- 基于NLP的內容理解
- 李明琦等
- 347字
- 2024-05-14 11:05:26
CHAPTER 1
第1章 文本特征表示
機器能與人類交流嗎?能像人類一樣理解文本含義嗎?這是廣大學者對人工智能最初的疑問。目前,自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)技術的出現回答了這個問題。NLP技術可以充當人類和機器溝通的橋梁。環顧周遭的生活,我們隨時可以享受到NLP技術(如語音識別、機器翻譯、問答系統等)帶來的便利。比如在日常生活中,我們可以喊“小度小度”幫我們播放音樂,打開電燈。這一切便利都得益于NLP技術的高速發展。
NLP是人工智能領域一個十分重要的研究方向,NLP研究的是實現人與計算機之間用自然語言進行有效溝通的各種理論和方法。NLP的地基就是文本特征表示,文本特征表示也是處理所有文本任務最基礎的環節,無論內容理解、分類、聚類還是摘要提取任務,都需要將原始文本數據轉換為文本特征。本章將著重介紹幾種文本特征的表示方法及其使用場景。