書名: 數(shù)據(jù)湖倉作者名: (美)比爾·恩門等本章字?jǐn)?shù): 452字更新時間: 2024-08-13 15:43:09
1.2 不斷攀升的可信目標(biāo)
目標(biāo)可以分為兩種類型。
一種目標(biāo)是特定目標(biāo)。例如,在美式足球比賽中,為了得分,必須讓足球越過球門線。球門線是固定的,它在比賽中不會移動。這就是一個特定目標(biāo)的例子。
另一種目標(biāo)是不斷攀升的目標(biāo)。例如,假設(shè)一個人希望成為一名出色的廚師,他決定從炒雞蛋或燒開水開始練習(xí)。但很快他會發(fā)現(xiàn),世界各地有很多菜肴可以供自己學(xué)習(xí)與烹飪實踐,如墨西哥菜、中國菜、法國菜、日本菜等,可供學(xué)習(xí)的菜肴多種多樣,永無止境。
那些夢想成為一名優(yōu)秀廚師的人,一定不會嘗試把世界上所有的菜肴都學(xué)會。畢竟總會有一些人們尚未嘗試過的事情,學(xué)習(xí)烹飪也是如此。
然而,這并不意味著這個人不可能成為一名優(yōu)秀的廚師。這僅僅意味著如果想要成為一名優(yōu)秀的廚師,那么他的目標(biāo)應(yīng)該是不斷攀升的。這一點與美式足球比賽中讓足球越過球門線不同,烹飪有一個不斷攀升的目標(biāo)。
對數(shù)據(jù)可信度的追求是不斷攀升的。如圖1.4所示,我們需要不斷提高數(shù)據(jù)的可信度,提高數(shù)據(jù)可信度的方法有很多種。與烹飪一樣,提高數(shù)據(jù)的可信度是一個無止境的過程。

圖1.4 需要不斷提高數(shù)據(jù)的可信度
推薦閱讀
- Google Visualization API Essentials
- Word 2010中文版完全自學(xué)手冊
- Learning Spring Boot
- Python廣告數(shù)據(jù)挖掘與分析實戰(zhàn)
- Access 2016數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用
- Dependency Injection with AngularJS
- Microsoft Power BI數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析
- 數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用(Oracle版)
- Starling Game Development Essentials
- Lego Mindstorms EV3 Essentials
- IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook(Second Edition)
- 利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析(原書第2版)
- Unity Game Development Blueprints
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐:構(gòu)建云原生大數(shù)據(jù)平臺
- Delphi High Performance