序2

當(dāng)前，隨著通用人工智能（AGI）成果不斷涌現(xiàn)，人工智能（AI）技術(shù)正在引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮，并將進(jìn)一步助推我國(guó)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系升級(jí)，加速經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)入智能時(shí)代。深度學(xué)習(xí)作為人工智能的底層核心技術(shù)，本書(shū)對(duì)其重點(diǎn)應(yīng)用方向進(jìn)行了探討。

作為本書(shū)作者的導(dǎo)師，我很榮幸能為本書(shū)寫(xiě)序。這是一本非常出色的圖書(shū)，它涵蓋了目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像生成等多個(gè)關(guān)鍵方向。本書(shū)作者以其豐富的工作經(jīng)驗(yàn)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)思維，將復(fù)雜的概念和技術(shù)轉(zhuǎn)化為通俗易懂的內(nèi)容。無(wú)論你是初學(xué)者還是專(zhuān)業(yè)人士，本書(shū)都會(huì)為你提供寶貴的知識(shí)和實(shí)用的指導(dǎo)。

相比《深度學(xué)習(xí)高手筆記 卷1：基礎(chǔ)算法》的基礎(chǔ)知識(shí)，本書(shū)更加注重這些基礎(chǔ)知識(shí)的實(shí)際應(yīng)用。本書(shū)第一篇介紹了目標(biāo)檢測(cè)與分割方向的前沿算法，這些技術(shù)在人臉檢測(cè)、自動(dòng)駕駛、醫(yī)學(xué)人工智能等場(chǎng)景有著廣泛的應(yīng)用，具有重要的價(jià)值；第二篇?jiǎng)t著重介紹了OCR技術(shù)，它是深度學(xué)習(xí)最早發(fā)揮價(jià)值的場(chǎng)景之一，被廣泛應(yīng)用于車(chē)牌識(shí)別、自動(dòng)編輯等實(shí)際場(chǎng)景；第三篇詳細(xì)介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像預(yù)訓(xùn)練、多模態(tài)等熱門(mén)應(yīng)用和科研方向，這些內(nèi)容也是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究與工程應(yīng)用的熱點(diǎn)方向。

作為本書(shū)作者的導(dǎo)師，我要衷心地向作者表示祝賀，希望本書(shū)能夠成為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要參考資料之一，為讀者的學(xué)習(xí)和研究提供寶貴的支持和指導(dǎo)。

文俊浩

重慶大學(xué)大數(shù)據(jù)與軟件學(xué)院教授

中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事，CCF重慶分部主席