1 遇到“大數據殺熟”怎么辦？

數字故事

胡女士是某出行 APP 的鉆石貴賓用戶，在消費時可以享受8.5折的價格優惠。2020年7月，胡女士使用該 APP 預訂了舟山一家酒店的豪華湖景大床房，共支付費用2889元。然而，在胡女士退房離開酒店時，偶然發現該酒店的豪華湖景大床房的掛牌價僅為1377.63元。所謂的鉆石 VIP 并沒有使房價更便宜，反而還讓胡女士多支付了超出一倍的房價。對此，胡女士以“大數據殺熟”等為由，將 APP 運營方告上法庭。最終，法院認為 APP 中的虛假標價屬于欺詐，判決 APP 運營方賠償胡女士訂房差價的三倍金額。本案作為國內“大數據殺熟”第一案，對于保護消費者的合法權益具有重要意義。如果我們在實際生活中遇到“大數據殺熟”，該如何維護自己的權益呢？

技術科普

“大數據殺熟”是指商家通過收集和分析用戶的數據，對老用戶與新用戶進行區別對待，導致同樣的商品或者服務，呈現給老用戶的價格比新用戶的要高?！按髷祿⑹臁钡倪^程通常包括以下三個階段。

第一階段，收集用戶數據。平臺或者商家為了銷售商品或者服務，會不遺余力地吸引新用戶注冊和使用其APP，以便收集用戶的各種數據，從而更好地了解用戶的消費偏好和購買能力。

第二階段，對用戶進行“畫像”。平臺或者商家對所收集到的用戶數據進行分析后，會根據不同的標準給用戶打上對應的標簽。例如，部分用戶只瀏覽高端商品和服務的店鋪信息，很少貨比三家，支付時間快，下單次數多，就可能會被打上“高消費能力”的標簽。

第三階段，區別定價。通過精準分析用戶“畫像”，平臺或者商家會對不同的用戶采取不同的定價策略。對于那些消費水平高、消費次數多、對價格不敏感的老用戶，平臺或者商家通常會制定更高的價格。

素養提升

2022年9月9日，北京市消費者協會針對互聯網消費“大數據殺熟”問題的調查結果顯示，七成多的受訪者認為“大數據殺熟”現象非常普遍，六成多的受訪者表示有過被大數據“殺熟”的經歷。其中，網絡購物、旅游出行和外賣消費是最容易遭受“大數據殺熟”的場景。

面對“大數據殺熟”，消費者需要注意以下幾點：首先，要增強數據安全意識，謹慎提供重要個人信息。其次，盡量貨比三家，積極了解不同平臺、不同商家的商品或者服務的價格。如果條件允許，還可以到線下實體店當面了解，避免遭受欺詐。最后，如果被大數據“殺熟”了，應當及時保留證據，可以選擇向當地消費者協會投訴、向法院起訴等方式，維護自身合法權益。與此同時，平臺和商家應當自覺踐行“誠信經營”的商業道德，遵守《中華人民共和國民法典》^[1] 《中華人民共和國個人信息保護法》^[2] 《中華人民共和國消費者權益保護法》^[3] 《中華人民共和國電子商務法》^[4]等法律法規，在處理消費者的個人信息時恪守合法、正當、必要的原則，拒絕實施“大數據殺熟”行為。

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[1]下稱《民法典》。

[2]下稱《個人信息保護法》。

[3]下稱《消費者權益保護法》。

[4]下稱《電子商務法》。