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1.3 為什么是Power BI?

不可否認,目前各行各業的各種崗位都面臨著海量的數據,不僅僅是運營、財務,連人力、審計、行政都必須處理海量且仍然大幅增長的各類數據。每個組織、每個人都認識到了數據的重要性,知道數據中隱含的最大價值,并且對從這些數據中獲取有用信息、提高運行效率和促進業務增長寄予厚望。但是,將數據轉化為價值并非易事,晦澀的專業詞匯和需要投入大量時間和精力的各類編程軟件成為很多人的攔路虎。

因此,雖然深知數據分析技能很重要,但是非信息技術專業人士面對的現實情況通常是有想法、有目的的,想探索并發現其中的價值,可無法入手,令人心有余而力不足。怎樣才能先人一步將數據技能變成自己的優勢呢?應該選擇什么樣的大數據分析工具呢?

我們在現實生活中經常使用Excel電子表格完成一些簡單的數據處理工作。因此,我們首先希望這個大數據分析工具應該是足夠簡單、容易學習的,并且和我們以前用過的Excel有相近之處,這樣我們會更容易上手。

其次,這個大數據分析工具還不能有太多的編程邏輯以及計算機基礎術語出現,這樣我們在學習過程中能夠更容易掌握。

再次,這個大數據分析工具應該足夠方便,支撐文獻及參考資料應該足夠豐富,應用生態環境應該非常好,這樣會使得我們學習起來更容易。

最后,這個大數據分析工具還要功能強大、足夠靈活,不依賴技術人員就可以輕松處理海量數據,并實時快速發現數據中硬盤的信息,隨時回答業務問題。

當然,這個大數據分析工具還應該是非常“好玩兒”的,數據展示更“酷”的,互動效果更好的,這樣才更能吸引非專業人士去學習、使用。

此時我們就需要一個強大的自助商業智能分析工具,而Power BI便是其中的佼佼者。

國際權威信息技術研究和分析公司蓋特納(Gartner)每年都會對信息技術行業的各子行業出具一份魔力象限排名,而在商業智能工具領域的報告叫做《商業智能和分析平臺魔力象限》,這可以說是信息技術行業權威級的能力分析報告了。魔力象限主要從領導者象限、挑戰者象限、有遠見者象限、特定領域者象限四個角度展示了各個公司的大數據分析軟件。Power BI連續多年處于領導者地位。

Power BI實際上不僅僅是一個軟件、一個商業數據分析工具,還是一整套的解決方案。它從數據來源、數據準備、數據建模、數據分析以及最后的數據可視化、其他軟件的支持與合作都提供了一個非常良好的用戶使用環境。

對于初學者來講,Power BI與其他自助商業智能分析工具相比具有以下明顯優勢:

第一,與微軟其他產品無縫銜接。Power BI與微軟眾多其他工具無縫集成,可以使現有解決方案無縫協作。

第二,數據安全性更高。Power BI幫助用戶分析數據、連接信息并保護不同平臺之間的數據安全。

第三,入門更容易。Power BI的界面外觀與使用方式和大家熟悉的Office界面類似,從而使用戶能很快上手。其中,DAX函數的基本語法和Excel也有很多類似之處,初學者在學習時更容易掌握。

第四,與Excel交互操作功能。任何熟悉Microsoft的用戶都可以很容易地將Excel查詢、數據模型和報表連接到Power BI畫布上。這有助于熟悉Excel的用戶以一種全新的方式快速收集、分析、發布和共享Excel業務數據。

第五,初學者使用成本低。Power BI的核心Power Desktop完全免費,在官網可以自由下載。這意味著個人可以完全免費學習和使用,中小企業最初也可以低成本甚至零成本使用。

第六,生態環境良好。截至2019年年底,Power BI已支持43種語言,并已在全球部署40個數據中心,世界500強公司廣泛使用Power BI。

第七,實現更多的用戶驅動的快速創新。根據全球超50萬名成員每年提交的數千個創意,Power BI不斷進行更新,持續改進特性和功能。初學者可以免費或低成本在官網上獲得更新。

第八,學習環境更友好。初學者特別是非信息技術人員在學習商業智能工具時需要一個良好的學習氛圍,Power BI相關幫助文檔、技術資源、答疑解惑、講解視頻以及圖書資源相對其他工具來講要更為豐富且容易獲得。

總之,豐富知識積累和實現技能更新已經成為我們的日常,與其最后迫不得已去學習,不如主動擁抱商業智能,駕馭海量數據,增強自己的競爭力。學習Power BI就是其中最有趣的方式了。

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