1.3.4　期望頂峰和失望低谷

咖哥：基于前面的分析，我接著回答你的問題——為什么大模型出現(xiàn)之后，即使成功落地的產(chǎn)品仍未出現(xiàn)，但人們對Agent真正智能化乃至走入千家萬戶的信心有了如此大的提升呢？

人類的媒體和社會對人工智能的期待和失落久已有之，此起彼伏。從最初的興奮和樂觀到對其局限性的認識和失望，AI領域經(jīng)歷了多次低谷。這種現(xiàn)象通常被稱為“AI冬天”，指的是AI發(fā)展熱潮之后出現(xiàn)的停滯期。這些周期性的高峰與低谷反映了人類對技術潛能的期望與現(xiàn)實之間的差距。每一種AI技術的突破都帶來了新的希望和挑戰(zhàn)，但同時也伴隨著對技術的過度炒作和現(xiàn)實能力的誤解。這種循環(huán)式的期望與失望體現(xiàn)了人們對AI這種顛覆性技術的復雜情感和不斷變化的態(tài)度。

關于這一主題，高德納（Gartner）公司會定期發(fā)布“AI技術成熟度曲線”圖。它展示了AI技術的發(fā)展周期和公眾期望之間的關系。這種周期性的模型旨在展示新技術的市場接納和成熟度，以幫助企業(yè)、投資者和技術開發(fā)者理解與預測技術趨勢及其對市場的影響。

這條“AI技術成熟度曲線”也被稱為“AI技術炒作周期”。在圖1.10所示的2023年的AI技術成熟度曲線圖中，從左至右，技術成熟度曲線分為如下幾個階段。

■ 創(chuàng)新觸發(fā)點（Innovation Trigger）：也稱技術萌芽期，在這一階段，新技術出現(xiàn)，相應的期望開始上升，公眾對新技術的潛力產(chǎn)生興趣。（我稱這個階段為“希望之春”。）

■ 期望頂峰（Peak of Inflated Expectations）：也稱期望膨脹期，在這一階段，技術引起大量媒體關注，公眾的期望達到頂峰，但這往往與技術的實際能力不符。

■ 失望低谷（Trough of Disillusionment）：也稱泡沫破裂低谷期，在這一階段，技術未能滿足公眾過高的期望，導致公眾對其的關注和興趣下降。（我稱這個階段為“絕望之冬”。）

■ 啟蒙斜坡（Slope of Enlightenment）：也稱穩(wěn)步爬升復蘇期，在這一階段，技術逐漸成熟，問題被解決，技術局限得到一定突破，技術開始真正應用于實際問題。

■ 生產(chǎn)力高原（Plateau of Productivity）：也稱生產(chǎn)成熟期，在這一階段，技術成熟并被廣泛接受，其價值和實際應用被公眾認可。

圖1.10　2023年AI技術成熟度曲線（圖片來源：Gartner）

在圖1.10中，不同技術被標注在曲線的不同階段，表示它們當前在炒作周期中的位置。例如，智能機器人（Smart Robot）、生成式AI（Generative AI）、基礎模型（Foundation Model）等位于期望頂峰附近，這意味著它們目前正被大量炒作，而自動駕駛車輛、云人工智能服務等技術則在向生產(chǎn)力高原移動的路上。

小雪：每種技術旁邊都有一個圓圈，這又代表什么？

咖哥：每種技術旁邊的圓圈表示預計達到生產(chǎn)力高原的時間范圍。顏色不同的圓圈代表了不同的時間跨度，從“2年以內(nèi)”到“10年以上”。以我們的經(jīng)驗來判斷，有些技術會在沒有達到生產(chǎn)力高原階段就已經(jīng)過時。

小雪：那么我們現(xiàn)在談論的Agent不會這樣吧？

咖哥：當然不會。Agent的“希望之春”不僅陡峭，而且“絕望之冬”也不是深淵。當噱頭消失之后，新的進展又會興起。未來的世界需要更多懂AI、懂Agent的人才。我們現(xiàn)在做的每一款產(chǎn)品、討論的每一句話、編寫的每一行代碼都可能會推動Agent前進。

小雪：嗯吶，直到Agent能夠端茶倒水伺候我。

咖哥：又來了！