前言

隨著時代的發展，電子商務在全球掀起了一波巨大的浪潮。電子商務改變了人們的消費習慣，網絡購物平臺成為全球消費者熟知的購物渠道。近年來，我國電子商務進入蓬勃發展的階段，“傳統電商”和“新電商”的概念開始深入人心，成為電子商務從業者討論的焦點。隨著電子商務流量紅利的消失，精細化分析和運用數據成為行業的重點研究方向之一。

由于電子商務具備互聯網的屬性，因此它也具備可收集大量數據的特征，這為電商數據分析的發展提供了良好的基礎條件。數據分析成為電子商務從業者的必備技能之一，從市場分析到產品企劃，再到會員分析，數據分析已經滲透到電子商務的各個應用場景。數據分析技術可以提高電商企業的運營效率，為電商企業的運營及重大決策提供有效的數據依據，幫助電商企業創造更高的商業價值。

本書以培養電商數據分析高素質技能型人才為目標，以Excel為基本工具，結合大量的電商數據分析案例，使讀者能夠快速掌握對物流數據、網店運營數據、銷售數據、客服數據、客戶數據、市場數據、產品數據等數據進行采集、處理、分析及可視化的方法。全書分為三篇。第一篇是理論基礎，闡述從事電商數據分析工作需要掌握的理論知識，每個知識點都結合案例做了詳細的解析。第二篇是專業方法，介紹數據采集和數據清洗的專業方法。第三篇是應用場景，介紹運營與數據分析平臺的應用、運營診斷與復盤的方法、各類電商數據的分析方法、數據報告的撰寫與商業分析案例。

本書特點如下。

第一，將理論與實踐相結合。本書理論與實踐緊密結合，案例涵蓋常見的電商數據分析場景。本書結合案例，對基礎理論進行深入淺出的闡述，使讀者更加容易地掌握電商數據分析的基礎知識。

第二，立足于數據分析的應用場景。本書圍繞電商數據分析的應用場景，精選多個實操案例進行詳細的解析，便于讀者快速掌握電商數據分析的方法并學以致用。

第三，配套資源豐富。本書所有案例均由慕研數據分析師事務所提供，所有實操案例均提供高清微課視頻，掃描二維碼即可觀看。同時，還提供配套的教學課件PPT、電子教案、教學大綱、拓展案例等教學資源。

限于編者水平，書中難免存在不當之處，懇請讀者批評指正。

陳海城（筆名：零一）
2024年5月