第2節 生成高質量文本的功法——SWIFT雨燕功法

“AIGC這么強，為什么我還要學功法？”這是初學者經常存在的疑問。AIGC確實強大，甚至在某些方面已經超過了人類。但是AIGC無論多么強大，都不可能直接掌握用戶的獨特信息和精確需求。我們當前需要什么，有什么具體要求，必須清晰地告訴AIGC。如果沒有清晰表達，AIGC就只能去猜測或者用常規的需求來替代。若是碰巧遇到了你想要的需求，那效果就很好，但若是沒遇到那你的體驗就會非常差。

舉個淺顯的例子。AIGC學習了大量的開業致辭，所以若是你只簡單地要求“生成一份800字的開業致辭”，AIGC是可以完成的。但若是以下情況：

致辭者與開業公司老板是多年好友，希望致辭能更活潑有趣一點；致辭者在事業上曾經得到過開業公司老板的大力幫助，希望表達出感激之情；開業公司老板前不久生了二胎，致辭者希望能將這件喜事和公司開業結合起來……

那么AIGC無論有多強大都不可能預先知道這些情況。如果用戶不把這些關鍵信息告訴AIGC，AIGC就給不出優質的致辭文稿。如何向AIGC清晰地表達這些訴求？這就要用到功法了。

文本類AIGC工具在技術上還有一些具體的限制。

1）知識庫的更新時間。以GPT為例，在本書寫作時，它的最新版本知識庫更新到了2023年4月。這就是說，它不具備2023年4月之后的知識和信息。如果你的文本很依賴新知識，AIGC就無能為力了。有些先進的AIGC工具有實時聯網功能，這在一定程度上彌補了知識庫的更新時間問題，但依舊沒有完全解決。

2）上下文長度限制。我引用一下GPT-4的回答：“作為一個基于文本的AI，我能夠理解和回應的上下文長度有限制。這個限制通常取決于我所使用的模型和平臺的具體實現。如果你的輸入超過了這個限制，最早的部分可能會被截斷，以便為新的信息騰出空間。這意味著在進行長對話時，我可能會‘忘記’對話的早期部分。為了獲得最佳的交流體驗，建議保持問題和回答相對簡潔，并在需要時提供足夠的上下文。”盡管隨著模型的迭代，AIGC支持的上下文長度在擴展，甚至能達到一本書的體量，但畢竟還是有限制的，而且用戶也不一定都在使用最新的版本。當我們與AIGC展開多輪對話，且需要生成的內容又很長時，就會出現問題。

理解了以上內容，就能理解為什么要修煉功法了。

關于文本類AIGC工具的功法，已經有多位高手做了總結，例如B.O.R.E功法、B.O.K.E功法等。我在這些功法的基礎上，經過自己大量的實戰和指導眾多企業的實戰，提煉出了一套新的功法——SWIFT雨燕功法。

SWIFT雨燕功法的具體內容如下：

● S（Scene，場景）指描述場景。

● W（Want，要求）指表達需求。

● I（Inspect，檢查）指驗收成果。

● F共有4個，分別是Feedback代表的互動反饋，Findout代表的詢問挖掘，Feed代表的內容投喂，Frame代表的思維框架。

● T（Template，模板）指專屬模板。

SWIFT正好是雨燕的英文拼寫，所以我把這套功法稱為SWIFT雨燕功法，如圖2-7所示。

SWIFT雨燕功法分為入門、中級、高級三個段位，SWI是入門功法，4個F是中級功法，T是高級功法。我們需要逐級修煉，逐級掌握。