？

1.6 為什么需要智能計算系統？

1.7 第一代智能計算系統有什么特點？

1.8 第二代智能計算系統有什么特點？

1.9 第三代智能計算系統有什么特點？

*1.10[6] 假如請你設計一個智能計算系統，你打算如何設計？在你的設計里，用戶將如何使用該智能計算系統？

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[1]2017年IJCAI共收錄710篇論文，而符號主義相關論文僅44篇（Knowledge Representation and Reasoning Session）。事實上，IJCAI已經是所有人工智能頂級會議中最樂于接收符號主義論文的一個。

[2]少數情況下，也會出現軸突-軸突突觸。

[3]筆者寫本書時無意中發現，圖靈獎得主、深度學習開創者G.Hinton和諾貝爾物理學獎得主、希格斯玻色子的預言者P.Higgs是同門師兄弟。更有意思的是，這兩位計算機和物理學泰斗共同的博士導師C.Longuet-Higgins并不研究計算機或者物理。他是一位化學和認知科學專家，甚至一度有望獲得諾貝爾化學獎。

[4]當然，Y.LeCun和Y.Bengio同期的一些工作對于推動深度學習發展也起到了關鍵作用。因此，他們兩人和G.Hinton被并稱為深度學習的三位開創者，共同獲得了2018年圖靈獎。

[5]圖片來源：https://en.wikipedia.org/wiki/File:LISP_machine.jpg。

[6]標有星號的習題為選做習題。