1.4.6 數據中臺與現有信息架構

如何喚醒沉睡的數據資產，把數據真正用起來，以支持自身業務的智能化升級，是擺在所有傳統企業面前的數字化轉型難題。因此，對于是否有必要建設數據中臺這件事情，似乎并無太多質疑之聲，但真要建設數據中臺，尤其是落實到具體建設的實操階段，企業又開始擔心，它們最擔心的莫過于建設數據中臺是不是要將企業的現有信息架構推倒重來。

在整個信息化的過程中，隨著企業的業務發展和戰略調整，為了更好地適應和支撐業務發展，企業的信息化系統常有推倒重建的情況。伴隨著一批又一批數據人員的成長和離開、行業專家和業務人員的晉升或轉型以及技術的演進等，數據倉庫也有推倒重來的案例。有了這些經歷，新的技術方案的提出會不會推倒原有的系統，是不是又要適應新系統，成為大家的顧慮。

數據中臺作為解決企業級數據應用難題的新方案，不是一套軟件系統，也不是一個標準化產品。站在企業的角度，數據中臺更多地指向企業的業務場景，即幫助企業沉淀能力，提升業務效率，最終完成數字化轉型。因此，數據中臺與企業的現有信息架構不存在競爭關系，不會導致企業現有系統、功能和應用的重復建設。

舉個簡單的例子，筆者此前與一家做輪胎制造的上市企業進行過交流，它當時用了很多個業務系統，比如OA系統、ERP系統、工藝設計與管理系統、物流系統、生產系統等。該企業的一個核心痛點是：無法準確地知道當前的輪胎能否準時或者提前交付。制造型企業一般處于產業鏈的中間位置，非終端或者源頭端，比如這家輪胎制造企業，它的上游是橡膠提供方，下游是汽車組裝商或者汽車零部件廠商。輪胎的及時交付就意味著企業的生命線——穩定的現金流有了保障。而影響輪胎及時交付的數據變量，比如物流的及時性、對生產過程的控制力、是否有重大的經濟壓力、甲方工藝設計需求的變化等，散落在所有系統中。

在有數據中臺之前，該企業是怎么做的呢？它需要首先拉出所有系統數據庫中的表，然后用Excel做對應關系，整個過程是非常瑣碎且耗時的。如果有數據中臺體系，可以通過中臺機制匯聚相關系統中的原始數據，并且面向輪胎這一企業經營的實體構建一系列場景化的標簽特征。同時，通過離線或者實時的數據交互模式，不斷更新特征值，將業務場景所關注的數據的價值直接展現出來。

從上面的例子可以看出，數據中臺在定位上與業務IT系統并不沖突。企業原有的IT系統依舊會根據業務和IT技術的迭代不斷升級，依舊會為企業的生產運營或者經營管理提供支撐。數據中臺的定位則是在數據領域幫助企業不斷沉淀數據能力。兩者之間是相互依托、相互賦能、相互促進的關系。數據中臺需要IT系統不斷提供數據，而IT系統未來更加需要橫向、綜合的數據特征來支撐。只有形成了數據中臺和IT系統良好的配合關系，才能更好地構建企業整體的IT支撐能力。

在后續的章節中，讀者會看到一個完整的數據運營閉環。在這個運營閉環中，既有IT系統需要承載的職能，也有數據中臺的使命。兩者如何在技術上進行集成，后續也會具體講解。