1.4.5 數據中臺與數據編織

數據編織（Data Fabric）是最近數據技術領域一個比較火熱的詞，業界對于數據編織有多種理解，并沒有統一、標準的定義。綜合業界的多個定義來看，數據編織是一種設計理念，通過一套數據架構思想，統一管理并鏈接所有數據源，利用知識圖譜和AI能力面向不同的數據使用場景提供準確、方便的數據訪問，從而更高效、更大限度地發揮數據價值。

數據編織旨在解決大數據時代海量數據以及多云的復雜架構導致的數據孤島加劇、數據集成成本高、數據使用難的問題。有了數據編織這套設計理念，企業可以在不遷移數據的情況下，方便地了解自有的數據資源，并根據業務需要快速訪問所需數據。數據編織融入了知識圖譜和AI能力，能夠將合適的數據在合適的時間傳送給合適的使用者。基于以上分析，數據編織應包含以下幾方面的能力。

?異構數據源連接能力：能夠連接多個系統多種異構數據源的數據，包括各種業務系統、數據倉庫、數據湖、文檔系統等。

?智能數據編目能力：對連接的數據源進行自動識別并獲取元數據，獲取元數據的同時識別數據的消費行為，對數據和數據消費行為自動編目，形成企業數據知識網。

?數據連接能力：能夠在不同的數據之間建立連接，簡化數據訪問模式。

?語義理解能力：理解數據的業務含義，面向不同的使用者有針對性地進行語義表達。

?智能建模能力：面向不同的使用場景，具備自動的智能建模能力，幫助用戶獲取場景化的數據服務能力。

可以看出，數據編織是一種數據技術的設計思想，強調智能化的能力。而數據中臺是一套讓數據用起來的機制，不僅包含數據技術，還包含企業戰略、組織文化、運營機制等多個方面，目的是通過一整套機制的配合讓數據在企業業務中被持續用起來。數據中臺和數據編織不是非此即彼的關系，兩者可以相互配合。數據中臺可以借鑒數據編織的設計理念，數據編織可以借鑒數據中臺的運轉機制。