序1

60年前，人工智能（artificial intelligence，AI）萌芽，深度學習的種子也是在那時被播種開來。傳統的AI簡單來說就是模仿人類來執行任務，并且基于收集的信息對自身進行改進的系統。AI近年來發展迅速、應用廣泛。例如，聊天機器人可高速地處理客戶的問題并給出理想的答案，推薦引擎可以根據客戶的信息和歷史行為推薦合適的商品等。在不少人看來，AI意味著高度發達的類人機器取代人類大部分工作，輔助人類提升人的能力以及生產、效率。例如，哈佛商業評論曾稱，得益于文本生成類的AI，美國聯合通訊社（簡稱美聯社）將新聞報道量提升了13倍，這使得專業記者可以將精力集中在更具深度的文章。

為了充分發揮AI的價值，全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習，因為自動駕駛、智能醫療、人臉識別、機器翻譯，以及震驚世界的AlphaGo，背后的核心技術都是深度學習?，F如今，得益于大數據和計算機算力的不斷發展，AI正成為企業創新的基石。例如，西奈山伊坎醫學院構建的一個AI工具Deep Patient，通過分析患者的病史，能夠在患者發病前預測將近80種疾病，極大提高了診斷效率。如果一個企業想要獲得更高效率、發現新的機遇，那么AI便是一個發展要務。同時，對每個個體來說，能夠掌握前沿的AI知識，將成為你在未來幾年乃至幾十年最核心的競爭力。

有幸閱讀過《深度學習高手筆記 卷2：經典應用》（簡稱卷1），可以看出作者對深度學習有著廣泛的涉獵以及獨到的見解。本書是繼卷1之后對深度學習進一步的探索和分析，對比卷1，本書的內容從廣度、深度以及前沿性上都更進了一步。本書的多個應用，例如目標檢測、OCR、生成模型、圖模型等都是目前非常重要的科研和落地方向。如果你想了解AI正在哪些地方發光發熱以及AI未來幾年的發展方向，本書將是你的不二選擇。

唐遠炎

澳門大學計算機與信息科學系首席教授，香港浸會大學計算機科學系名譽教授，

IEEE Fellow、IAPR Fellow、AIAA Fellow