本書贊譽

數據工程發展至今已經經歷過多輪迭代。從事數據工程的人員從數據庫設計師開始，發展到數據庫管理員、CIO、數據架構師。這本書揭示了數據行業的迭代和成長方向。這是一本數據工程領域專業提升和職業發展的必讀書。

——Bill Inmon，數據倉庫之父

本書是一本非常好的介紹移動、處理、操作數據的書。它用一種不過度依賴某種工具或者某些供應商的辦法，詮釋了數據相關的概念，也正因為如此，書中的方法和思想不會因為技術或產品的更新而過時。我向所有想要快速提高數據工程或者分析能力的人，以及想要查漏補缺的從業人員推薦這本書。

——Jordan Tigani，MotherDuck的創始人和CEO，BigQuery的初創工程師和聯合創始人

想要成為行業的領軍人物，需要有能力讓客戶和員工擁有絕佳的體驗。想要擁有這種能力不能僅停留在技術層面，而要以人為核心。這種提升會使你的商業版圖發生蛻變。數據工程師是推動這種蛻變發生的中堅力量。而如今很多人對這一觀點的理解并不到位，這本書會幫助你理解數據工程并且成為你用數據促進事業發展的終極指南。

——Bruno Aziza，Google Cloud數據分析部門負責人

這本書很棒！Joe和Matt在書中解答了“數據工程怎么入門？”這一問題。這本書是數據工程師入門，以及強化數據能力的不二之選。他們在書中闡明了數據工程師的行事原則、角色定義、職責、技術和組織架構背景以及日常任務。

——Andy Petrella, Kensu創始人

這本書在數據工程領域不可或缺。它用真實案例生動展示了如何成為有實戰能力的數據工程師。我推薦所有數據工程相關的培訓都來參考這本書。

——Sarah Krasnik，數據工程主管

成為數據工程師所需要的知識廣度很難衡量，但千萬不要因此望而卻步。這本書展現了豐富的架構、方法、理論以及模式來協助你的數據工作。不僅如此，這本書還飽含數據工程領域積累的寶貴智慧、最佳實踐，以及各種幫助決策的依據。對于數據工程師而言，這本書可以說是“老少咸宜”。

——Veronika Durgin，數據與分析主管

我受Joe和Matt的誠摯邀請為這本數據領域的杰作撰寫贊譽。他們提綱挈領的創作對于想要入門數據工程的人至關重要。他們簡明扼要的創作風格讓數據相關的知識簡單易懂、一覽無余。我十分享受和他們這些數據領域的杰出人士一同工作。我已經迫不及待地想看到他們的新成果了。

——Chris Tabb，LEIT DATA的聯合創始人

本書是第一本能夠同時滿足當下數據工程師對知識深度和廣度需求的書。如你所見，本書深入地講述了在當今復雜技術背景下的數據工程涉及的至關重要的技能樹、工具，以及管理、移動、存儲數據的架構全景。

更重要的是，Joe和Matt將他們對數據工程的理解傳遞給讀者，并且潛心研究了數據工程中更細分的領域，讓更多讀者受益。無論是管理人員、資深的數據工程師，還是剛剛接觸這一領域的新人，這本書都會提供最新視角的數據工程洞見。

——Jon King，首席數據架構師

對數據工程師來說，有兩樣東西到2042年都不會過時，那就是SQL和這本書。Joe和Matt以開闊的眼界介紹了潛移默化改變數據工程領域規則的工具。無論你是剛剛開始入行，還是在提升自己的段位，這本書都會為你指點迷津。

——Kevin Hu，Metaplan CEO

在這個快速變化的領域，新技術方案層出不窮，Joe和Matt提供了清晰且長遠的指導，指出了成為卓越數據工程師所需的核心概念和基礎知識。本書寫滿了提升洞察問題的能力的知識，能讓你掌握數據工程全生命周期下數據架構設計和實現方面的技術選型技巧。我保證本書會讓你受益匪淺。

——Julie Price，SingleStore資深產品經理

這本書不僅是一本數據工程師速成手冊，還是一部包含了歷史、理論，以及作者幾十年經驗的大作，值得所有數據工作者閱讀。

——Scott Breitenother，Brooklyn Data Co.的創始人和CEO

沒有哪本書能夠像本書這樣全面闡述怎樣才能成為數據工程師。作者深入地探討了數據工作的職責、影響力、架構選型等。雖然討論了如此復雜的主題，但本書講解深入淺出、簡單易懂。

——Danny Leybzon，MLOps架構師

我在剛剛開始做數據工程師的時候就渴望擁有這樣一本書。書中豐富的知識可以讓相關從業者有清晰的定位，并構建起數據相關的知識架構。

——Tod Hansmann，研發副總裁

本書是數據行業的必讀經典，填補了當今數據行業的知識空白，討論了其他書中沒有涉及的重要話題。你會從本書中了解數據工程相關的基礎概念，并獲得對數據工程發展歷程的洞見，這些知識會幫助你走向成功。

——Matthew Sharp，數據和機器學習工程師

數據工程是一切分析、機器學習和數據產品的基礎，因此對于數據工程的正確把握變得十分重要。市面上有數不清的數據工程指南、書籍以及參考資料，但是幾乎沒有一個能夠抓住數據工程師這一角色的根本。而這本書瞄準業界需要，可以幫助新老數據工程師打下順利工作的基礎。我向所有對數據工作有興趣的人推薦這本書。

——Tobias Macey，Data Engineering Podcast主持人