任務二 了解數據化運營的基本思維

當前，數據已經成為企業重要的資產之一，數據化運營的理念被越來越多的企業接納并應用，要想更好地完成數據化運營工作，就需要合理使用數據化運營的思維，如分析銷售額的增減可以使用對比思維，分析銷售額減少的具體原因可以使用拆分思維，等等。數據化運營的基本思維較多，常見的主要有對比思維、拆分思維、降維思維、升維思維和假設思維等。

相關知識

一、對比思維

對比思維是較為直接和簡單的數據化運營思維。通過對比商品銷量分析商品銷售情況，通過對比一年中每月的交易數據來規劃淡季和旺季的運營，通過對比交易金額分析自身與競爭對手的市場表現，等等，都是對比思維的體現。總的來說，利用對比思維，企業能夠直觀地發現問題，并找到運營的方向。

對比思維通常是把兩個或多個相互聯系的數據進行比較，從數量上展示和分析對象規模的大小、水平的高低、速度的快慢，以及各種關系是否協調等。例如，某店鋪需要上新一批商品，但不確定新商品的定價時，就可以利用對比思維比較不同價格區間商品的支付占比，找到客戶偏好的價格區間，在進貨時優先考慮價格處于這一區間的商品，如圖1-11所示。

使用對比思維分析數據時，可以從同比和環比兩個角度去分析。同比是與歷史同時期的數據比較，就是與不同年份的同一時期數據做比較。若想與上年同期的數據進行對比，則可以使用同比增幅（也稱同比增長率）指標，其計算公式為“（本期數-上年同期數）/上年同期數×100%”。環比即與上期的數據做比較，環比增幅（也稱環比增長率）的計算公式為“（本期數-上期數）/上期數×100%”，該指標可以反映本期比上期增長了多少。

二、拆分思維

拆分思維就是在確定分析對象后將其進行拆分，找到組成分析對象的各個子對象，然后分析或進一步拆分子對象，直至找到問題的關鍵影響因素。這種思維可以把一個看起來非常困難的事件或項目拆分成小的單元，然后對每個單元進行分析，從而找到核心問題。

拆分思維在數據化運營中的應用場景比較廣泛，當原始數據不能直接反映問題時，就需要拆分原始數據，得出能直接反映問題的關鍵數據。例如，當無法找到銷售額下降的直接原因時，可以將銷售額拆分成訪客數、轉化率和客單價3個指標，再對這些指標進行分析；如果還是不能找出問題，就繼續將它們拆分，直到發現銷售額下降的直接原因，如圖1-12所示。

三、降維思維

在數據化運營過程中，有時會遇到數據非常多且雜亂無章的情況，若此時的數據維度較為多樣，為了更好地分析并解決問題，就可以利用降維思維，選擇數據中具有代表性的一種維度進行分析。換句話說，降維思維就是只分析重點維度，去掉次要維度，其核心是將復雜的問題簡單化。例如，要計算某店鋪2023年6月銷售額占全年銷售額的比例，只需要從眾多數據中篩選出6月銷售額、全年銷售額這兩個維度的數據進行計算即可。

四、升維思維

升維思維也稱增維思維，是指增加多個維度的數據來輔助數據分析。升維思維廣泛應用于數據化運營，其中較為常見的應用就是數據復盤（即對數據進行回顧分析），其核心與降維思維剛好相反，是使簡單數據多元化，即通過數據升維對原始數據進行計算和拓展，以便分析運營中存在的問題。例如，要想利用銷售額來反映店鋪各月的銷售數據波動情況，可以在銷售額的基礎上計算出平均值以及各月的銷售額占比，通過增加數據維度，以更加全面和直觀地體現銷售數據的波動情況。

五、假設思維

假設思維是指從結果倒推原因，常用于數據預測。實際情況下，對于難以準確把握的數據分析任務，就可以應用假設思維，即先假設一個結果，再倒推可能產生這個結果的因素，找到解決方法，提高數據分析的準確性。假設思維的分析流程如圖1-13所示。

任務實戰

【實戰一】使用對比思維分析市場份額數據

本次實戰統計了本店鋪、競爭對手和市場近兩月的銷售額數據，下面利用Excel計算本店鋪和競爭對手本月的市場份額占比和本月的銷售額增幅數據，然后使用對比思維分析本店鋪和競爭對手近兩月的市場表現。具體操作如下。

步驟01 打開“市場份額.xlsx”文件（配套資源：\素材\項目一\市場份額.xlsx），查看本店鋪與競爭對手上月和本月的銷售額數據，可見不管是上月還是本月，本店鋪的銷售額均超過競爭對手。

步驟02 選擇B4:C4單元格區域，在編輯欄中輸入“=B3/$D$3”，按【Ctrl+Enter】組合鍵計算本月市場份額占比，如圖1-14所示。由計算結果可知，本月本店鋪的市場份額占比也高于競爭對手。

步驟03 選擇B5:D5單元格區域，在編輯欄中輸入“=（B3-B2）/B2”，按【Ctrl+Enter】組合鍵計算銷售額增幅，如圖1-15所示（配套資源：\效果\項目一\市場份額.xlsx）。由計算結果可知，本店鋪本月的銷售額增加了4.45%，競爭對手本月的銷售額增加了35.48%，考慮到本月市場銷售額減少了3.52%，而競爭對手的銷售額增幅如此巨大，說明其市場運營效果非常好。本店鋪應當對競爭對手的運營數據（包括流量數據、交易數據、推廣數據等）進行分析，找到其銷售額快速增長的具體原因，以此調整本店鋪的運營方式，提升競爭力。

【實戰二】使用降維思維分析客單價數據

本次實戰采集了店鋪6月多個維度的運營數據，包括訪客數、支付人數、銷量、收藏數、加購數、銷售額、目標客單價等，下面根據“客單價=交易總額/購買人數”公式，在Excel中計算出6月店鋪每日的客單價，并利用圖表分析客單價的變化趨勢。具體操作如下。

步驟01 打開“客單價.xlsx”文件（配套資源：\素材\項目一\客單價.xlsx），根據“客單價=交易總額/購買人數”公式，利用交易總額對應的銷售額字段，以及購買人數對應的支付人數字段計算客單價，在I1單元格中輸入“實際客單價/元”并按【Enter】鍵確認。

步驟02 選擇I2:I31單元格區域，在編輯欄中輸入“=G2/C2”，按【Ctrl+Enter】組合鍵計算每日的實際客單價，如圖1-16所示。

步驟03 選擇A1:A31單元格區域，按住【Ctrl】鍵的同時加選H1:I31單元格區域，在【插入】/【圖表】組中單擊“插入折線圖或面積圖”按鈕右側的下拉按鈕，在彈出的下拉列表中選擇“二維折線圖”欄中的第1個選項。

步驟04 在【圖表工具 圖表設計】/【圖表布局】組中單擊“快速布局”按鈕下方的下拉按鈕，在彈出的下拉列表中選擇“布局7”選項。然后在圖表中選擇橫坐標軸的標題，將其修改為“日期”，按相同方法將縱坐標軸的標題修改為“客單價/元”，如圖1-17所示。

步驟05 拖曳圖表右下角的白色圓形控制點，適當放大圖表。

步驟06 雙擊縱坐標軸的數據，打開“設置坐標軸格式”任務窗格，將“最小值”數值框中的數據設置為“300”，如圖1-18所示。

步驟07 在【開始】/【字體】組的“字體”下拉列表框中選擇“方正蘭亭纖黑簡體”選項，在“字號”下拉列表框中選擇“10”選項。

步驟08 選擇目標客單價對應的折線對象，在【圖表工具格式】/【形狀樣式】組中單擊“形狀輪廓”按鈕右側的下拉按鈕，在打開的下拉列表中選擇【虛線】/【短劃線】選項，效果如圖1-19所示（配套資源：\效果\項目一\客單價.xlsx）。由圖可知，店鋪6月每日的目標客單價為350元，而實際每日的客單價的波動幅度較大。如果選擇表格中的I2:I31單元格區域，可以發現下方狀態欄中顯示的平均值為“346.7”，說明當月平均每日客單價低于350元，這就需要店鋪適當改善運營策略，如開展“買一贈一”活動、實行商品關聯銷售等，具體內容將在本書項目五中介紹。