內(nèi)容提要

本書基于新一代人工智能及記錄高速公路系統(tǒng)內(nèi)車輛空間移動的時空大數(shù)據(jù)，從地理學(xué)空間流的視角探討高速公路系統(tǒng)內(nèi)的車輛流動，對于揭示區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟活動及人口出行的空間分異格局和流動規(guī)律等具有重要的意義。本書遵循“問題聚焦—理論框架—方法步驟—案例應(yīng)用”的思路組織內(nèi)容，綜合利用地理信息技術(shù)、空間統(tǒng)計、網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)學(xué)張量等，構(gòu)建不同的時空聚合分析方法，對高速公路移動大數(shù)據(jù)進行深入分析，全面剖析高速公路移動大數(shù)據(jù)蘊含的各類知識（空間格局、時間過程、關(guān)聯(lián)關(guān)系等），提出“1個表達模型+2套聚合模式+4種聚合方法”的內(nèi)容體系，并通過多個案例驗證所提出方法的有效性，可為高速公路系統(tǒng)管理、區(qū)域規(guī)劃等提供指導(dǎo)意見和借鑒方向。

本書的讀者對象為對智慧交通方向交通數(shù)據(jù)挖掘感興趣的讀者、高速公路系統(tǒng)的管理人員、交通地理學(xué)和區(qū)域經(jīng)濟學(xué)的相關(guān)研究人員。