內容提要

深度學習是一門注重應用的學科。了解深度學習背后的數(shù)學原理的人，可以在應用深度學習解決實際問題時游刃有余。本書通過Python代碼示例來講解深度學習背后的關鍵數(shù)學知識，包括概率論、統(tǒng)計學、線性代數(shù)、微分等，并進一步解釋神經網(wǎng)絡、反向傳播、梯度下降等深度學習領域關鍵知識背后的原理。

本書適合有一定深度學習基礎、了解Python編程語言的讀者閱讀，也可作為拓展深度學習理論的參考書。